工業物聯網IIoT等新制造業如何從精益創業中受益? - Homo Digitalis

banq發表於2020-10-03

數字化是推動工業4.0(也稱為工業物聯網(IIoT))的重要領域。在製造領域,過去主要透過各種MES解決方案來解決這一領域。
然而,事情已經改變,大型的整體/單體系統已經過時了。隨著IIoT平臺和微服務軟體架構風格的出現,敏捷的製造數字化方法成為前進的方向。
當然,這還是有點挑戰,因為MES製造商也已經意識到了這一趨勢,並且正在使其軟體產品更加靈活。
最終,它還歸結為一個公司是否更喜歡製造或購買其軟體產品的問題。同樣,這不是一個黑白決定,而是在每種情況下都必須做出的決定。
本文重點介紹“案例”,並展示了精益創業思想與現代軟體開發相結合如何在數字化行業中帶來卓越的成果。
 

精益創業思維
埃裡克·里斯(Eric Ries)於2011年首次出版了《精益創業》(Lean Startup),可以說,它徹底改變了產品的製造方式。想法的核心是最低可行產品(MVP)。顧名思義,它是最早向客戶(希望是早期採用者)展示產品的產品。 目的是儘快瞭解您的業務假設,尤其是在初創企業經常面臨的極端不確定性環境中。
該方法受到豐田汽車著名的精益生產的啟發,該工藝可以減少製造過程中的浪費。正如精益生產一樣,精益創業公司旨在減少建立新業務過程中的浪費。它透過提出所謂的“構建-測量-學習”反饋迴圈來實現。

工業物聯網IIoT等新制造業如何從精益創業中受益? - Homo Digitalis

最後,目標是儘可能快地迭代此迴圈。在經過驗證的學習的基礎上發展成為學習型組織
 

精益重回製造業
也許您已經認為,數字化工廠應該與初創公司和產品開發有關。好吧,這其實是與思維定勢有關。埃裡克·里斯(Eric Ries)在他的書中指出:這些方法也可以應用於大公司和新專案。
因此,讓我們將“精益創業”的思想轉移回它的起點:製造領域。我會舉一個例子。
我認識的許多公司都部署了高技能的中央工程團隊。這些可以是精簡工作隊,六個sigma,標準化或數字化團隊。他們通常由生產工程師組成,有時還有豐富的軟體和硬體工程知識。
大多數時候,這些團隊與經典專案管理一起工作。此外,他們在嚴格的環境中做到這一點,但這種環境通常變化不大。永遠不要觸控正在執行的系統。不幸的是,我很少看到這些團隊表現良好,主要有兩個原因。 
首先,這些團隊儘管由最熟練的人員組成,但通常並不能滿足生產現場和內部人員的真正需求。令人討厭的是,製造商大多也不能告訴他們自己的需求。就像亨利·福特(Henry Ford)說的老話一樣,如果他問他的顧客他們想要什麼,他們會說更快的馬。
其次,由於採用經典的專案管理方法,因此中央團隊要花很長時間才能找到答案。浪費時間,金錢並最終使專案失敗,從而失去了公司的認可度。這是一個厄運迴圈。
 

IIoT如何從精益創業心態中受益
我堅信精益創業的思想可以應用於將工廠的數字化提升到新的水平,並從數字化轉型中獲得真正的收益。
只要您的公司僱用優秀的員工,他們就會產生出色的想法。但是,並非所有想法都會像成功為您的操作員使用的新型數字工具一樣轉變為成功的變革。實際上只有少數幾個這樣做。
建立量度-學習-反饋迴圈的目標是儘快學習哪些想法,假設和假設有效,哪些無效。
因此,工程團隊應使用此迴圈。
離開象牙塔,利用最小可行產品收集正確的資料(這並不容易)並得出正確的結論(也不容易)。 
獲得正確的轉向指標最重要。您確實應該能夠說出您的工具是提高某種產品的質量還是降低成本。
為了使用MVP前往生產現場,您的團隊需要現場的盟友。這些可以是具有早期採用者思想的操作員,生產經理或團隊負責人。
這是起點。
結合基於微服務的軟體,您將能夠每天多次發貨。因此,請真正進入構建-度量-學習反饋迴圈。
這就是我設想的一種現代化的製造數字化方法。

 

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