> 小 T 導讀：阿詩特智慧能源管理雲平臺（RTC Power Cloud）經過綜合對比，選擇了 TDengine 作為資料儲存和處理平臺，並透過寫入的資料做到全方位多角度的裝置跟蹤。本文講述了他們選擇 TDengine 的理由、列舉了其在雲平臺中的一些典型應用和接入平臺後的效果展示。

作為一傢俱有 20 多年儲能逆變器和戶用儲能研發能力的企業，江蘇阿詩特能源科技有限公司(RCT Power)是全球為數不多的戶用儲能解決方案提供商，具備儲能逆變器、 儲能電池模組和電源管理(BMS)獨立研發、生產、銷售和服務的公司。RCT Power 總部和德國團隊共同開發出面向歐洲市場的戶用儲能產品，在歐洲市場上具有極高的知名度，2021和2022在HTW Berlin做的能效檢測中，全行業排名第一位。現階段公司已深耕海外儲能業務，產品銷往歐美等十幾個國家和地區，截至 2021 年底，累計出貨 2.5 GWh。
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2021 年，伴隨著裝置的更新趨勢，我們也同步著手升級我們的軟體方案——阿詩特智慧能源管理雲平臺（RTC Power Cloud），我們的目標是讓它可以連線光伏逆變器、儲能系統等，與電力公司伺服器進行互聯互通，實現即插即用、遠端排程和資料監測等功能。 作為一個新專案，RTC Power Cloud 捨棄了舊有的技術體系架構，直接在最前沿的技術中選型。就具體的業務場景而言，我們需要一款高效能的時序資料庫產品來儲存和處理時序資料。我們關注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里雲時序資料庫等幾款產品，最終經過詳細的對比和考慮，我們做出了最終的決定——TDengine。選擇 TDengine 主要是出於以下幾點想法：

- TDengine 作為一個高效的儲存、查詢和分析時序大資料的平臺，是專為物聯網、車聯網、工業網際網路、運維監測等設計並最佳化的。為分散式而生，叢集功能開源，能夠非常方便地橫向擴充套件的體系架構，非常匹配我們未來的發展趨勢。
- 支援 SQL，便於學習，當前的技術團隊很容易上手。
- All-in-One 的架構，運維非常方便，可以一勞永逸地解決一大部分技術問題。

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因此，我們果斷買下了 TDengine 的企業版支援。當前，我們的戶用儲能系統已經在亞馬遜雲上線，工商業儲能系統還在開發中。 在裝置沒上雲之前，我們的裝置只能透過區域網直連，不能儲存所有歷史執行資料，最多有些黑盒資料，把異常發生的前幾分鐘和後幾分鐘的執行資料存下來。我們沒法做到實時監控，這對我們的售後服務也有很大的困擾。 現在我們可以透過寫入 TDengine 的資料做到全方位多角度的裝置跟蹤：比如，系統監測到使用者裝置的電芯溫度一直在閾值之上，系統可以主動給他推送預警簡訊或郵件。另外，以前客戶的裝置異常需要派維修人員上門檢修，現在客服可以透過後臺運維繫統直接查到客戶機器的異常，簡單的問題就可以透過下發遠端指令讓機器恢復到正常狀態，既節省了客戶的時間，也降低了我們的售後成本。
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目前 TDengine 已經在我們的生產環境中正式跑了半年左右，不過暫時資料量還不是很大。但隨著我們歐洲裝置的更新換代，以及全球市場的開啟，我們堅信 TDengine 可以成為我們堅實的後盾，這也是我們購買企業版的原因之一。 目前我們落地的是 TDengine 2.0.20.4，單機部署，資料暫時可以透過雲服務來備份，等未來業務規模擴大的時候再選擇多副本的叢集。
![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/d3608487f506781a.png?x-oss-process=style/bb)

在日常使用方面，很多常用功能用一條 SQL 語句即可解決，簡單高效。下面我們來看幾個典型的應用。

- 1.每日指標資料的最後一條記錄，比如每日發電量:
> select last(value) as value from tsdb.inverter where devid = #{deviceId} and pointid = #{pointId}  INTERVAL(1d)

展示效果如下：
![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/c8d3365a9e4c407c.png?x-oss-process=style/bb)

- 2.透過超級表檢索到子表，然後使用降取樣查詢裝置每天的收益，並把資料推送到到應用端顯示：
> select sum(value)/1000 as value from tsdb.profit where devid = #{devid} INTERVAL(1d)

展示效果如下：
![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/ec0312c361b0c38c.jpeg?x-oss-process=style/bb)

- 3.透過對超級表進行降取樣查詢，得出指標每 5 分鐘的平均值：
> select avg(value) as value from tsdb.inverter where devid = #{deviceId} and pointid = #{pointId} INTERVAL(5m)

展示效果如下：
![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/27ecfc75edd4fc40.png?x-oss-process=style/bb)

還有其他常用的查詢，基本都是毫秒級返回結果，這裡就不一一贅述了。 最後想說的是，作為一款面向全球的優秀時序資料庫產品，TDengine 和我們的全球化業務不謀而合，相信今後我們會有更加緊密的合作。回看百年能源發展史，用綠色電力改變世界已成為大勢所趨，阿詩特能源（RCT Power）衷心致力於將環保初心傾注旗下戶用儲能系統、工商業儲能系統和電網儲能系統的所有產品。惟改革者進，惟創新者強，惟改革創新者勝，很榮幸未來能攜手 TDengine，共同為綠色能源事業奮鬥。

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想了解更多 TDengine 的具體細節，歡迎大家在[GitHub](https://github.com/taosdata/TDengine "GitHub")上檢視相關原始碼。
[![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/0fd6ee826ee55f96.jpeg?x-oss-process=style/bb)](https://www.taosdata.com/?utm_source=itpub&utm_medium=tdengine&utm_campaign=usecase&utm_term=20220331)

穩定、高效：TDengine 在阿詩特智慧能源管理雲平臺中的應用

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