我們平時習慣於使用 Rabbitmq 和 Kafka 作為訊息佇列中介軟體，來給應用程式之間增加 非同步訊息傳遞功能。這兩個中介軟體都是專業的訊息佇列中介軟體，特性之多超出了大多數人的理 解能力。
使用過 Rabbitmq 的同學知道它使用起來有多複雜，發訊息之前要建立 Exchange，再創 建 Queue，還要將 Queue 和 Exchange 通過某種規則繫結起來，發訊息的時候要指定 routing- key，還要控制頭部資訊。消費者在消費訊息之前也要進行上面一系列的繁瑣過程。但是絕大 多數情況下，雖然我們的訊息佇列只有一組消費者，但還是需要經歷上面這些繁瑣的過程。
有了 Redis，它就可以讓我們解脫出來，對於那些只有一組消費者的訊息佇列，使用 Redis就可以非常輕鬆的搞定。Redis 的訊息佇列不是專業的訊息佇列，它沒有非常多的高階特性， 沒有 ack 保證，如果對訊息的可靠性有著極致的追求，那麼它就不適合使用。
非同步訊息佇列
Redis 的 list(列表) 資料結構常用來作為非同步訊息佇列使用，使用rpush/lpush操作入佇列， 使用 lpop 和 rpop 來出佇列。
> rpush notify-queue apple banana pear (integer) 3
> llen notify-queue
(integer) 3
> lpop notify-queue
"apple"
> llen notify-queue
(integer) 2
> lpop notify-queue
"banana"
> llen notify-queue
(integer) 1
> lpop notify-queue
"pear"
> llen notify-queue
(integer) 0
> lpop notify-queue
(nil)
上面是 rpush 和 lpop 結合使用的例子。還可以使用 lpush 和 rpop 結合使用，效果是一 樣的。這裡不再贅述。
佇列空了怎麼辦?
客戶端是通過佇列的 pop 操作來獲取訊息，然後進行處理。處理完了再接著獲取訊息， 再進行處理。如此迴圈往復，這便是作為佇列消費者的客戶端的生命週期。
可是如果佇列空了，客戶端就會陷入 pop 的死迴圈，不停地 pop，沒有資料，接著再 pop， 又沒有資料。這就是浪費生命的空輪詢。空輪詢不但拉高了客戶端的 CPU，redis 的 QPS 也 會被拉高，如果這樣空輪詢的客戶端有幾十來個，Redis 的慢查詢可能會顯著增多。
通常我們使用 sleep 來解決這個問題，讓執行緒睡一會，睡個 1s 鍾就可以了。不但客戶端 的 CPU 能降下來，Redis 的 QPS 也降下來了。
佇列延遲
用上面睡眠的辦法可以解決問題。但是有個小問題，那就是睡眠會導致訊息的延遲增大。 如果只有 1 個消費者，那麼這個延遲就是 1s。如果有多個消費者，這個延遲會有所下降，因 為每個消費者的睡覺時間是岔開來的。
有沒有什麼辦法能顯著降低延遲呢?你當然可以很快想到:那就把睡覺的時間縮短點。這 種方式當然可以，不過有沒有更好的解決方案呢?當然也有，那就是 blpop/brpop。
這兩個指令的字首字元 b 代表的是 blocking，也就是阻塞讀。
阻塞讀在佇列沒有資料的時候，會立即進入休眠狀態，一旦資料到來，則立刻醒過來。消 息的延遲幾乎為零。用 blpop/brpop 替代前面的 lpop/rpop，就完美解決了上面的問題。.
空閒連線自動斷開
你以為上面的方案真的很完美麼?先別急著開心，其實他還有個問題需要解決。 什麼問題?—— 空閒連線的問題。
鎖衝突處理
上節課我們講了分散式鎖的問題，但是沒有提到客戶端在處理請求時加鎖沒加成功怎麼辦。 一般有 3 種策略來處理加鎖失敗:
如果執行緒一直阻塞在哪裡，Redis 的客戶端連線就成了閒置連線，閒置過久，伺服器一般
會主動斷開連線，減少閒置資源佔用。這個時候 blpop/brpop 會丟擲異常來。 所以編寫客戶端消費者的時候要小心，注意捕獲異常，還要重試。...
1、直接丟擲異常，通知使用者稍後重試
這種方式比較適合由使用者直接發起的請求，使用者看到錯誤對話方塊後，會先閱讀對話方塊的內 容，再點選重試，這樣就可以起到人工延時的效果。如果考慮到使用者體驗，可以由前端的程式碼 替代使用者自己來進行延時重試控制。它本質上是對當前請求的放棄，由使用者決定是否重新發起 新的請求。
2、sleep 一會再重試
sleep 會阻塞當前的訊息處理執行緒，會導致佇列的後續訊息處理出現延遲。如果碰撞的比 較頻繁或者佇列裡訊息比較多，sleep 可能並不合適。如果因為個別死鎖的 key 導致加鎖不成 功，執行緒會徹底堵死，導致後續訊息永遠得不到及時處理。
3、將請求轉移至延時佇列，過一會再試;
這種方式比較適合非同步訊息處理，將當前衝突的請求扔到另一個佇列延後處理以避開衝突。
摘自《Redis深度歷險：核心原理和應用時間》