《深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰》PDF+原始碼+李金洪

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本書採用“理論 實踐”的形式編寫，通過大量的例項（共96個），全面而深入地講解了深度學習神經網路原理和TensorFlow使用方法兩方面的內容。書中的例項具有很強的實用性，如對圖片分類、製作一個簡單的聊天機器人、進行影象識別等。書中每章都配有一段教學視訊，視訊和圖書的重點內容對應，能幫助讀者快速地掌握該章的重點內容。本書還免費提供了所有例項的原始碼及資料樣本，這不僅方便了讀者學習，而且也能為讀者以後的工作提供便利。

本書共12章，分為3篇。第1篇深度學習與TensorFlow基礎，包括快速瞭解人工智慧與TensorFlow、搭建開發環境、TensorFlow基本開發步驟、TensorFlow程式設計基礎、識別圖中模糊的手寫數字等內容；第2篇深度學習基礎——神經網路，介紹了神經網路的基礎模型，包括單個神經元、多層神經網路、卷積神經網路、迴圈神經網路、自編碼網路等內容；第3篇深度學習進階，是對基礎網路模型的靈活運用與自由組合，是對前面知識的綜合及拔高，包括深度神經網路和對抗神經網路兩章內容。

本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強，特別適合TensorFlow深度學習的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，本書也適合作為相關培訓學校的教材，以及各大院校相關專業的教學參考書。

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