產品資料分析師的頭銜是否可重新命名為“資料科學家”？ - Reddit

banq發表於2022-04-28
資料科學

我經歷了幾個 "資料科學 "的面試過程，其中非常強調SQL/BI型別的技能。其中一家是T1-2公司，但同樣，關於ML/統計學的問題為零，除了中級SQL之外，沒有任何技術篩選。這是一個宏觀趨勢還是我只是找到了邊緣案例？

我已經有幾年沒有在外面工作了，但我對角色篩選中對建模/統計的要求如此之低感到驚訝。他們說得好像有一個完全不同的部門負責這項工作。一個人需要為這種工作尋找ML工程的角色嗎？

回答：
1、是的，似乎如此。
儘管對於像谷歌、Facebook、Spotify 這樣的公司來說，情況一直如此。他們的資料科學家都是產品資料科學家
另一方面，ML 工程師的職位確實顯著增加。

2、至少自 2015 年以來，幾乎所有大型科技公司都在發生這種情況。
產品分析師 --> 資料科學家
資料科學家 --> ML 工程師、應用科學家或研究科學家，具體取決於角色的重點，從最繁重的工程到最重的研究。
大公司有能力在員工之間進行更多的分工，而小公司則傾向於多面手。還有助於招聘；“分析師”作為初級角色，往往會受到不好的評價，薪酬和晉升潛力不明確。

 

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