TF學習——TF之TensorFlow Slim：TensorFlow Slim的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
TF學習——TF之TensorFlow Slim：TensorFlow Slim的簡介、安裝、使用方法之詳細攻略
TensorFlow Slim的簡介
TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex models in TensorFlow. Components of tf-slim can be freely mixed with native tensorflow, as well as other frameworks, such as tf.contrib.learn.
TensorFlow Slim 是Google 公司公佈的一個影象分類工具包，它不僅定義了一些方便的介面，還提供了很多ImageNet 資料集上常用的網路結構和預訓練模型。slim作為一種輕量級的tensorflow庫，使得模型的構建，訓練，測試都變得更加簡單。
截至2017 年7 月， Slim 提供包括VGG16 、VGG19 、Inception Vl ~ V4, ResNet50 、ResNet101, MobileNet 在內大多數常用模型的結構以及預訓練模型，更多的模型還會被持續新增進來。
TensorFlow Slim的安裝
1、可以使用git命令下載，得到的檔案如下圖所示
2、Windows系統下載入slim資料夾模組
因為無法通過載入環境變數的方式，所以採用先建立，然後setup的方式搞定！
python setup.py build
python setup.py install
TensorFlow Slim的使用方法
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