深度學習Tensorflow實戰,新課進行曲!
TensorFlow是谷歌開源的主流深度學習框架,目前已在谷歌、優步、京東、小米等科技公司廣泛應用。本課程使用TensorFlow框架作為深度學習入門,使學員以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度學習。
2018年3月22日-3月23日,培訓中心舉辦了“深度學習-基於Tensorflow的實戰”的公開課,幫助學員走進這個最新、最火的人工智慧領域。大資料專家楊教授介紹基於TensorFlow進行資料處理、資料探索的基本方法,並對TensorFlow演算法原理及實現進行講解。
學員基礎
1、對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。
2、有一定的機器學習基礎知識和開發經驗。
3、有一定的機器學習與大資料處理的知識。
培訓內容
第1講 深度學習簡介
第2講 安裝TensorFlow
第3講 TensorFlow基礎
第4講 深層神經網路
第5講 MNIST數字識別
第6講 影像識別與卷積神經網路
第7講 影像資料處理
第8講 迴圈神經網路
第9講 TensorBoard視覺化
第10講 TensorFlow計算加速
通過學習,學員們將:
1、全面瞭解深度學習和Tensorflow的相關知識。
2、學習Tensorflow的核心技術方法以及應用特徵。
3、深入使用Tensorflow在深度學習中的使用。
學員們通過具體的TensorFlow樣例程式知道了如何使用深度學習解決實際問題,包含了深度學習的知識和大量實踐經驗。
相關文章
- 【深度學習-基於Tensorflow的實戰】公開課實況深度學習
- 深度學習:TensorFlow入門實戰深度學習
- 基於TensorFlow的深度學習實戰深度學習
- 推薦閱讀《Tensorflow:實戰Google深度學習框架》Go深度學習框架
- 《Tensorflow:實戰Google深度學習框架》圖書推薦Go深度學習框架
- 深度學習之tensorflow2實戰:多輸出模型深度學習模型
- 《深度學習之TensorFlow:入門、原理與進階實戰》PDF+原始碼+李金洪深度學習原始碼
- vSphere Bitfusion執行TensorFlow深度學習任務深度學習
- COVID-19:利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度學習進行口罩檢測OpenCVKeras深度學習
- 《深度學習之TensorFlow》pdf深度學習
- 深度學習之Tensorflow框架深度學習框架
- 資源 | Intel釋出AI免費系列課程3部曲:機器學習基礎、深度學習基礎以及TensorFlow基礎IntelAI機器學習深度學習
- Tensorflow 深度學習簡介(自用)深度學習
- 深度學習--Tensorflow初體驗深度學習
- DDD實戰課(實戰篇)--學習筆記筆記
- 深度學習TensorFlow基本資料型別及迴歸演算法深入實踐-Coding技術進階實戰深度學習資料型別演算法
- 深度學習--實戰 LeNet5深度學習
- 《深度學習:21天實戰Caffe》深度學習
- 深度學習tensorflow 之 distorted_inputs深度學習
- 【課程學習】課程2:十行程式碼高效完成深度學習POC行程深度學習
- 回顧·機器學習/深度學習工程實戰機器學習深度學習
- 深度學習之PyTorch實戰(4)——遷移學習深度學習PyTorch遷移學習
- 深度學習、強化學習核心技術實戰深度學習強化學習
- 基於pytorch的深度學習實戰PyTorch深度學習
- 《深度學習Python》核心技術實戰深度學習Python
- 深度學習DeepLearning核心技術實戰深度學習
- 行業專家分享:深度學習筆記之Tensorflow入門!行業深度學習筆記
- Tensorflow2 深度學習十必知深度學習
- 用深度學習進行欺詐檢測深度學習
- 當Spark遇上TensorFlow分散式深度學習框架原理和實踐Spark分散式深度學習框架
- TensorFlow.NET機器學習入門【8】採用GPU進行學習機器學習GPU
- 深度強化學習核心技術實戰強化學習
- 深度學習-行人重識別實戰(2020)深度學習
- TensorFlow系列專題(三):深度學習簡介深度學習
- ML.NET 示例:深度學習之整合TensorFlow深度學習
- Ubuntu深度學習環境搭建 tensorflow+pytorchUbuntu深度學習PyTorch
- Python TensorFlow深度學習迴歸程式碼:DNNRegressorPython深度學習DNN
- 讀懂深度學習,走進“深度學習+”階段深度學習