當比薩斜塔遇上AI,這座頂尖學府依然選擇了戴爾

shi04發表於2022-06-02

  古希臘著名學者

  

  亞里士多德曾經斷言:

  

  物體從高空下落的快慢,

  

  與物理的重量成正比;

  

  重量越大的物體,

  

  下落速度越快。

  

  1000多年來,人們對亞里士多德的論斷深信不疑。直到1589年(亦有文稿記載是1590年),出生在義大利比薩的物理學家伽利略登上比薩斜塔,將兩個重量不同的球體從相同高度同時扔下,結果兩個球體同時落地。這就是我們在中學物理課本中有學到的自由落地實驗。

  

  比薩大學,1343年由教皇克萊門特六世建立,是義大利乃至歐洲最古老的大學之一。600多年的校史,培養了無數傑出人物。比薩大學是伽利略的母校,在完成著名的比薩斜塔實驗那一年,伽利略年僅26歲,已經是比薩大學的教授。

  

  距伽利略實驗430多年後的今天,比薩大學依然是歐洲的頂尖學府,其物理學、數學、電腦科學、歷史學、醫學等專業排名位居全球前列,當下熱門的人工智慧也是比薩大學重點研究方向。

  

  比薩大學希望為學校教師和學生的AI深度學習、機器學習、資料分析領域的研究,提供一套靈活的基礎架構環境,讓AI應用的部署和管理更加靈活。在去年,比薩 大學便已選擇了戴爾PowerStore為廣大師生提供便捷快速的資料訪問與應用能力。而這次,比薩大學仍然選擇了戴爾:

  

  透過與戴爾科技的合作,戴爾科技為比薩大學提供的AI計算平臺解決方案,在戴爾PowerEdge R740XD GPU加速伺服器和Vmware虛擬化軟體平臺上,透過NVIDIA AI Enterprise軟體建立和部署AI應用。透過GPU虛擬化技術,讓更多的老師和學生可以同時線上使用GPU算力。

  

  比薩大學CTO Maurizio Davini接受採訪時表示:

  

  “

  

  我們的測試顯示透過NVIDIA AI Enterprise最新技術成果,在虛擬機器執行的GPU加速應用,可以實現與裸金屬環境近乎相當的加速效能。

  

  ”

  

  NVIDIA AI Enterprise(以下簡稱NVAIE)解決方案,是戴爾科技與NVIDIA、Vmware於2021年開始聯合推廣的解決方案,旨在幫助使用者解決構 建企業級人工智慧平臺的技術痛點。相較於雲平臺、大中型網際網路、專業AI公司等早期AI使用者,很多企業使用者接觸AI技術較晚,從頭開始搭建AI平臺繼而開 展AI應用開發的難度較大,常常面臨著這樣的煩惱:

  

  ·當前主流AI框架、最佳化庫基本都是開源軟體,學習成本比較高;

  

  ·缺乏快速建立、擴容及釋放AI計算及儲存資源的軟體方案及商業支援服務;

  

  ·當前AI應用部署多采用裸金屬或開源容器化方案,缺乏對企業資料中心通常使用的資源管理排程機制如虛擬化的整合及最佳化。

  

  對 此,NVAIE包含一套完整的、專門為AI和資料分析應用最佳化的整合式軟體堆疊與硬體堆疊,使用者可以在高效能、可擴充套件、經濟高效的基礎設施上執行AI應用 程式。戴爾科技提供的透過NVIDIA官方認證的AI基礎設施,與Vmware虛擬化和容器編排平臺緊密整合,簡化AI平臺管理、部署、運營和監控工作。

  

  NVAIE解決方案的系統架構與功能元件

  

  NVAIE自底而上主要包含三層功能元件:

  

  ⑴ NVIDIA Certified System 認證系統硬體

  

  NVIDIA 認證系統(NVIDIA Certified System),是NVIDIA AI Enterprise軟體部署和執行的硬體基礎設施平臺。認證系統的認證規範,相較於一般的GPU相容性驗證更加嚴格。GPU伺服器需要透過25類真實世 界GPU應用負載的驗證測試,包括AI訓練、AI推理、資料分析等負載。測試專案包括相容性、效能、安全性、可管理性、可擴充套件性等。

  ⑵ Vmware vSphere/Redhet/K8S軟體平臺

  

  NVAIE  1.0與1.1版本工作在Vmware vSphere環境下,並提供對Vmware Tanzu的支援。針對Vmware vSphere環境進行了充分最佳化,在單節點及多個節點上的效能接近於裸機水平。而透過與vCenter的整合,使用者可以透過vCenter,以圖形介面 操作非常便捷地開啟和使用GPU MIG特性,而不再需要額外的命令列操作。

  

  NVAIE 解決方案,透過與vSphere SR-IOV、ATS地址翻譯服務等機制的深度融合與效能最佳化,支援在VM虛擬機器層面開始GPU Direct RDMA,加速多機多卡GPU分散式訓練效能。而在今年3月, NVIDIA AI Enterprise 2.0也增加了對Redhat和Kubernetes雲原生軟體平臺的支援。

  

  ⑶ NVIDIA AI Enterprise軟體套件包

  

  在 戴爾科技基礎設施硬體與Vmware虛擬化軟體平臺上,使用者可以執行數百種AI與資料分析應用軟體。其中,NVIDIA精選出11款由NVIDIA開發或 者最佳化,在使用者AI模型訓練及推理計算中最常使用的AI軟體,組成了NVAIE軟體套件包,功能涵蓋了AI基礎架構最佳化到遷移部署面面俱到。

  

  NVIDIA AI Enterprise軟體套件的商業銷售,包含企業版和教育版。使用者購買NVIDIA AI Enterprise軟體套件的商業授權,後續在使用套件中的任何一款或者多款軟體,將會得到NVIDIA的商業軟體支援服務。

  

  來自NVIDIA與戴爾科技的測試資料證明:透過vSphere軟體層面針對AI應用軟體的深度最佳化,NVAIE解決方案可以在虛擬機器層面實現接近於裸金屬環境下部署AI應用的計算效能體驗,並且支援跨主機的多節點橫向擴充套件。

  

  2021 年MLPerf組織的AI Inference v1.1基準測試中,戴爾科技提交的PowerEdge R7525伺服器上,使用3張NVIDIA A100 GPU加速卡上執行NVIDIA AI Enterprise的效能資料,在虛擬化平臺取得了各AI模型94.4%到100%的等效裸機效能。

  

  戴爾科技提供非常豐富的、已經透過NVIDIA認證系統官方認證的GPU加速產品,包括PowerEdge伺服器家族當前熱銷的GPU伺服器,如 R750xa、XE8545、R750、R7525、DSS8440等;以及來自於戴爾科技目前唯一透過NVIDIA認證系統認證的GPU超融合平臺 VxRail。

  

  戴爾科技可以為選用NVAIE方案的使用者,提供包括NVIDIA官方認證支援的計算設施、儲存設施、網路設施,以及NVIDIA AI Enterprise軟體及Vmware軟體的銷售及軟體部署服務,整體解決方案和一站式的服務讓企業在後續的實施和運維中避免軟硬體適配帶來的額外困 擾,幫助企業輕鬆應對AI時代下的嚴苛挑戰。


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