全民CS、校訓就是搬磚，這所學校計算機頂尖是有原因的

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卡耐基梅隆大學（下文簡稱為CMU）的電腦科學享譽全美，被視為該領域的領導者。CMU的電腦科學研究生教育全美最佳，軟體工程專業更是遙遙領先於其它名校，本科生的聲譽也在僱主中排名第一。

像這樣的頂尖大學，本文無法面面俱到，而是從計算機專業培養入手，結合院系、課程、培養方案等角度總結其培養學生的特點，為CS領域或想轉行CS的小夥伴提供可借鑑的方法和參考。

校訓

CMU的校訓是卡耐基先生的名言：My heart is in the work（我心於業），即使經歷了百年內數次重大革新，這樣的信念依舊根深蒂固融於整個大學文化中。

在校訓的指引下，卡耐基梅隆大學對學生的訓練異常嚴格，課業繁重，在普林斯頓評論（Princeton Review）每年“學生累得像狗的大學排名”中，從來高居前幾位，與加州理工學院、麻省理工學院、芝加哥大學、普林斯頓大學等同為美國乃至全世界訓練最為殘酷的大學。

最大的學院

在院系設定上CMU和UC Berkeley、MIT和Stanford都不同，計算機是一個獨立的學院-電腦科學學院，School of Computer Science 下面簡稱SCS。SCS是為數不多將電腦科學獨立設院的大學，隸屬於CMU七大學院之一，是全美乃至全世界最大的計算機學院。因此，CMU的學生戲稱自己是全民CS。

SCS下面設定多個部門和研究所，由這些研究所為學生提供專業和培養方案。

豐富專注的課程

CMU的課程也是按編號管理的，格式為XX-xxx，字首XX表示課程由哪個部門開設，電腦科學部的編號是15，後面的xxx是一個三位數，第一位表示課程的難度/水平，一般數字越大，難度和級別越高。

電腦科學學院的課程資訊查詢有多種方式：

• 課程表。
• 不同部門開設的課程。
• Catalog為學生指引。

課程表

以學期為單位釋出當前學年的完整課程表，裡面列出當前學年的所有課程，但是隻有課程資訊、上課地點，沒有具體的課程頁面，適用於本校學生查詢。

研究所課程

除了上面的兩種方法，在電腦科學學院每個部門、研究所官網上都有詳細的課程資訊：

• Computer Science Department Course List：電腦科學學院的課程列表
• Machine Learning Department：人工智慧系課程
• Human-Computer Interaction Institute：人機互動研究所課程
• Robotics Institute：機器人研究所課程
• Language Technologies Institute：語言技術研究所課程
• Computational Biology Department下的本科課程和研究生課程
• Software Engineering Institute Courses：裡面的課程偏向培訓

課程目錄(Catalog)

計算機學院大而全，院系和課程都非常多，Catalog是以學院下屬的研究所、部門為單位進行細分的：

• 計算機系全部課程列表
• 人工智慧專業下的課程
• 電腦科學專業下的課程
• 機器學習
• 軟體工程
• 語言技術

如果上面的課程讓你眼花繚亂，你可以到專門的課程搜尋頁查詢課程。

上面介紹的三種方法可以讓你找到自己需要的課程，這裡總結幾個比較出名的課程：

• 15-440/640 Distributed Systems，這門課有兩個版本，Yuvraj Agarwal和Srini Seshan上的Fall學期，以及Satya和Babu上的Spring學期。Fall的15640用Go語言，更加偏向於應用一些（e.g. 實現mapreduce、比特幣挖礦），Spring的15640用C和Java,更加偏系統一些。
• Fundamentals of Programming and Computer Science，全美最好的五門計算機課程之一，面向本科生的基礎課程，最新課程頁面為：https://www.cs.cmu.edu/~112/，目前還沒有更新，感興趣的小夥伴可以持續關注。
• 15-213: Introduction to Computer Systems，該門課程誕生了著名神書CSAPP，書和課程配套學習效果最佳！
• 10-605 in Fall 2017 Machine Learning with Large Datasets
• 17-445/645 Software Engineering for AI-Enabled Systems

教育

SCS的研究生教育和人工智慧專業全美排名第一，做到如此成就，在教育上自然有其自身的特點，筆者總結為：方向豐富、領域專注、提供交叉專業。

本科

因為SCS是一個大學院，下設七個部門，而且有全美頂尖的專業，所以它不僅為本系學生提供了全面的培養體系，也為CMU的所有學生提供了計算機學習機會。SCS的專業設定大概分為以下幾個型別：

• Undergraduate Majors：面向CS系學生的專業
• Undergraduate Additional Majors：類似國內雙學位，學生可以修兩個專業，這裡的CS是第二學位
• Undergraduate Minors：輔修專業，全校的學生只要符合條件都可以選擇

基於上面的專業框架，CS係為本科生提供了豐富、靈活的選擇：

• Computer Science：電腦科學專業，也是CS領域的核心
• Artificial Intelligence：全美排名第一的人工智慧專業
• Human-Computer Interaction：人機互動專業
• Robotics：機器人專業
• Computer Science and the Arts：電腦科學與藝術專業，交叉學科
• Music and Technology：音樂與計算理論專業，交叉學科
• Computational Biology：計算生物專業，交叉學科

豐富的專業下，為了讓學生更深入、專注學習某個核心領域，SCS提出了Concentration的概念，讓學生能聚焦以下領域：

• Algorithms & Complexity：演算法與複雜性，學生學完應該達到申請博士專案的水平。
• Computer Systems：計算機系統，學生能夠理解系統的設計和開發，比如核心開發、編譯器優化、分散式系統設計等，達到申請博士水平或工業界同等水平。
• Security and Privacy：安全和隱私。
• Software Engineering：教授高效開發現代大規模軟體的技巧和知識。
• Computational Biology

老師們考慮周到，在提供豐富、靈活選擇的同時，為避免由此帶來的廣而不精，為學生們提供了核心領域，讓他們能夠專注學習，做到廣而精，成為T型人才。

研究生

碩士學位分佈在上文提到的7個部和研究所中，這些研究所負責提供學位、培養學生。碩士專業和方向網站上一共有20個專業，非常多！這裡筆者列舉幾個和計算機相關的：

• Computer Science
• Machine Learning
• Computer Vision
• Product Management
• Computational Data Science
• Artificial Intelligence and Innovation
• Intelligent Information Systems
• Language Technologies
• Robotics

每個專業都有專門的培養方案和要求，相關資訊都列舉在各個專業詳細網頁裡面。

總結

CMU的計算機是單獨設院的，並且是全美最大的計算機學院。在向學生提供廣泛方案的同時，還幫助學生聚焦在某個領域深入學習，同時提供交叉學科培養方案，使學生成為廣而精的頂尖人才。

因此，作為開發者，要能做到致廣大而盡精微：廣泛閱讀學習的同時，要能專注於某個領域。

Reference

• CMU 計算機選課上有什麼特別好的課程推薦？
• 在卡耐基梅隆大學（CMU）學習計算機是怎樣的體驗？
• 百度百科-卡耐基梅隆大學

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