Numaproj ：基於Kubernete 的實時分析AIOps

banq發表於2022-10-17
AI

根據麥肯錫公司最近一項關於開發人員速度的研究，數字優先企業的業務績效的首要驅動因素是對一流開發平臺的投資。

在過去四年中，Intuit 對 Kubernetes 和Argo等雲原生技術的投資以在全公司範圍內提供現代平臺，從而使開發速度提高了 6 倍。*

作為製造TurboTax、Credit Karma、QuickBooks和Mailchimp的全球金融技術平臺，我們為迄今為止在為全球 1 億消費者和小型企業客戶以速度和規模推動產品創新方面取得的進展感到自豪。

然而，我們認識到，只有在我們採取措施促進下一階段的AIOps創新時，才能在 Intuit 實現下一個 6 倍的開發速度提升。構建具有簡化使用者體驗的更智慧平臺意味著以可操作的方式管理更多（和更多）資料。

作為一個行業，我們還有很長的路要走。

即使在今天的雲原生世界中，超過 90% 的 IT、DevOps 和站點可靠性工程專業人員報告服務事件有所增加。更高百分比的人報告說，遠端工作時解決事件需要更長的時間。

更多資料，更多問題。

下一代開發平臺必須使應用程式團隊能夠專注於指定執行應用程式的高階要求，而不是配置和管理底層基礎設施。
使用 AIOps 從運營資料中獲取實時、可操作的見解，該平臺應該能夠快速檢測、隔離和修復生產問題，並自動調整當今由開發人員和平臺工程師手動配置的許多系統引數。

介紹開源專案 Numaproj！
這就是我們構建並開源Numaproj的原因，Numaproj 是用於實時資料分析和 AIOps 的 Kubernetes 原生工具集合。

Numaproj 有兩個初始工具可幫助您處理 AIOps 旅程中的關鍵領域：

  • Numaflow — 具有自動故障恢復、精確一次語義、自動縮放、背壓和水印的大規模並行實時資料/流處理引擎。它允許輕鬆建立即發即棄的管道，這些管道可靠地執行其分配的資料處理和分析任務，直到被指示停止。
  • Numalogic — 用於實時資料分析和 AIOps 的 ML 模型和演算法，包括異常檢測。當前版本包括用於持續實時資料豐富的 ML 模型，包括異常評分。

要了解有關 Numaproj 的更多資訊，請在此處檢視此技術部落格，直接前往repo ，並在最近的ArgoCon上觀看由 Numaproj 提供支援的 Argo Observability 演示。
 

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