tensorflow錯誤記錄:tf.concat

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錯誤提示：

python TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

錯誤原因：

tensorflow版本的問題：

tensorflow1.0及以後api定義：(數字在後，tensors在前)

tf.stack(tensors, axis=axis)
For example:

t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat([t1, t2], 1) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]]

# tensor t3 with shape [2, 3]
# tensor t4 with shape [2, 3]
tf.shape(tf.concat([t3, t4], 0)) ==> [4, 3]
tf.shape(tf.concat([t3, t4], 1)) ==> [2, 6]
tensorflow之前版本（0.x版本：數字在前，tensors在後）
For example:

t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
tf.concat(0，[t1, t2], 0)
tf.concat(1，[t1, t2], 1)

解決方法：

調整tf.concat函式中引數位置即可.

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作者：Devil_Satan 
來源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/zcf1784266476/article/details/71248799 
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