> 小 T 導讀：酷哞哞與 TDengine 結緣於 2019 年，在其工業網際網路裝置上雲解決方案中，選擇了 TDengine 作為資料平臺，以滿足海量工業資料儲存和分析的需求。本篇文章解讀了 TDengine 在此方案中的具體應用。

網際網路和傳統工業的融合將是新一輪製造業發展的制高點，企業數字化轉型與工業網際網路的發展是重要趨勢。我們憑藉豐富的行業經驗和深度研發，成功研製出一套工業網際網路裝置上雲的整體解決方案。在該方案中，透過主流的 PLC 協議，我們實現了眾多裝置的互通互聯；除此之外，資料儲存服務可以解決大量資料儲存和分析的難題；應用開發服務則可以利用無程式碼程式設計解決使用者開發成本高、技術棧複雜、鏈路長等一系列問題。總而言之，從資料採集，到儲存展示、運維監控，再到應用釋出等模組，我們完成了工業裝置全域一體化的管理方案。
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整個方案的層次結構如下。
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TDengine 作為資料儲存平臺，解決了我們海量工業資料儲存和分析的大難題。

作為一個 OT 數倉類的平臺，儲存時序資料的資料庫最好要滿足這幾個特點：高吞吐量、低消耗、強寫入，滿足工業場景的大資料量查詢。機緣巧合，在 2019 年，正是我們創業的初期，聽到了濤思資料創始人陶建輝老師關於 TDengine 的講座，一些理念與我們不謀而合。

於是我們沒有做過多的選型，直接選擇了 TDengine。

**一、TDengine 的應用情況**

三年過後的今天，我們發現自己的選擇十分正確，TDengine 為我們創造了很多價值；而且 TDengine 這個產品本身也是蒸蒸日上，已經成為時序資料庫領域的佼佼者。

我們以單副本模式落地了資料庫服務，機器配置為 8C 處理器 + 16GB 記憶體 + 500GB 機械硬碟，備份用其他方式完成。由於我們暫時沒有分組聚合查詢的需求，所以沒有使用超級表。

當前環境下有 3797 張表，總資料量大概有 10 多億條。實際儲存量佔用大概為 5G 左右
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由於 PLC 通訊協議種類繁多，即便有的裝置會有部分協議開源，但是開放的只有通訊的方式和協議，所以驅動還是需要自己去實現的。而且一些通訊協議又有很多分支：比如 modbus 協議就包含了 modbusTCP、modbusRTU 以及 modbusASCII。此外，使用 modbus 通訊的不同裝置之間，有的支援的功能碼和位元組序還不同，所以資料採集這裡還是比較複雜的。

在資料採集時，我們優先使用 modbus 和其他我們已有的協議驅動接入，如果遇到不支援的協議，那麼定製化開發驅動是難免的。在採集到資料後，資料的走向如下：

1. 由我們的底層邊緣閘道器係統將裝置的資料採集起來後傳送給後端 Java 服務。
2. Java 服務將收到的資料實時地存放在記憶體中。
3. 由 Java 服務最快 1 秒一次將資料消費，並透過 TDengine 的 insert 語句將資料存放到資料庫中。

> 二、落地效果

對於資料的實際使用，我們透過資料的變數 ID（即表名）查詢出變數資料透過 ECharts 圖形框架展示在前端頁面上，比較常用的查詢 SQL 就是降取樣查詢，全部都是毫秒級返回結果。
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查詢展示效果如下：
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後續，我們計劃對 TDengine 的使用進行改造，隨著裝置量和使用者需求的多樣化，我們會使用 TDengine 的超級表和多副本等更加核心的功能來增強我們產品的能力。

**三、寫在最後**

中國製造業總體水平處於 2.0 向 3.0 過渡的階段，老舊裝置多，數字化水平低。

工業網際網路的裝置數字化率正走在逐年創新高的路上，工業網際網路的市場規模也正在井噴式發展，增長率喜人。因此，隨著國家的產業政策逐漸落地，我們有信心和 TDengine 一起，把握時代給予的機會，一起為中國工業的資訊化、自動化和智慧化做出我們的貢獻。

** 關於作者**
冷豔霞，酷哞哞科技創始人。四川酷哞哞科技有限公司是一家集工業大資料採集、雲平臺於一體的新型科技公司。致力於為各大中小型製造企業服務，切實為企業解決痛點、難點，實現企業由自動化工廠向數字化工廠轉型，最終實現智慧化。

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想了解更多 TDengine 的具體細節，歡迎大家在[GitHub](https://github.com/taosdata/TDengine "GitHub")上檢視相關原始碼。
[![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/0fd6ee826ee55f96.jpeg?x-oss-process=style/bb)](https://www.taosdata.com/?utm_source=itpub&utm_medium=tdengine&utm_campaign=usecase&utm_term=20220428)

TDengine 在酷哞哞的應用

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