文明通天塔:思維工具與計算機的關係 - magg
在過去的幾年裡,思想工具已經成為一個新的凝聚點。那些原本可能圍繞著個人知識管理(PKM)、筆記、網路化思維、計算機支援的協同工作(CSCW)、知識圖譜或人機互動(HCI)等關鍵詞的人們,正在重新規劃他們的工作。
人們正在用這個詞來描述一類新的軟體,思想工具現在是風險投資公司資料庫中的一個類別標籤。這句話出現在每個熱門的新知識管理應用程式的登陸頁面上。這些工具是為了幫助你 "想得更好 "和 "取得更多"。
這些軟體應用似乎對什麼是 "思想的工具 "有一個清晰的認識。它似乎涉及到寫筆記,把它們相互連線起來,探索動態的觀點,然後體驗一種新興的智慧。
然而,這裡有一些自相矛盾的東西;這個短語本身和我們集體使用它的方式感覺不一致。從表面上看,"思想工具 "這個短語中沒有 "計算機 "或 "數字 "的字眼。它沒有暗示任何關於軟體系統或介面的內容。它只是指幫助人類思考的工具;可能是新的、不同的、比我們目前所思考的更好的思想種類。
雖然這可能看起來像一個愚蠢的反問,但這和計算機有什麼關係?
我認為這是一個值得明確而全面地回答的問題。如果只是為了讓我們自己清楚,為什麼我們目前認為允許你將筆記連線在一起的應用程式是思想工具的縮影。
什麼是思維工具?
我們對這個概念的建立還為時過早,還沒有人寫出一個經典的定義。就像所有重要的複雜的想法一樣,任何提議的想法都會有爭議和爭論的。
然而,我們可以透過檢視我們在社群中傳遞的一些關鍵文字的描述來獲得一個粗略的估計。一個思考的工具是...
"一種背景或上下文,在這種背景下,使用者可以有新的思想,有以前不可能有的思想"
安迪-馬圖夏克和邁克爾-尼爾森--我們如何開發變革性的思想工具?(2019)
"提高一個人接近複雜問題情境的能力,獲得適合其特殊需要的理解力,並得出解決問題的辦法的一種手段。"
道格拉斯-恩格勒巴特-《增強人類智力》(1962年)
"一個真正的新媒介[,]它的使用將改變整個文明的思維模式"
艾倫-凱--使用者介面。個人觀點》(1989)
縱觀這些,我們很容易想到人類歷史上有很多符合這一要求的思想工具的例子。下面是一個簡短的清單。
1、書面語言--公元前3200年
這一點怎麼強調都不為過。讓我們能夠精確地記錄和交流我們的想法,跨越大量的時間和空間區域。無論是對我們自己還是對其他人。
2、繪圖 - ~73,000年前
繪畫給人的感覺是如此的基本,以至於很難把它看作是人們開發的一種工具。但在某個時候,有人在山洞的牆上畫出了第一隻動物。從那時起,它就成為我們透過空間關係和符號來表達思想和交流意義的主要方式之一。在書面語言出現之前,它完成了所有繁重的工作。
3、地圖--公元前700年
顯示景觀路線和城市佈局的視覺地圖使我們能夠對從未去過或親眼見過的物理空間形成心理模型。它們將我們從 "自我中心 "的世界觀轉變為 "分配中心 "的鳥瞰。看看芭芭拉-特維斯基的研究,瞭解更多關於視覺解釋和地圖作為思維工具的情況。
4、印度阿拉布式數字--公元前400年
我們用於所有數字符號的0-9數字。使我們能夠改用紙上計算,而不是使用算盤。使我們能夠儲存、分享、參考和計算精確的數量。對記錄和官僚主義很有幫助。
5、作為口述歷史的史詩 - ~公元前2000年
史詩利用度量衡和節奏的技巧,將長篇故事和神話記在心裡。吟遊詩人透過歌聲把這些東西傳給許多人。最著名的例子是《吉爾伽美什史詩》和《摩訶婆羅多》,這兩部作品流傳了很久,被寫了下來。
6、蘇格拉底方法--公元前500年
蘇格拉底的經典探究方法,即進行合作性對話,用問題來回應一切。使得批判性思維和對論證中每一個可能的假設和預設的懷疑成為可能。
7、科學方法--公元前1000~1400年
另一個經典。假設、經驗觀察、實驗和共享累積的事實,從根本上改變了我們理解周圍物理世界的能力。讓我們能夠利用這些資訊為工程和醫學等學科服務。
8、笛卡爾座標 - 1637年
笛卡爾將數字分配給X-Y-Z軸上的點的系統。允許我們使用精確的測量方法對三維空間的區域進行建模和繪圖。使我們能夠為尚不存在的物體和結構制定計劃。還能繪製地球上的經緯度點,並最終實現GPS
9、Zettelkastens - 1500年代
一種基於連結索引卡的資訊管理系統。每張卡片上有一個單一的信念或簡潔的陳述,一個獨特的數字或程式碼,以及與其來源參考和任何相關卡片的連結。該系統允許研究人員收集和組織大量的資訊,並建立許多靈活的卡片 "鏈",以綜合成原始論點。
10、原住民的歌線--~6萬年前
歌線是穿過澳大利亞地貌的物理路徑,原住民將其作為記憶裝置使用了數萬年。他們唱的歌與特定的路徑相關,並對有關土地、政治和社會規則以及文化知識的資訊進行編碼。與 "位置 "法類似,但在記憶大量資訊方面被證明更有效。
11、電子表格
紙質電子表格(也稱為分類賬)被用於會計;列和行的格式使簿記員能夠跟蹤和計算大量的收入、成本、稅收等。不可否認的是,當電子表格跳轉到數字媒介時,它的力量爆發了,但基本格式已經存在了幾百年。
12、資料視覺化 - 1785年
將定量資料對映到形狀、線條、顏色和空間關係的視覺效果。允許我們在大量的資料中進行視覺上的比較、對比和看到模式。
這些例子中的每一個都深刻地改變了人類可以思考的思想種類。它們擴大了我們的認知能力,使我們能夠解決那些原本無法解決的問題。
把其中一些東西稱為 "工具 "可能會感到奇怪。科學和蘇格拉底方法似乎更像是解決問題的技術。而繪畫和寫作肯定是思想的媒介或代表,而不是 "工具"?
這種不適的部分原因是語言的限制。"工具 "是一個棘手的類別,我們最常把它與實物聯絡起來。但我們也用它來指代不那麼有形的技術和媒介:火、軟體開發工具包、抨擊詩歌、民主投票系統、設計思維、隱喻和谷歌搜尋過濾器也被稱為 "工具"。
我確實認為工具和媒介之間有一個有意義的區別。媒介是傳達思想或表達想法的一種手段。工具是在媒介中工作的一種手段。工具使特定的任務和工作流程在一個媒介中得以實現:
照相機是一種工具,讓人們透過攝影來表達思想。部落格是一種工具,讓人們透過書面語言來表達思想。JavaScript是一種工具,讓人們透過程式設計來表達想法。
工具和媒介是相互需要的。這使得它們之間的界限變得模糊不清。而且我不相信把它們磨得更鋒利會有什麼用處。
在這篇文章的其餘部分,我將採用 "工具 "的寬泛定義來進行。我們可以花時間來分清這些類別,並試圖解決這些問題。或者我們可以繼續努力,接受任何擴大人類能力的物體、文化習俗、技術或媒介為一種工具。
我上面列出的大多數例子都是文化實踐和技術。它們是主要的做事方式;具體的思考和行動方式,導致更強的認知能力。它們是人們透過文化代代相傳的。
其中的每一項都比數字計算機至少早了幾百年,如果不是幾千或幾萬年。鑑於這一框架,現在是時候回到計算、軟體物件和記事應用程式如何融入這一敘述的問題了。
思想工具的計算根基
到目前為止,我對 "思想的工具 "的簡單解釋是對這一短語的表面價值的理解--沒有任何歷史背景。任何對這一短語的真誠和全面的探索都必須考慮誰提出了這一術語,以及他們是在什麼特定的文化和歷史背景下產生的。
如果你環顧一下這個領域通常引用的 "主要思想家",你會得到一個計算機程式設計師的名單。Kenneth Iverson, J.C.R. Licklider, Vannevar Bush, Alan Kay, Bob Taylor, Douglas Englebart, Seymour Papert, Bret Victor, and Howard Rheingold,等等。
我必須指出,所有這些人物都是男性,白人,來自北美,並與各種著名的技術大學有關,如麻省理工學院、加州理工學院、史丹佛大學和加州大學伯克利分校。從20世紀60年代到90年代,大多數人都在加州閒逛,從事網路計算、個人計算和介面設計的進展。這個人口結構是如此的壓倒性的一致,以至於他們有時被稱為思想工具的 "元老"。在Howard Rheingold的思想工具(1985)中
這很有意義,因為這意味著這些人有很多相同的信仰、價值觀和背景。他們認識同樣的人,在學校裡學到了同樣的歷史故事,並被教導要以特定的方式看待世界。他們中的大多數人都在一起工作,或者最多隻有一個人的聯絡。思考的工具是一個社群場景,就像它是一個概念一樣。
這使 "思想的工具 "具有明顯的計算機導向、男性、美國、中產階級的味道。這個詞一直被用於與數字機器、白領知識工作和大膽的美國樂觀主義深深交織在一起的夢想。
計算型TFT的歷史
這個短語本身並不古老。它最早是由Kenneth Iverson在整個50年代和60年代的程式設計符號研究工作中使用的。Andy Matuschak和Michael Neilson,(2019)。他的第一篇提到它的公開論文是ACM在1979年出版的《作為思想工具的符號》。
艾弗森認為:
在一個學科內建立共同的符號--無論是生物學、數學還是程式學--可以減輕我們的工作記憶,將複雜的意義壓縮成簡潔的形式。
符號只是更大的思想視野工具的一個小方面。雖然艾弗森是第一個給這種哲學一個獨特的名字,但其他人已經在用不同的術語探索許多相同的主題了。
早在1945年,範尼瓦爾-布什就在《大西洋》和《生活》雜誌,這兩份擁有廣泛讀者群的出版物上發表了一篇題為《我們可以思考》的文章。在這篇文章中,他提出了Memex,一個想象中的 "記憶擴充套件 "機器,它將幫助人們探索資訊,並透過它製作自己的超連結研究之旅。在思想工具運動中,許多後來的思想家都把這篇文章作為一個關鍵的影響因素。
這是對計算機如何能夠增強人類認知能力的最早設想之一。其他人很快就接過了這個衣缽。
J.C.R. Licklider在麻省理工學院任教期間,在整個20世紀50年代和60年代都以Vannevar的想法為基礎。他在1960年發表的文章《人機共生》預測了一個 "人和計算機合作做出決定和控制複雜情況 "的未來。在那裡,我們將擁有諸如 "計算機貼牆顯示 "的關鍵資料和 "人類自動語音生成和識別 "的奇蹟。
這一切對我們來說現在聽起來很平庸。我們有很多巨大的儀表盤和語音助手。在政府、基礎設施工程、醫學或法律等複雜情況下做出的每一個決定都涉及廣泛的(人)機協作和增強。我們已經實現了這一代人的許多最瘋狂的夢想。計算機已經深深地融入到每個機構。以及每個人的生活。它們價格低廉,容易獲得,並且總是可用。實際上是在我們的口袋裡。
但是,自1960年以來,我們已經極大地改善了人機協作,這並不意味著我們已經達到了頂峰。目前還不清楚我們的現狀在多大程度上幫助或阻礙了我們處理複雜問題的能力。道格拉斯-恩格爾巴特(Douglas Engelbart)的工作有助於闡明這一點。他的大量文章《增強人類智力》(1962年)已成為該社群的試金石。它提出了一個更加雄心勃勃的願景,即利用計算機來擴充套件我們的認知能力。
在布什、利克萊德和恩格勒巴特廣為人知的演講和文章廣為流傳之後,許多其他思想家開始對用機器擴充套件人類推理的問題感興趣。許多相關的創新都發生在施樂PARC,像鮑勃-泰勒和艾倫-凱這樣的思想家在那裡建立了現代個人計算的基礎。
凱的團隊選擇從給人們提供 "個人動態媒體 "來思考的角度來談論它。
這段歷史的大部分內容在霍華德-萊茵戈爾德1985年出版的《思考的工具》一書中有所概述--該書敘述了導致個人電腦的主要創新以及那些建造個人電腦的人的哲學脈絡。邁克爾-希爾齊克(Michael Hiltzik)的《閃電經銷商》(Dealers of Lightning)也敘述了許多在施樂公司(Xerox PARC)完成的工作。
我不想在這裡複述整個歷史。
我的觀點是:
所有這些思想家都只關注計算機,認為它對實現新的思維方式至關重要。
他們並沒有探索冥想、建築、補充醫學或音樂創作是如何實現新的思想的。
計算機是必不可少的。
超越計算機,認知科學家和哲學家關於思想工具的研究
關於我們如何擴充套件人類思維,有豐富的研究文獻和見解,有時感覺完全脫離了我們剛剛講述的歷史。許多認知科學家和哲學家幾個世紀以來一直在解決關於認知、我們的工具和我們的物理環境之間關係的問題。遠在微處理器和超文字出現之前。奇怪的是,他們很少或從未被電腦科學家引用過。
這個另類的知識脈絡仍然在問 "我們怎樣才能開發出更好的思考工具?"但他們並不假定答案是圍繞著計算機的。
在萊茵戈爾德出版《思維的工具》一書的七年前,另一本同名的書已經出版。1977年,生物學家和哲學家C.H. Waddington發表了一本探索複雜系統性質的書。他討論了邪惡問題的哲學和解決問題的工具。計算機被順便提及--作為眾多工具中的一種--但從未成為焦點。
我們稍後會回到這些對 "思想工具 "的非計算學解釋。它們不應該被駁回,也不應該被當作與計算機書呆子們所寫的敘述無關。
作為元媒介的計算機
這種對計算機的特別關注是合理的嗎?
阿蘭-圖靈首先將計算機稱為 "通用推理機"--能夠模擬許多其他種類的機器。通用機器擴大了可能的範圍。計算機作為一種元媒介,可以模仿所有其他種類的媒介。它們模仿紙和鉛筆、計算器、畫布......
計算機可以動態地模擬
"計算機無疑是我們擁有的最有力的思維工具,這不僅僅是因為它們把許多智力任務的繁瑣性拿掉了,而且還因為電腦科學家發明的許多概念本身就是很好的思維工具。"- 丹納特(2013)
把思維工具改名為思維的計算媒介會更準確。或者簡稱為CMFT。
CMFT實際上將是更大的思想工具領域的一個子集,因為正如我們之前所確定的,絕大多數歷史上的思想工具絲毫不具有計算性。
[CMFT作為TFT的一個子集的影像] 。
這應該讓我們停下來問:CMFT與其他TFT有明顯不同嗎?
思想工具的第二次浪潮
思想工具界的一個主要說法是歷史進步的喪失。有很多人在感嘆個人電腦的早期先驅者和目前的電腦狀態之間的歷史斷裂。九十年代和四十年代初被認為是休耕期。雖然軟體 "吃掉了世界",數百萬人上網,Windows 95出現在每個桌面上,但這一時期被視為偏離了最初的願景。
佈雷特-維克多在2013年至2015年期間的一系列談話中率先呼籲關注這一歷史差距。
安迪-馬圖夏克和邁克爾-尼爾森在2019年發表的關於變革性思維工具的文章幫助拉開了新的流行浪潮,以及安迪繼續研究和寫作,倡導TFT作為一個領域。
這讓我們不禁要問:CMFT與其他TFT有明顯的不同嗎?
筆記者的崛起
2019年底左右,隨著馬圖沙克和尼爾森的文章被傳閱,我們開始看到一些新的 "記事 "應用程式的崛起。我把 "記筆記 "放在引號裡,因為我們在這裡要談的活動只是切身地與記筆記有關,但我們都已經習慣於用記筆記的概念作為一種速記方式來指代它。
我們正在談論的是允許人們參與一些關鍵活動的軟體。
- 以線性文字格式寫作
- 收集資訊
- 儲存資訊
- 搜尋和查詢資訊
- 連線資訊
在這之前,市場上的主要參與者是Evernote、OneNote、Notion和Apple Notes等工具。還有很多小的應用程式為利基使用案例服務。但在2020年中期,這個領域有一個明顯的拐點,"記事 "應用程式的數量和多樣性急劇增加。[這個說法需要證據]
Roam Research是這個故事中的核心軟體人物之一。在2019年底和2020年初,測試版獲得了一大批新使用者為了透明起見,我應該說明我在2019年11月開始使用Roam作為我的主要知識庫,所以我對這段歷史的理解肯定會受到這一關係的影響。
Obsidian 在xxxx年問世。Logseq是在xxxx年釋出的。在這一點上,似乎閘門已經開啟。
在很短的時間內,我們得到了Clover, Craft, Remnote, Mem.ai, Scrintal, Heptabase, Reflect, Muse, Thunknotes, Kosmik, Fermat, 和XXX。
人們爭先恐後地瞭解所有這些新版本以及它們之間的差異。YouTube和Medium爆出了DIY指南、演練之旅和比較影片。生產力和知識管理的影響者誕生了。
奇怪的是,這些指南中的許多隻是表面上關於他們所介紹的應用。大多數是在教授具體的文化技術。
這些技巧只集中在人類活動的一個狹窄的範圍內。具體來說,就是白領知識工作者所從事的活動。
我之前建議我們應該把TFT改名為CMFT(思想的計算媒介),但這還不夠深入。如果我們對我們目前對TFT的解釋是誠實的,我們實際上應該把它改名為CMFWCKW--白領知識工作的計算媒介。
超越筆記軟體的思考
到現在為止應該很清楚,開發更好的思維工具這個問題可以而且應該涵蓋比開發新穎的筆記軟體更廣泛的範圍。
- 預測和預測市場
- 猜測
- 波浪線
- 元積分
- 更好的批判性推理
- 蘇格拉底辯論
- 視聽
- Photoshop
- 最大MSP
- 邏輯專業
- Jacob Collier 直播
- 遊戲開發和動態
- Houdini
- 藍圖
- 機器學習助理
- 引發嚴謹的研究
- 空間理解
- 沒有教亞歷山大技術、動作、空間意識、舞蹈的東西
- 西太平洋的阿爾戈英雄
- 東時代的回憶
相關文章
- 英語思維與物件導向分析思維的關係物件
- 計算思維
- 計算機程式的思維邏輯 (34) – 隨機計算機隨機
- 計算機程式的思維邏輯 (84) – 反射計算機反射
- 利用 Python 引導孩子的計算機思維Python計算機
- 計算機視覺與深度學習應用關係計算機視覺深度學習
- 淺析工具思維、產品思維、品牌思維與定位
- 平行關係轉化思維導圖
- 計算機程式的思維邏輯 (50) – 剖析EnumMap計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (41) – 剖析HashSet計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (29) – 剖析String計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (30) – 剖析StringBuilder計算機UI
- 計算機程式的思維邏輯 (82) – 理解ThreadLocal計算機thread
- 計算機程式的思維邏輯 (43) – 剖析TreeMap計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (44) – 剖析TreeSet計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (71) – 顯式鎖計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (56) – 檔案概述計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (14) – 類的組合計算機
- 3.python程式設計與計算機的關係,如何執行python檔案Python程式設計計算機
- 《計算思維史話》思維導圖——持續更新
- 計算機程式的思維邏輯 (83) – 併發總結計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (72) – 顯式條件計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (55) – 容器類總結計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (23) – 列舉的本質計算機
- 計算機儲存器容量和定址能力的關係計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (88) – 正規表示式 (上)計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (70) – 原子變數和CAS計算機變數
- 計算機程式的思維邏輯 (94) – 組合式非同步程式設計計算機非同步程式設計
- 計算機程式的思維邏輯 (47) – 堆和PriorityQueue的應用計算機
- 偏相關係數計算
- 雲端計算和大資料的區別與關係大資料
- 計算機中位(bit), 位元組(byte), 字(word)的關係計算機
- 計算機程式的思維邏輯 (20) – 為什麼要有抽象類?計算機抽象
- 【思維導圖】 邊緣計算面臨的機遇和挑戰
- 到底什麼是自動化優先思維?與RPA有什麼關係?
- 大資料與雲端計算有什麼關係?大資料
- 雲端計算與大資料有什麼關係?大資料
- 計算機程式的思維邏輯 (68) – 執行緒的基本協作機制 (下)計算機執行緒