002，pandas介紹
003，Series建立
匯入Pandas
Series 是一種類似於一維陣列的物件，由下面兩個部分組成：
- values：一組資料（ndarray型別）
- index：相關的資料索引標籤
（3.1）Series的建立
兩種建立方式：
（1）由列表或Numpy陣列建立
- 預設索引為0到N-1的整數型索引
- index和values
（2）由字典建立
04，Series顯式索引和隱式索引
Series的索引
可以使用中括號取單個索引（此時返回的是元素型別），或者中括號裡一個列表取多個索引（此時返回的仍然是一個Series型別）。分為顯式索引和隱式索引：
（4.1）顯式索引：
- 使用index中的元素作為索引值
- 使用.loc[] 推薦
（4.2）隱式索引
- 使用整數作為索引值
- 使用.iloc[] （推薦）
05，Series顯式切片和隱式切片
06，Series基本屬性和方法
（6.1）基本屬性
- shape 形狀
- size 長度
- index 索引
- value 值
- name 名字
（6.2）head()和tail()方法
- head() 檢視前幾條資料，預設5條
- tail() 檢視後幾條資料，預設5條
（6.3）檢測缺失資料
- pd.isnull()
- pd.notnull()
- isnull()
- notnull()
（6.4）使用bool值索引過濾資料
第1種方法
第2種方法
07，Series的運算
（7.1）適用於Numpy的陣列運算也適用於Series
（7.2）Series之間的運算
- 在運算中自動對齊索引
- 如果索引不對應，則補NaN
- Series沒有廣播機制
如果 s4的索引不是[0,1,2,3]，還是根據對應索引的值進行運算
- 注意：要想保留所有的index，則需要使用.add()函式
總結：
- Series：可以看做是一個有序的字典結構