一些廢話，也可能不是廢話。可能對，也可能不對。
機器學習的定義：如果一個程式可以在任務T上，隨著經驗E的增加，效果P也可以隨之增加，則稱這個程式可以在經驗中學習。
“程式”指的是需要用到的機器學習演算法，演算法的效果除了依賴於訓練資料，也依賴於從資料種提取的特徵。
也可以說機器學習的是特徵和任務之間的關聯。
深度學習是機器學習的一個分支，它除了可以學習特徵和任務之間的關聯之以外，還能自動從簡單特徵中提取更加複雜的特徵。
目前大家所熟知的“深度學習”基本上是深層神經網路的一個代名詞。
總的來說，人工智慧是一類非常廣泛的問題，它旨在通過計算機實現類似人類的智慧。機器學習是解決這類問題的一個重要手段，深度學習則是機器學習的一個分支。