這幾天，歐洲盃賽程正在火熱進行中，賽況如何，你熬夜看了嗎？如果你是一位資深體育迷，一定早已發現，現在的電視轉播中出現了越來越多的資料。比如在足球世界盃和歐洲幾大聯賽的電視轉播中，除了以往的角球、任意球、紅黃牌和射門次數統計，還出現了包括跑動距離、有效比賽時間、移動軌跡、控球時間、傳球次數等資料。這些資料有什麼用？
你會看哪些大賽資料，怎麼用？
大資料的運用，不僅幫助體育迷們大大提升了觀看賽事的體驗，還讓體育迷越來越“內行”。
以涉及大量資料的網球專案為例，Ace球數量、一發成功率和一發得分率，是觀察球員當場競技狀態的標誌性指標；發球速度、接發球成功率和上網成功率，可以體現球員的打法特點；破發率、挽救破發點成功率、發球雙誤和非受迫性失誤的數量，則可以衡量球員心理或者體力狀態。
2012年，中國網球公開賽（China Open）正式引入了IBM Slam Tracker實時比分統計、分析的視覺化平臺。即使無法親臨中網現場，你也可以透過中網官網的Slam Tracker瞭解比賽資訊、判斷比賽的程式。
在Slam Tracker中，還有一項對“比賽關鍵指標”（Keys to the Match）的統計，量化每場比賽對陣雙方的三個關鍵指標，達到這個指標讓獲勝更容易。比如2014年溫布林頓網球公開賽德約科維奇與費德勒決賽裡，德約科維奇的三個關鍵指標，一是超過27%的接一發球得分率，二是平均每局的接球得分超過6.6分，三是贏得48%的拉鋸戰。他贏得了81%達到第一項指標的局（Game），贏得了77%達到第二項指標的局，贏得了70%達到第三項指標的局，最終贏得了比賽。
想成為專家級球迷，其實不難！
2010年南非世界盃期間，騰訊推出的“資料分析大師”，拉近了國內體育迷們與體育大資料的距離。透過“資料分析大師”，球迷不單可以檢視到所有比賽場次的資料總攬、進攻分析、防守分析、傳球分析、控球分析、門將分析，當在模擬圖中點選任意一項資料線路，資料線路會告訴你這一資料發生的時間、人物，還會彈出該資料發生時的比賽影片。在比賽首頁點選比賽球員名字，該球員的頭像、國籍、年齡、身高、體重以及他在本場比賽中所有的資料項全部列在眼前。點選該球員的某一項資料，在球場座標圖中同樣會出現該球員這一項資料的資料線。點選資料線，會彈出他的個人比賽影片。這些資料裡的很大一部分，以往只有教練、專家等圈內人士才能掌握。
2013年，全球關注度最高的籃球賽事美國職業籃球聯盟（NBA）在其官網上開闢了新的資料分析子頁面（NBA.com/Stats）。以前NBA網站上只提供一些基本資料，大量的歷史資料都存在傳統資料庫中，僅限官方以及專業人士檢視。而在NBA資料面向球迷開放後，球迷就與NBA的教練、球探掌握了相同的資料資訊。你可以查詢1946年聯盟成立以來的所有歷史資料，還可以對NBA比賽進行資料分析。如果你想知道誰是NBA歷史上比賽最後兩分鐘內最好的絕殺者，只需要在網頁上進行組合查詢就行啦。
體育資料的統計和分析的大眾化，不僅可以幫球迷更好地瞭解單場比賽狀況，也可以迅速提升球迷對該專案的理解，幫助球迷成為朋友圈裡的專家級人物。
合理利用資料，提升賽場上的作戰能力！
巴西世界盃上的德國隊是否給你留下了深刻的印象？在德國隊奪冠後，美國媒體最先評論稱，大資料堪稱德國隊的“第十二人”。
在世界盃比賽開始前，德國足協就與SAP公司合作，定製了一款名為"Match Insights"的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術資料，提升球隊作戰能力，並透過分析對手的技術資料，找到在世界盃比賽中的制敵方式。
這款資料分析系統首先透過攝像頭、感測器等工具，捕捉球員的跑動速度、位置、控球時間、防禦範圍、動作細節等大量資料，並傳入資料庫。此後，基於分析工具可迅速對這些資料進行後臺分析處理。透過這一資料工具，德國隊可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現、球員的防守範圍、對方球隊的空當區等資訊。透過這些資訊，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰術等情況最佳化配置，以提升球隊表現。球員也可以透過APP接收到教練發來的技術資料、場上情況和解決方案，便捷瞭解和調整自己技戰術和場上表現。
在瞭解自己的基礎上，德國隊還利用這一工具對對手的技術資料進行了分析，並根據分析結果確定相應戰術。比如，在對巴西隊的分析中就包括了巴西球員在壓力下的狀態，擅長使用的路線，以及犯規後的反應等。
怎麼在朋友中裝出一副“董秋迪”模樣，趕緊學會看資料就很牛哦！
本文來源：北京晚報