不一定非得使用Jupyter Notebook，試試ipython命令列
安裝 ipython
我只試過Windows 10環境下的。
1.安裝python安裝包之後，應該就有ipython了。
2.安裝anaconda，這個做機器學習或資料分析要是需要的，這個裝完之後，也會有ipython。（建議使用anaconda，國內映象地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）
啟動ipython
1.命令列輸入ipython即可啟動。
2.或者找一下快捷方式，也可以啟動。
幫助?
1.help，python內建了help方法，相信大家都會這個。例如：help(len)，然後就會顯示len方法的幫助文件：
2.？，ipython獨有的提供了一個快捷字元?，它也可以訪問幫助文件，例如：
檢視原始碼??
使用?? 來檢視python的原始碼：
但是，如果原始碼不適用python寫的（有些內建的方法使用C等語言寫的），就會出現如下效果：
自動完成 Tab
Tab鍵在ipython中輸入時可提供自動完成或瀏覽功能。
有時候優點像python內建的dir()函式，但強大得多。
這是L.後邊點選Tab的效果。下面是再輸入一個字母c之後的智慧提示的效果：
提示私有屬性
使用Tab預設只顯示public和external屬性/方法，如果想顯示私有屬性，那麼按約定，你要先輸入一個下劃線_。
import的時候也可以使用Tab
萬用字元*
有時候tab不夠用，那就使用萬用字元 * 。
例如：顯示以Error結尾的物件：
注意後邊還有個?。
*可以匹配任何字串包括空字串。
另一個例子，包含xxx字串：
快捷鍵
導航類：
Ctrl+a，移動游標到行首
Ctrl+e，移動游標到行尾
Ctrl+b（或←），向左移動一個字元
Ctrl+f（或→），向右移動一個字元
輸入類：
Backspace：刪除行中前一個字元
Ctrl+d，刪除行中下一個字元
Ctrl+k，從游標位置剪下到行尾。
Ctrl+u，從行首剪下到游標位置。
Ctrl+y，貼上之前剪下的文字。
Ctrl+t，調換前兩個字元的位置。
命令歷史類：
Ctrl+p，前一個命令，和↑好像一樣。
Ctrl+n，後一個命令，和↓好像一樣。
Ctrl+r，倒序搜尋。
其中Ctrl+r是挺有用的，例如：
按Ctrl+r後，輸入a，就會倒序搜尋之前的輸入。
如果有相同的歷史搜尋結果的話，你可以點選多次Ctrl+r繼續往前翻。
其它快捷鍵：
Ctrl+l，清屏
Ctrl+c，中斷當前python命令
Ctrl+d，退出ipython
魔法命令
複製多行程式碼 %paste，%cpaste。
在ipython命令列中使用Ctrl+c複製多行程式碼經常會出現問題（縮排等問題），使用%paste命令，解決了這個問題。
輸入%paste，然後回車，就會把你剪下盤裡面的內容完美的複製進來並執行。
%cpaste，和%paste類似，但是它會提供一個互動介面，以便輸入多個程式碼塊。
執行外部程式碼 %run
直接舉例：
為程式碼執行計時：%timeit，%%timeit
對單行程式碼的執行計時：%timeit:
對多行程式碼執行計時：%%timeit：
魔法命令的幫助文件：
使用%maigc，可以檢視所有魔法命令及其文件。
使用%lsmagic，可以列出所有的魔法命令。
輸入輸出歷史
使用ipython shell，您一定對左邊這些in，out特別熟悉。
但是，它們不是裝飾品，它們倆是變數。
In和Out是兩個變數，並且隨著命令的輸入，實時更新。
其中：
In是一個list，而Out是一個Dictionary。
所以可以這樣檢視具體的In和Out：
其中需要注意的是，並不是所有的In都有輸出，例如[37]。
下劃線和前一個輸出
使用一個下劃線 _ 來獲取前一個輸出結果，它是個變數，實時更新的。
使用兩個下劃線 __ 可以獲取倒數第二個輸出，使用三個下劃線 ___ 獲取倒數第三個輸出。（沒有輸出的命令列不計入在內）
最多也只能使用三個下劃線，超過三的話可以使用Out[X]或者_X來獲取之前的輸出：其中X是命令列號，不是往前數的個數。
抑制輸出
有時候在輸入命令後，我們不想讓其輸出結果，那就這樣，在行的最後邊加一個 ; 分號。
這樣的話，第76行也就沒有輸出了，Out[76]就不存在了。
相關的魔法命令：%history
使用%history可以一起獲取前面多個命令：
注意其引數-n後邊跟的是 命令列號的區間。
Shell Commands和IPython互動
你可以在ipython中使用任何shell commands（暫時叫系統命令列的命令吧），只要在前邊加一個歎號 ! 。
（其實，對於常見的shell命令，直接輸入就會好用。。因為automagic屬性預設是on的，詳見後邊）
從Shell向ipython傳值
直接寫個賦值表示式就可以，等號的右邊是Shell命令：
注意：傳進來的值的型別不是list，而是：IPython.utils.text.SList。
從ipython向Shell傳值：
使用{變數名}的形式賦值：
注意：不可以使用 !cd 這個檔案系統導航命令。
Shell相關的魔法命令
如果想要在ipython中進行系統導航，那麼應該使用%cd這個魔法命令。
automagic
如果把automagic屬性設定為on，那麼魔法命令前邊就不需要%這個符號了。
預設automagic是on的，你可以輸入automagic，那麼它就會在on/off之間切換。
因為魔法命令包含了很多常見的shell命令，例如%cd，%pwd，%ls等等等等。所以預設情況下直接輸入常見的shell命令就會好用。
Exception顯示的詳細程度
如果直譯器擊中異常的時候，可以在traceback中檢視異常資訊。
使用%xmode可以控制異常資訊的詳細程度：
%xmode 只有一個引數，後選項從簡到繁是 Plain，Context，Verbose。我的電腦預設是Verbose。
Debugging
%xdebug 魔法命令。
在發生異常後，輸入%xdebug，會進入debug模式ipdb。在這裡輸入變數可以檢視變數的值，也可以執行python命令!
如果你想在發生任何異常的時候就進入debug模式，那麼可以把pdb設定為on：
此外，如果你想在執行外部指令碼的時候直接進入debug模式，那麼就應該輸入這個命令：
%run -d。
部分Debug命令（ipdb模式下）：
l(ist)，顯示在檔案中的當前位置。
h(elp)，幫助
q(uit)，退出Debugger和程式。
c(ontinue)，退出Debugger，繼續執行程式。
n(ext)，執行程式的下一步
<enter>，重複上一個命令
p(rint)，列印變數
s(tep)，進入子程式
r(eturn)，從子程式跳出
分析（Profiling）和計時模式
%time，適用於對單個長時間執行的表示式的程式計時。
%timeit，適用於對迴圈類的單行程式計時，它更準確。
注意：%timeit的結果通常比%time更快。
%prun，使用分析器執行程式碼
此外，還可以安裝第三方分析工具，例如%lprun（逐行分析），%memit（單個表示式記憶體分析），%mprun（逐行記憶體分析）等等。
下一篇文章，寫一下Numpy的使用技巧