TikTok機器學習與資料科學家的面試題 - Reddit

banq發表於2022-03-16
機器學習資料科學面試題

收集了 Tik Tok面試題清單，似乎他們做的是leetcode/hackerrank中等難度的問題：
  • - TwoSum (hackerrank)
  • - 描述偏差和變異之間的區別
  • - 解釋偏差/變異的權衡
  • - 描述正則化
  • - 你如何處理不平衡的資料
  • - 定義Recall和Precision。
  • - 描述SGD和Adam之間的區別
  • - 如何管理過度擬合
  • - 如何處理類的不平衡
  • - 列舉不同的最佳化器（SGD、Adam），並提及一些區別。
  • - 解釋召回率和精確度
  • - 返回列表中的最大元素，隨機地打破平局。
  • - Leetcode中的二叉樹
  • - 描述SVM、轉化器、NLP模型
  • - 計算一個permutation
  • - 如何處理重複的問題，LRU（你不能使用package）。

 
Reddit網友評論：
Tik Tok中的某個人對最佳化器很苛刻
 
多麼愚蠢的名單：“讓我們看看你從學校和部落格文章中記住了什麼”
要求做 leetcode 問題是超級愚蠢的。但是問統計型別的問題是好的。

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