資料分析領域幾個常用工具比較
資料分析是檢查資料以進行決策的過程;屬於資料科學下的一個類別
powerBi、Tableau、excel、SQL、python 都是獲取資料分析結果的工具,是資料分析的工具。
- PowerBI、Tableau、Excel 是用於分析/視覺化帶有圖表和圖形的資料集的工具。
- SQL 和 Python 是用於資料分析的程式語言。
更詳細:
- Power Bi 用於資料視覺化 ;
- Excel 用於資料操作 ;
- SQL 用於查詢 ;
- Python 用於清理資料和視覺化
相關文章
- 自媒體應該做什麼領域比較好?這幾個領域最受歡迎
- 幾個比較火的BI分析工具
- 資料科學領域的幾個無程式碼分析工具介紹資料科學
- 事件風暴與領域故事的比較事件
- Cesium 比較常用的幾個方法
- HTTP協議幾個版本的比較HTTP協議
- 新媒體小白怎麼選擇運營領域?什麼領域比較熱門?
- 主流資料庫比較資料庫
- 圖資料庫比較資料庫
- 幾種排序的比較排序
- Python可以從事資料分析領域的工作嗎?Python
- java比較mysql兩個資料庫中差異JavaMySql資料庫
- HHDESK資料夾比較功能
- difflib: Python 比較資料集Python
- Java中幾個常用併發佇列比較 | BaeldungJava佇列
- 2019 年,演算法工程師選什麼領域比較有前途?演算法工程師
- 大資料領域三個大的技術方向大資料
- 如何比較兩個資料庫表結構的不同資料庫
- 區塊鏈領域的48個名詞,你知道幾個?區塊鏈
- Linux應用領域彙總,主要包含哪幾個?Linux
- 77種資料建模工具比較
- 對比和分析幾個流行的前端框架前端框架
- 資料領域,甲方和乙方分工的18個原則
- 大資料應用:這5個領域必不可少!大資料
- Gartner:星環科技在增強資料分析與資料中臺兩個領域值得被關注
- 分享幾個比較提高工作效率的軟體
- Clean清潔領域模型的幾個特點 -Kamil Grzybek模型
- Go和Python比較的話,哪個比較好?GoPython
- 淺談前端MOCK資料工具比較前端Mock
- 幾種中文字型的比較
- 【MyBatis】幾種批量插入效率的比較MyBatis
- Java幾種常用JSON庫效能比較JavaJSON
- 分割陣列的幾種方法比較陣列
- Python---資料科學領域常用的15個Python包Python資料科學
- mysql資料庫中decimal資料型別比較大小MySql資料庫Decimal資料型別
- 幾種分散式呼叫鏈監控元件的實踐與比較(二)比較分散式元件
- 深耕分析型資料庫領域,火山引擎ByteHouse入圍《2024愛分析資料庫廠商全景報告》資料庫
- mongodb資料遷移2種方式比較MongoDB