Go死鎖——當Channel遇上Mutex時

Go和分散式IM發表於2022-07-13

背景

用metux lock for迴圈,在for迴圈中又 向帶緩衝的Channel 寫資料時,千萬要小心死鎖!
最近,我在測試ws長連結閘道器,平均一個星期會遇到一次服務假死問題,因為並不是所有routine被阻塞,故runtime的檢查無法觸發,http health check又是另開的一個埠,k8s檢查不到異常,無法重啟服務。
 
 
經過一番排查論證之後,確定了是 混用帶緩衝的Channel和Metux造成的死鎖 (具體在文末總結)問題,請看下面詳細介紹。

死鎖現象

我們使用了gin框架,預先接入了pprof封裝元件,這樣通過http(非生產)就能很方便的檢視go runtime的一些資訊。
 
果不其然,我們開啟後發現了大量的 goroutine洩漏
Go死鎖——當Channel遇上Mutex時
 
點開 full goroutiine stack dump,可以看到有很多死鎖等待,導致goroutine被阻塞:
Go死鎖——當Channel遇上Mutex時
 其中:
  • semacquire阻塞:有9261/2 個 routine 
  • chan send阻塞:有9處
 問題出在哪裡?

啟發

有一個作者:https://wavded.com/post/golang-deadlockish/ 分享了一個類似的問題。
下面是引用的部分正文內容。
 1)Wait your turn
在我們為應用程式提供的一項支援服務中,每個組都有自己的Room,可以這麼說。我們在向房間廣播訊息之前鎖定了members列表,以避免任何資料競爭或可能的崩潰。像這樣:
func (r *Room) Broadcast(msg string) {
        r.membersMx.RLock()
        defer r.membersMx.RUnlock()
        for _, m := range r.members {
                if err := s.Send(msg); err != nil { // ❶
                       log.Printf("Broadcast: %v: %v", r.instance, err)
                }
        }
}

請注意,我們等待❶,直到每個成員收到訊息,然後再繼續下一個成員。這很快就會成為問題。

 2)另一個線索
測試人員還注意到,他們可以在重新啟動服務時進入房間,並且事情似乎在一段時間內執行良好。然而,他們一離開又回來,應用程式就停止了正常工作。事實證明,他們被這個向房間新增新成員的功能結束通話了:
func (r *Room) Add(s sockjs.Session) {
        r.membersMx.Lock() // ❶
       r.members = append(r.members, s)
        r.membersMx.Unlock()
}

我們無法獲得鎖❶,因為我們的 Broadcast 函式仍在使用它來傳送訊息。

分析

得益於上面的思路,我發現確實有大量的死鎖發生在 Add 位置:
Go死鎖——當Channel遇上Mutex時
 
和 wavded 直接呼叫 Send() 不同,我們是往一個帶緩衝的channel中寫資料(因為使用了 github.com/gorilla/websocket 包,它的 Writer() 函式不是執行緒安全的,故需要自己開一個Writer routine來處理資料的傳送邏輯):
func (ud *UserDevice) SendMsg(ctx context.Context, msg *InternalWebsocketMessage) {
   // 注意,不是原生的Write
   if err = ud.Conn.Write(data); err != nil {
      ud.L.Debug("Write error", zap.Error(err))
   }
}
 
func (c *connectionImpl) Write(data []byte) (err error) {
   wsMsgData := &MsgData{
      MessageType: websocket.BinaryMessage,
      Data:        data,
   }
 
   c.writer <- wsMsgData // 注意這裡,writer是有緩衝的,數量目前是10,如果被寫滿,就會阻塞
   return
}

 

然後在 給room下面的使用者廣播訊息 的業務程式碼(實際有刪減)呼叫:
func (m *userManager) BroadcastMsgToRoom(ctx context.Context, msg *InternalWebsocketMessage, roomId []int64) {
   // 這裡有互斥鎖,確保map的遍歷
   m.RLock()
   defer m.RUnlock()
 
   // m.users 是一個 map[int64]User型別 
   for _, user := range m.users {
      user.SendMsg(ctx, msg)   // ❶
   }
}

 

當這個channel寫滿了,位置 ❶ 的程式碼就會被阻塞,從而下面的邏輯也會阻塞(因為它一直在等待讀鎖釋放):
func (m *userManager) Add(device UserDeviceInterface) (User, int) {
   uid := device.UID()
 
   m.Lock() // ❶
   defer m.Unlock()
 
   user, ok := m.users[uid]
   if !ok {
      user = NewUser(uid, device.GetLogger())
      m.users[uid] = user
   }
 
   remain := user.AddDevice(device)
   return user, remain
}

 

那麼,當一個ws連線建立後,它對應的go routine也就一直阻塞在 Add中了。
func onWSUpgrade(ginCtx *gin.Context) {
   // ...
   utils.GoSafe(ctx, func(ctx context.Context) {
      // ...
      userDevice.User, remain = biz.DefaultUserManager.Add(userDevice)
   }, logger)
}

 

但是 c.writer <- wsMsgData 為什麼會滿了呢?再繼續跟程式碼,發這裡原來有個超時邏輯:

func (c *connectionImpl) ExecuteLogic(ctx context.Context, device UserDeviceInterface) {
   
   go func() {
      for {
         select {
         case msg, ok := <-c.writer:
            if !ok {
               return
            }
 
            // 寫超時5秒
            _ = c.conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(types.KWriteWaitTime))
            if err := c.conn.WriteMessage(msg.MessageType, msg.Data); err != nil {
               c.conn.Close()
               c.onWriteError(err, device.UserId(), device.UserId())
               return
            }
         }
      }
   }()
}

這下就能解釋的通了!

別人是如何解決的?

既然有人遇到了同樣的問題,我猜一些開源專案中可能就有一些細節處理,開啟goim(https://github.com/Terry-Mao/goim),看到如下細節:
// Push server push message.
func (c *Channel) Push(p *protocol.Proto) (err error) {
    select {
    case c.signal <- p:
    default:
        err = errors.ErrSignalFullMsgDropped
    }
    return
}

 

有一個select,發現了嗎?如果c.signal緩衝區滿,這個i/o就被阻塞,select輪詢機制會執行到default,那麼呼叫方在迴圈中呼叫Push的時候,也不會block了。

 
修改為下面程式碼,問題解決:
func (c *connectionImpl) Write(data []byte) (err error) {
   wsMsgData := &MsgData{
      MessageType: websocket.BinaryMessage,
      Data:        data,
   }
 
   // if buffer full, return error immediate
   select {
   case c.writer <- wsMsgData:
   default:
      err = ErrWriteChannelFullMsgDropped
   }
   return
}

後記

其實runtime是自帶死鎖檢測的,只不過比較嚴格,僅當所有的goroutine被掛起時才會觸發:
func main() {
    w := make(chan string, 2)
 
    w <- "1"
    fmt.Println("write 1")
 
    w <- "2"
    fmt.Println("write 2”)
 
    w <- "3"
}

 

上面的程式碼建立了帶緩衝的channel,大小為2。然後向其中寫入3個字串,我們故意沒有起go routine來接收資料,來看看執行的效果:
write 1
write 2
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
 
goroutine 1 [chan send]:
main.main()
        /Users/xu/repo/github/01_struct_mutex/main.go:133 +0xdc
exit status 2

 

這個程式只有一個 main routine(runtime建立),當它被阻塞時,相當於所有的go routine被阻塞,於是觸發 deadlock 報錯。
 
我們改進一下,使用 select 來檢查一下channel,發現滿了就直接返回:
func main() {
    w := make(chan string, 2)
 
    w <- "1"
    fmt.Println("write 1")
 
    w <- "2"
    fmt.Println("write 2")
 
    select {
    case w <- "3":
        fmt.Println("write 3")
    default:
        fmt.Println("msg flll")
    }
}

 

此時,不會觸發死鎖:
write 1
write 2
msg flll

總結

用metux lock for迴圈,在for迴圈中又 向帶緩衝的Channel 寫資料時,千萬要小心死鎖!

Bad:
func (r *Room) Broadcast(msg string) {
        r.mu.RLock()
        defer r.mu.RUnlock()
        for _, m := range r.members {
            r.writer <- msg // Bad
        }
}
 
Good:
func (r *Room) Broadcast(msg string) {
        r.mu.RLock()
        defer r.mu.RUnlock()
 
        for _, m := range r.members {
 
           // Good?
           select {
            case c.writer <- wsMsgData:
            default:
               fmt.Println(“ErrWriteChannelFullMsgDropped”)
            }
        }
}

 

最後,丟擲2個問題
  • 當 帶緩衝的channel 被寫滿時,到底是應該阻塞好?還是丟棄立即返回錯誤好?
  • 為什麼不用 len(w) == cap(w) 判斷channel是否寫滿呢?
 
第1個問題:我的答案是,根據實際業務特點決定。
第2個問題:我也暫時無法回答。
 

——————傳說中的分割線——————

大家好,我目前已從C++後端轉型為Golang後端,可以訂閱關注下《Go和分散式IM》公眾號,獲取一名轉型萌新Gopher的心路成長曆程和升級打怪技巧。

 

相關文章