Python 環境配置（三）安裝pytorch
一、CUDA
安裝CUDA視安裝的Pytorch版本而定，GPU版本 需要 安裝CUDA，CPU版本 無需 安裝CUDA。
1、檢視驅動版本
方法一：
方法二：
2、下載
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
選擇對應的版本，對應的！！！
此後依次選擇下載即可
注意 windows的版本不要選錯
3、安裝
臨時抽取檔案放置位置的， 此處直接點選ok
沒有安裝vs，直接安裝的這個，需要把CUDA裡面的 Visual Studio Integration 取消勾選，否則會安裝不成功
更改位置
4、驗證
nvcc -V
二、cuDNN
cuDNN 9.3.0 Downloads | NVIDIA Developer
把這三個資料夾的檔案分別複製到CUDA安裝目錄對應的（bin、include、lib）資料夾中
三、Pytorch
以下僅介紹GPU版本，CPU版本請參考：Pytorch最全安裝教程（一步到位）_pytorch安裝-CSDN部落格
1、官網找語句
PyTorch
點選 Get start
2、下載
可以在下載之前 把 魔法 開啟。。。會更快些（效果很明顯）
Anaconda Powershell Prompt 裡 輸入對應的命令
時間有點長，耐心等待。。。
如果異常停止，則重新輸入命令 來繼續下載
3、測試
Anaconda Powershell Prompt 裡 輸入對應的命令
python
import torch
print(torch.__version__)
print("gpu", torch.cuda.is_available())
如圖，即成功。