Reddit網友參加資料科學家訓練營被騙經歷

banq發表於2022-03-07
資料科學

我不知道這是否是一個合適的地方，但我希望也許我可以拯救一些人，使其不至於犯我同樣的錯誤。

我有一個小小的背景，我有一個美術學位，大約7年前開始在企業界工作，是一名設計師。我的部門正在裁員，為了避免被解僱，我最終在2020年搬到了公司內部的一個死衚衕。我目前的職位沒有任何上升空間，我獲得的有用工作經驗也是零。我可以訓練一隻黑猩猩來做我的工作。

去年，我開始尋求改變，並對資料科學產生了興趣。我發現在我所在地區的一所主要大學有一個為期6個月的訓練營，於是就被吸引了過去。我在報名時問他們："鑑於我在這個領域的經驗為零，我是否適合這個專案？"他們向我保證，他們的大多數畢業生在6個月內都能在這個領域找到工作，無論其背景如何。他們在一開始就承諾了很多，比如 "從我們專案出來的大多數人都能找到10萬美元以上的工作"，"這是目前最需要的工作，工作機會比申請者多"。

我被賣了，從一個家庭成員那裡借了錢，先付了款。我完成了課程，真的很喜歡所涉及的內容。這幾乎是一年前的事了，我現在很茫然。他們提供的 "職業服務 "不過是 "這裡有一份簡歷指南和一些我們在Indeed上找到的招聘資訊"。我已經申請了70多個工作，但沒有得到一個回電。我覺得我被騙走了12000美元，而我卻無能為力。我覺得自己太失敗了，因為我認為自己可以做到這一點。

總結：訓練營是個騙局，不要像我一樣認為進入這個領域有一個簡單的方法，如果你想做這個，就去拿個學位。
 
其他網友討論：
有相關工作經驗和研究生學位的人都在競爭資料科學的工作，一個完全沒有學術或工作背景，沒有相關工作經驗的人不可能在六個月的訓練營後有競爭力。
我認為這些訓練營對於那些一直在資料領域工作，但從未接觸過Python，或機器學習，或資料科學的其他技術方面的人來說是有幫助的，但對於一個沒有任何背景或經驗的人來說，它們幾乎是無用的。
但是，你不一定要放棄。我想你已經知道，你應該尋找 "資料分析師 "的工作，而不是 "資料科學家 "的工作。在這一點上，你肯定不會得到一份資料科學家的工作。但有許多型別的資料工作你可以做，這將開始建立你的資料工作簡歷。
尋找實習機會。自己做幾個專案，展示你的技能。確保這些是 "真正的 "資料科學專案，而不是對Kaggle的泰坦尼克號資料集的蹩腳的重新想象。把這些專案放在Github或者你可以向人們公開的地方。試著找到線上或現場的社群來建立聯絡。
我認為我從提供這些課程的高價學院看到的一些廢話幾乎是犯罪。
編輯：就其價值而言，你得到了相當便宜的機會。我當地的一所大學也提供類似的訓練營，價格為2.4萬美元。
 
我將於 5 月從資料科學碩士專案畢業。我們的大多數學生 (>70%) 已經獲得了工作機會，並且工作機會的中位薪水 > 10 萬美元。距離畢業還有 2 個月的時間，從歷史上看，我們在畢業前的就業率接近 100%。我在整個過程中的經驗（再次，僅從我所見，可能不是真的）是入門級資料科學職位大部分（> 90％）由來自以下招聘流的候選人擔任：
  1. 公司內部變動（例如，對 ML/DS 感興趣並參加 MOOC 或獲得工作經驗以透過內部面試流程的 SWE）
  2. 具有高聲望/成功記錄的訓練營（Insight 資料科學是一種浮現在腦海中的但特定於博士的訓練營）
  3. 擁有極好的校友網路和與僱主（Georgia Tech、NCSU、CMU、UC Berkeley）的牢固關係的 MS 課程。公司來找我們，我們大多數人都不必去找工作。你把你的名字放在名單上，如果一家公司喜歡你的簡歷，他們就會面試你。

我認為在這 3 條路線之外進入資料科學領域是一場艱苦的戰鬥，而且隨著時間的推移，招聘管道中的招聘關係通常會變得更加牢固，而且只會變得越來越難。
 
殘酷的現實是，這是一個競爭非常激烈的工作崗位，需要很多技能。因為它的需求量很大，所以很多人都做了你所做的事情。
在我的公司，我們收到的簡歷中只有不到 5% 能夠透過面試，而 80% 的申請者在 5 分鐘後被拒絕，因為他們顯然對這個主題只有膚淺的瞭解（例如，上過一些 Coursera 課程）。我什至目睹了幾個申請人在谷歌上搜尋問題，同時提出諸如“什麼是 p 值？”之類的基本問題。或者“你可以為迴歸模型使用什麼樣的損失？” （有一半的時間我得到了最後一個問題的“準確性”......）。
 
我現在正在招聘DS和ML方面的職位，我可以告訴你，我們被做資料科學碩士甚至博士的人淹沒了，所以我們幾乎不看那些最深的DS經驗是訓練營的簡歷。
在某種程度上，資料科學碩士正在成為新的訓練營，而訓練營是新的 "泰坦尼克號筆記本個人專案"。由於需求量很大，許多大學都加入了DS課程，而且由於過去十年的炒作，它們成為了金錢的搖錢樹。
我對那些想進入資料領域的人的建議是，做好編碼工作，申請初級/實習軟體工程師的職位，因為這些職位的需求量更大。一旦你有了這些經驗，就開始參與資料專案。如果不是在資料科學領域，也要獲得工作經驗。做一些諸如部署模型和建立管道的事情。瞭解雲架構。然後你就有了一些資料經驗，否則簡歷就會被招聘人員扔進垃圾桶。
人們應該意識到，在大多數公司，資料科學部門是一項奢侈的開支。而相對於需求而言，工作的供應量正在快速萎縮，因為具有資質的人的供應量正在爆炸性增長。
 

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