全面解析人工智慧在金融領域六大應用場景

發表於2018-04-19

  伴隨著人工智慧、區塊鏈、雲端計算、大資料等新興技術的崛起,金融行業正跨入金融與科技結合的新階段——智慧金融。

人工智慧來了!全面解析智慧金融六大應用場景

  埃森哲(Accenture)此前曾釋出“與AI共進,智勝未來——智慧金融研究報告”重磅研究報告指出,智慧金融不僅僅是一個前瞻的概念,而是可以應用到各個金融細分領域的大趨勢,是金融與科技融合發展的必然結果。在各領域中,支付、個人信貸、企業信貸、財富管理、資產管理,以及保險六大板塊,將是智慧金融未來發展的重中之重。

  埃森哲對智慧金融六大應用場景做出了進一步的深度剖析表示,隨著演算法和資料的突破,智慧金融應用率先在通用領域發力,解決效率提升的問題;隨著資料在細分領域的積累和整合,智慧金融的應用不斷向擴充各細分場景、提升業務效能的方向進步,展現出多樣化的金融應用佈局。

場景一:支付:智慧創新最前沿

  作為與消費者連線最緊密的環節,智慧金融對廣大使用者的支付需求影響得最早、最廣、最深。隨著智慧技術的進一步成熟,支付將進入“萬物皆載體”的新階段。

  首先,以人臉識別、聲紋識別、虹膜識別等為代表的生物識別支付技術,正在極大地簡化支付流程。生物識別技術還在安防、商業、娛樂等場景得到廣泛實踐。

  其次,區塊鏈技術也將對跨境支付幫助不小。它將極大減少支付流程中的人工處理環節,大大提升交易速度;削弱交易流程中的中介機構作用,提高資金流動性,實現實時確認和監控,有效降低交易各環節中的直接和間接成本。

場景二:個人信貸:全鏈條智慧化

  針對不同型別的客戶開發適合他們的信貸產品、提升客戶體驗,是金融業未來的努力方向。

  繼移動時代的場景流量後,從智慧獲客到智慧反欺詐、再到大資料風控,全鏈條智慧化的技術能力將成為個人信貸企業新的競爭力。透過智慧獲客,在獲取具有信貸需求的客戶基礎上,藉助智慧技術構建強有力的風控體系,準確評估客戶信用風險,成為促進個人信貸健康發展的重要環節。

人工智慧來了!全面解析智慧金融六大應用場景

  此外,在智慧反欺詐層面,領先企業也已有所行動,百度就已推出“磐石反欺詐工程平臺”。

場景三:企業信貸:新技術應用初顯成效

  在貿易融資、供應鏈金融、企業信用貸款等對公信貸業務方面,智慧金融將起到完善企業信用體系、補充企業經營狀況資訊和降低放貸機構單據確權難度的作用

  大資料可以改善客戶與金融機構之間資訊不對稱的情況,改變傳統的信用評級方法,有效解決小微企業融資難問題。大資料在採集過程中會出現很多不可控的因素,因而真實性的有效驗證十分重要。物聯網可以獲取企業的動產與不動產資料,補充企業經營狀況資訊。

人工智慧來了!全面解析智慧金融六大應用場景

場景四: 財富管理:智慧匹配初具雛形

  智慧技術在投資偏好洞察和投資資產匹配環節能極大降本提效,使財富管理逐漸走出高費率、高門檻,走向中低淨值人群,實現高效、低費、覆蓋更廣泛的目標。

人工智慧來了!全面解析智慧金融六大應用場景

  網際網路多維的行為特徵大資料,可低成本深刻理解使用者投資需求,立體刻畫使用者特徵,包括人生階段、消費能力、風險偏好等。此外,透過響應模型和多渠道主動、適時、多次的智慧觸達策略高效獲客。

場景五:資產管理:穿透資產底層試水期

  資管市場產品多樣,結構複雜,資產方、資金方具有較多痛點。智慧技術將解決跨期資源配置中的資訊不對稱問題,全面提升資金和資產流通效率。

  一方面,國內的資產證券化市場並未實現本質上的“主體信用和債項信用的分離”,傳統盡調方式尚難穿透資產包識別風險。而智慧金融透過反欺詐、大資料風控能力的積累,可穿透到資產,提供詳盡實時的資產資訊和資產評估。

  另一方面,區塊鏈技術可應用於資產證券化全流程,透過“聯盟鏈”、“智慧合約”、“穿透式監管”等技術,增強交易和資產資訊的透明度,做到資產全景跟蹤和交易全環節可追溯,可減少人為操作風險和效率低下的問題,更可大大提高存續期資訊互動的頻次與質量。

人工智慧來了!全面解析智慧金融六大應用場景

  在投資決策領域,人工智慧技術能夠賦能資產管理機構。智慧金融在資產管理領域的應用有著“軟硬結合”的特點。“硬”指系統服務,例如Orbit EAM提供的企業資產管理系統。百度也已基本建成與銷售系統對接較為完善和標準的資管系統體系;而對於建立在持續的大資料、AI技術服務,以及收託資產管理能力上的“軟“能力方面,OCR、知識圖譜和特色因子等技術應用尚在探索中。

  同時,基於OCR+NLP技術的智慧研報讀取工具能夠替代人工進行金融資訊收集與整合,大幅提升投研效率。

場景六:保險:行業變革的開啟

  智慧技術在保險業的應用不斷深化,逐漸涉足核心的產品設計和精算定價領域,真正開啟保險業的全面變革。

人工智慧來了!全面解析智慧金融六大應用場景

  物聯網技術的應用和普及,也擴充了保險公司的資料廣度和厚度,更多基於使用者資料的保險產品創新成為可能;並能精確識別客戶風險,基於風險進行個性化定價和動態定價,更好地服務消費者。

  智慧核保基於大規模資料訓練,以影像識別技術作為驅動,可智慧分類並自動化評估,最終輸出定損報告。一鍵式的自動化操作流程,大大節約了使用者的時間和溝通成本。智慧客服實現自動化服務和銷售,降低人工成本。

  埃森哲表示,智慧金融已經為金融創新開創了一個新時代,智慧技術突破發展、場景應用加快落地、業界機構深化合作將為智慧金融發展帶來新動能。

相關文章