Docker提交映象
啟動映象
我們先安裝一個tomcat
docker run -d -p 8080:8080 tomcat
然後訪問：http://192.168.88.71:8080/
容器雖然啟動了，但頁面404，其實是預設沒有訪問頁面
[root@hadoop101 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7f7e60ca6bf5 tomcat "catalina.sh run" 6 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp wonderful_satoshi
修改容器
tomcat為了簡化啟動流程，省略了載入頁面的操作，所以訪問404，我們可以進入容器，修改一下相關配置
[root@hadoop101 ~]# docker exec -it 7f7e60ca6bf5 /bin/bash
root@7f7e60ca6bf5:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt LICENSE README.md RUNNING.txt conf logs temp webapps.dist
CONTRIBUTING.md NOTICE RELEASE-NOTES bin lib native-jni-lib webapps work
root@7f7e60ca6bf5:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@7f7e60ca6bf5:/usr/local/tomcat#tomcat的靜態頁面備份在了webapps.dist目錄下，我們將其複製到webapps下即可。
再次訪問：http://192.168.88.71:8080/ ，我們熟悉的頁面正常顯示了。
提交映象
然後把我修改後的容器重新提交成一個新的映象。
docker commit -m "cp webapps files" -a "zhangbao" 7f7e60ca6bf5 tomcat001:1.0
[root@hadoop101 ~]# docker commit -m "cp webapps files" -a "zhangbao" 7f7e60ca6bf5 tomcat001:1.0
sha256:1bcaa367798ccbea30337645a4839db5878a40eaed92e5c5d66c3df13edae738
[root@hadoop101 ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat001 1.0 1bcaa367798c 7 seconds ago 684MB
tomcat latest fb5657adc892 2 months ago 680MB發現比之前大了一點點。
啟動新映象
我們再啟動新提交後的映象
docker run -d -p 8081:8080 tomcat001:1.0
訪問http://192.168.88.71:8081/，直接顯示正常頁面。
容器資料卷
背景
啟動一個容器後，容器內的配置或者資料也在容器中，當我們刪掉容器，整個容器及內部的配置及資料都會丟失，這是不正常的，所以Docker提供了資料卷的功能，即把容器內的配置或資料對映到宿主機上，實現雙向繫結，當我們要刪掉一個容器的時候，其資料還可保留，當我們修改容器的配置，也不需要進入容器，可直接在對映檔案中修改。
啟動映象並新增資料卷
docker run -it -p 8080:8080 -v /opt/test:/opt tomcat001:1.0 /bin/bash
此命令表示執行一個tomcat001映象，宿主機埠和容器埠都是8080，-v /opt/test:/opt 表示把容器內目錄 /opt 目錄掛載到宿主機 /opt/test 目錄下，這樣兩邊就實現了雙向繫結。
驗證
注：上個命令不可 ctrl+c 或者 exit退出，否則容器也直接退出了，用 ctrl+p+q 後臺啟動
我們直接在宿主機的/opt/test目錄下新建檔案test.txt，然後檢視容器內的/opt目錄下的變化
# 宿主機
[root@hadoop101 opt]# cd /opt/test
[root@hadoop101 test]# touch test.txt
[root@hadoop101 test]# ll
total 0
-rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 19 22:33 test.txt
#容器內
[root@hadoop101 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
04331e8ef590 tomcat001:1.0 "/bin/bash" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp crazy_mclaren
[root@hadoop101 ~]# docker attach 04331e8ef590
root@04331e8ef590:/usr/local/tomcat# cd /opt/
root@04331e8ef590:/opt# ls
test.txt
同樣的，我們在容器內修改檔案內容，在宿主機也可以實時檢視檔案內容，並且在停止容器後，我們在宿主機上修改檔案，然後再啟動容器，容器內的檔案同樣被修改了。
安裝msyql
docker run -d -p 3301:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql001 mysql:5.7
-p 宿主機埠:容器埠
-v 宿主機目錄:容器目錄，可多個-v
-e 變數配置
--name 容器名字
這裡我們將mysql容器的配置檔案和資料目錄掛載到宿主機的/home/mysql目錄下
[root@hadoop101 ~]# cd /home/mysql/
[root@hadoop101 mysql]# ll
total 0
drwxr-xr-x 2 root root 6 Mar 19 23:13 conf
drwxr-xr-x 5 polkitd root 328 Mar 19 23:13 data
[root@hadoop101 mysql]# cd data
[root@hadoop101 data]# ls
auto.cnf client-cert.pem ibdata1 ibtmp1 private_key.pem server-key.pem
ca-key.pem client-key.pem ib_logfile0 mysql public_key.pem sys
ca.pem ib_buffer_pool ib_logfile1 performance_schema server-cert.pem
[root@hadoop101 data]#然後我們通過Navicat連線，並新建資料庫test，再次檢視資料目錄
[root@hadoop101 data]# ls
auto.cnf client-cert.pem ibdata1 ibtmp1 private_key.pem server-key.pem
ca-key.pem client-key.pem ib_logfile0 mysql public_key.pem sys
ca.pem ib_buffer_pool ib_logfile1 performance_schema server-cert.pem test
[root@hadoop101 data]#資料卷掛載
在熟悉了容器資料卷的功能後，我們再來看下資料卷的掛載，資料卷掛載有多種方式，上面我們使用是其中一種方式：指定路徑掛載。其實還有其他掛載方式，不同場景可使用不同方式的掛載，可根據自身需要選擇。
匿名掛載
-v 後面直接跟容器內的路徑
docker run -d -v /etc/nginx --name nginx001 nginx
[root@hadoop101 ~]# docker inspect nginx001
## 這裡只列出掛載資訊，將容器內的路徑/etc/nginx掛載到宿主機/var/lib/docker/volumes下
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "cc9ff269b7ad67fab8866e7a446009207d2a3af24395003a8cb75f3981022eec",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/cc9ff269b7ad67fab8866e7a446009207d2a3af24395003a8cb75f3981022eec/_data",
"Destination": "/etc/nginx",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],具名掛載
-v 資料卷名稱:容器內路徑
docker run -d -v zhangbao_nginx:/etc/nginx --name nginx002 nginx
[root@hadoop101 ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 511511317ef0256d2d1570104e11a6ce897ba387267fbeec0192326dd6156067
local cc9ff269b7ad67fab8866e7a446009207d2a3af24395003a8cb75f3981022eec
local e5303012839aa87faef7719a0407f690a9da8af1fcf6dfc2ef51cf20a5aa441f
local zhangbao_nginx
[root@hadoop101 ~]# docker volume inspect zhangbao_nginx
[
{
"CreatedAt": "2022-03-21T23:09:43+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/zhangbao_nginx/_data",
"Name": "zhangbao_nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]上面就是匿名掛載和具名掛載了，我們經常用的還有一種就是指定路徑
指定路徑掛載
-v 宿主機路徑:容器路徑
docker run -d -v /etc/nginx:/etc/nginx --name nginx003 nginx
[root@hadoop101 ~]# docker inspect nginx003
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/etc/nginx",
"Destination": "/etc/nginx",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
],
Docker視覺化
portainer
一個提供web頁面的Docker管理工具，命令如下：
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
新增超管賬號：admin / 88888888
然後選擇本地的docker環境
連線之後，我們可以檢視有7個映象，然後點選進去
可以看到本地環境有7個映象，13個容器，10個資料卷。
檢視有哪7個映象，可以看到有我們之前測試使用的映象，包括我們自己提交的一個修改後的新映象tomcat001:1.0。
資料卷列表，包括我們建立的匿名資料卷，以及具名資料卷。
lazydocker
一個基於終端的Docker視覺化查詢工具。
github：https://github.com/jesseduffield/lazydocker
docker run --rm -it -v \
/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /.config/lazydocker:/.config/jesseduffield/lazydocker \
lazyteam/lazydocker
滑鼠和方向鍵都可控制檢視資訊框，在整個螢幕底部也有提示
滑鼠和方向鍵演示
echo "alias lzd='docker run --rm -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /.config/lazydocker:/.config/jesseduffield/lazydocker lazyteam/lazydocker'" >> ~/.zshrc