使用python實現多項式迴歸，沒有使用sklearn等機器學習框架，目的是幫助理解演算法的原理。
使用一個簡單的資料集來模擬，只有幾條資料。
程式碼
- 從資料集中讀取X和y。
- 為X新增二次方項，用Z替換。
- 給Z新增 1 列，初始化為 1 ，用來求偏置項。
- 劃分訓練集和測試集。
- 將Z和y的訓練集轉換為矩陣形式。
- 和線性迴歸類似，使用正規方程法，先驗證矩陣的可逆性。
- 去掉Z中全為1的列。
- 使用測試集驗證模型。
- Z和y的訓練集轉換回陣列形式。
- 列印結果和圖片。
【機器學習】多項式迴歸python實現
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