網際網路是個製造流行概念的行業，“資料產品”也不幸免。其實，資料產品的“實”早就存在，只是“名”是後面幾年慢慢流行起來的。
我看到過很多討論資料產品的文章，但大家基本沒有統一的認識，對概念的理解也不太認同，所以這裡想簡單寫寫自己的觀點，主要內容也是不會在其它網文看到的一家之談。
1、什麼是資料產品
要談清楚資料產品，首先不可迴避的“俗套問題”便是資料產品的定義認知。我的理解是：廣義來看，資料產品是可以發揮資料價值去輔助使用者更優的做決策(甚至行動)的一種產品形式。它在使用者的決策和行動過程中，可以充當資訊的分析展示者和價值的使能者。從這個角度講，搜尋引擎、個性化推薦引擎顯然也是資料產品，由於產品形態已經比較成熟，所以很少被人劃分到資料產品的概念裡，另外，這類產品往往大都在資料外面穿了一層外衣，使非專業的使用者並不能直觀的感受到資料的存在。
除此之外的，便是狹義範疇的資料產品，比如大家熟知的淘寶資料魔方、百度指數、電商的CRM平臺、各種公司內部的資料決策支援系統等都是資料產品，我後面會有個結構化的分類介紹。
2、為什麼會有資料產品
人們日常的商業活動都是“決策”和“行動”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程(圖1)，主過程裡的決策表示內心拿定一個主意要怎麼做，要達到什麼樣的目標，行動是具體的執行過程，比如使用者要解決出行不方便的問題，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動過程中，馬上又會面臨“買什麼車”、“在什麼渠道買”等子決策問題。
所有的決策以及行動中的子決策過程都是基於“某種參考”的，最簡單的參考可以是自己的直覺，好一點會依賴“過來人”的主觀經驗，但拍腦袋決策越來越難，所謂專家也屢屢被打假;而最優的決策需要依靠“證據”，定量的證據即時資料，隨著數學、統計學、電腦科學的普及，資料在決策優化過程中的價值越來越大，在大資料時代尤其如此。
決策過程中，資料的價值可以通過什麼來體現?不外乎三種：a.資料本身、b.資料服務、c.資料產品。舉個例子來說，如果某使用者想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫資料，這個就是資料本身在發揮價值;他也可以諮詢相關的資料分析師或諮詢顧問，由他們提供人工的資料服務或解決方案來判定明天的天氣;第三種方式便是使用資料產品，它把資料、資料模型以及分析決策邏輯儘可能多的固化到一個軟體系統中，以更自動化、更準確、更智慧的方式來發揮資料的決策價值。
3、資料產品的分類
在狹義的範疇裡，從使用使用者來看，可以是企業內部使用者，外部企業客戶，外部個人客戶等。從產品發展形態來看，從最初的報表型(如靜態報表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型資料產品)，到定製服務型資料產品，再到智慧型資料產品、使能型資料產品等。(如題圖所示)。
由於報表型資料產品過於蒼白、視覺化能力有限，而多維分析型資料產品更適合於專業的資料分析師而不是業務或運營人員，使用侷限性也越來越大，所為未來的趨勢可能是定製服務式和智慧式的資料產品。
所謂定製服務型資料產品，是基於使用者的深層次需求，構建最適合當前業務痛點的資料模型、產品設計、視覺化方案等。在這裡資料產品充當的更像是服務提供者，而不是一個通用的工具。
智慧型資料產品則會更多的將大資料的智慧性融入產品，並與決策邏輯結合起來，發揮作用。比如，你可以有一套傳統的會員營銷系統，允許你按自己的規則篩選目標使用者;而也可以在更智慧的資料產品中這樣來實現：輸入你的營銷目標及引數，比如要開展雙十一母嬰市場的促銷活動，系統可以基於以往海量資料計算出應該選擇什麼品類的商品，在什麼使用者群中，以什麼形式開展活動效果會更佳。
現有的大多數資料只是告訴你現在或未來的情況是怎樣的，問題痛點出現在哪裡，但卻不能給出更完善的建議，甚至支援一個建議的執行。使能型資料產品要做的就是這樣的工作，它不僅可以告訴你，哪些使用者流失的傾向性大，還可以直接引導使用者展開後續補救的執行流程，哪些細分群體需要通過促銷活動刺激，哪些需要服務關乎，哪些需要為他提供專享的VIP業務，哪些需要更好的互動等等。
4.資料產品需求把握的特殊性
一個真正好的資料產品要首先把握一個核心——找到使用者的真正核心需求、痛點。這句話對於非資料產品的產品經理來說簡直就是天經地義的廢話。但對於一個資料產品經理而言，得來卻不那麼容易，有其特殊性。
第一個特殊性，是需求層次特殊性，資料產品的使用者中往往會有很多內部使用者，他們對資料、資料分享、資料處理的理解和熟練程度各有不同，因此會提出各種不同層次的需求，概況起來大致包括：1).業務/管理需求;2).分析需求;3).資料需求。舉例來說，某電商要改善全體使用者的訂單轉化效率，這個便是第一類需求;為了完成此目標，會有很多工作要做，也會有很多分析需求隨之產生，比如分析商品詳情頁的跳出趨勢，便是第二列需求;而具體某某資料項的統計則屬於資料需求。最可怕的便是，需求方遇到了問題(第一類需求)，指定了錯誤的分析策略(第二類需求)，有提出了明確的資料需求(第三類需求)。而對於資料產品經理，從資料需求，引匯出分析需求，進而介入反應具體痛點問題的業務/管理需求，是一門必修課。
第二個特殊性，是內部資料產品需求方的特殊性，企業內部的資料產品的使用者，既是是使用者，也是自己的同事、朋友、領導、下屬，他們本身就對產品經理的決策權有一定的干預能力，需要產品經理去平衡“理想與現實”，你懂的。這種情況對於非最高決策者直屬的資料團隊而言，尤為嚴重。
5.資料產品的三個關鍵要素
我認為，要成就一個資料產品，需要關注三個關鍵要素：1).資料、2).決策邏輯、3).行動流程。
資料的價值，毋庸置疑。它就像整體產品內部流淌的血液。具備什麼樣的資料型別、資料週期、資料粒度，往往會決定你的資料產品可以提供什麼服務。
決策邏輯是很多平庸的資料產品所欠缺的，它們只是簡單的、響應式的展示了需求方的報表。好的資料產品，應該可以幫助使用者思考，尤其是將平時使用者遇到業務痛點是的決策邏輯，部分或全部融合到資料產品後，可以視覺化的、動態的、便捷的顯性化決策的過程，提高使用者的決策效率。
僅僅停留在發現問題、分析問題是不夠的，我們還需要對問題的解決能力，這就涉及到第三個關鍵要素——行動流程。舉個例子，當資料產品分析某個細分使用者群時，發現最近一個月其活躍度明顯下滑，那是否可以自動觸發一個營銷流程，基於使用者的特徵，開展個性化的“行動流程”，並在流程中的各個環節發揮資料的價值。
6.資料產品與大資料的關係
非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因為大資料是一個被所有人提起，但幾乎所有人又不明白的概念。我在這裡寫什麼概念解釋都是錯的，徒增搜尋引擎的“負荷”。
所以，還是回溯到核心價值角度來看：前面提到資料產品最大的價值在於輔助使用者優化決策，以及輔助決策價值的實現。如果把資料產品比作一臺機器的話，那資料就像這臺機器運轉的原材料。“原材料”+“處理過程”+“結果展示與應用”≈資料產品。
而大資料當然也屬於資料的範疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價值(更多角度的、更深度的、更實時的資訊與知識，尤其是預測性的知識)，“高效的原材料”+“高階的處理過程”+“高階的展示與應用”結果也是資料產品，當然你也可以土土稱之為“大資料產品”。
再舉個不專業的例子來理解：大家熟悉的“天氣預報”就是一個典型的資料產品，它的原材料可能有很長時間段的溫度、溼度、風力、日光強度、紫外線強度、PM2.5值、位置資訊、衛星上的採集的各種資料、其它地面裝置的各種專業的氣象相關資料(示例而已，專業人士請自行補充);對這些資料的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個核心氣象特徵的資料值與概率(溫度、風力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預報這款資料產品，則是將上述核心資訊綜合到一起，賦予視訊+GIS的展示形式，以及複製大眾在“行動”方面的建議(出行建議、穿衣指數、洗車指數等)而成的。
而這種大資料結合資料產品發揮更大價值的例子身邊還有很多。試想，你如果能夠準確預知明天某隻股票的漲跌趨勢，比費盡心思基於部分歷史資訊總結出來的規律要有價值的多;你如果可以知道下個月哪些使用者會突然對母嬰類商品大宗採購，也會節省很多“千人一面”的傳統廣告費用。
而一個資料產品的產生過程，最合理的恰恰就是從價值驅動的角度出發的。而不是單純的從資料出發或者從技術出發。
最後：資料產品的6個方面寫下來，有概念，也有白話的示例，初衷是想從基本的生活常識和基本的邏輯角度出發去看待所謂的“新生事物”，而不是動輒各種專業術語，寫者高高在上，聽眾雲裡霧裡的感覺。