如何利用PyQT5製作一個資料圖表生成器
| 導讀 | 這篇文章主要介紹瞭如何利用PyQT5製作一個資料圖表生成器，可以透過Pyecharts模組生成視覺化的html資料圖表，感興趣的小夥伴可以跟隨小編學習一下 |
我的需求：手動配置X軸、Y軸、圖表標題等引數自動透過Pyecharts模組生成視覺化的html資料圖表，並將瀏覽器圖表展示到UI介面上。
製作出圖表後的效果展示如下：
另外，生成後的圖表結果會使用 html 的形式儲存下來。
匯入 UI 介面相關的 PyQt5 第三方模組庫。
from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import *
若是使用PyQt5的版本是5.10.1以上，則需要單獨安裝一下PyQtWebEngine，說是QtWebEngineWidgets模組被新版本移除了。執行一下下面安裝單獨安裝一下PyQtWebEngine就OK了。
pip install PyQtWebEngine
匯入 Web 瀏覽器引擎的支援。
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
應用其他的相關模組匯入。
import sys # 應用操作庫 import os from datetime import datetime from pyecharts.charts import * # 圖表設定展示庫 from pyecharts import options # 圖示引數配置庫
主要的程式碼塊實現過程如下：
class DataVisual(QWidget):
def __init__(self):
super(DataVisual, self).__init__()
self.cwd = os.getcwd() # 獲取當前路徑
self.init_ui()
def init_ui(self):
self.setWindowTitle('資料圖表生成器')
self.setWindowIcon(QIcon('資料.ico'))
self.brower = QWebEngineView()
self.brower.setMinimumWidth(800)
self.brower.setMaximumWidth(1400)
self.brower.setUrl(QUrl(''))
form = QFormLayout()
'''折線圖/柱狀圖控制元件開始'''
self.selected_label = QLabel()
self.selected_label.setText('設定圖表型別：')
self.selected_cobox = QComboBox()
self.selected_cobox.addItems(['Bar（柱狀圖/條形圖）', 'Line（折線/面積圖）', 'Pie（餅圖）'])
self.selected_cobox.currentIndexChanged.connect(self.selected_cobox_change)
self.title_label = QLabel()
self.title_label.setText('設定標題：')
self.title_text = QLineEdit()
self.title_text.setPlaceholderText('請輸入圖表標題（最大長度10）')
self.title_text.setMaxLength(10)
self.subtitle_label = QLabel()
self.subtitle_label.setText('設定副標題：')
self.subtitle_text = QLineEdit()
self.subtitle_text.setPlaceholderText('請輸入圖表副標題（最大長度20）')
self.title_text.setMaxLength(20)
self.data_label_x = QLabel()
self.data_label_x.setText('設定X軸資料：')
self.data_text_x = QLineEdit()
self.data_text_x.setPlaceholderText("湖北, 四川, 重慶, 河北, 雲南")
self.data_text_x.setMaxLength(1000)
self.data_label_y1_name = QLabel()
self.data_label_y1_name.setText('設定Y1軸標籤：')
self.data_text_y1_name = QLineEdit()
self.data_text_y1_name.setPlaceholderText("請輸入Y1軸標籤")
self.data_label_y1 = QLabel()
self.data_label_y1.setText('設定Y1軸資料：')
self.data_text_y1 = QLineEdit()
self.data_text_y1.setPlaceholderText("34500, 3000, 3218, 2890, 50023")
self.data_text_y1.setMaxLength(1000)
self.data_label_y2_name = QLabel()
self.data_label_y2_name.setText('設定Y2軸標籤：')
self.data_text_y2_name = QLineEdit()
self.data_text_y2_name.setPlaceholderText("請輸入Y2軸標籤")
self.data_label_y2 = QLabel()
self.data_label_y2.setText('設定Y2軸資料：')
self.data_text_y2 = QLineEdit()
self.data_text_y2.setPlaceholderText("1200, 100, 300, 130, 1004")
self.data_text_y2.setMaxLength(1000)
'''折線圖/柱狀圖控制元件結束'''
'''餅圖控制元件開始'''
self.pie_table_label = QLabel()
self.pie_table_label.setText('設定標題：')
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text = QLineEdit()
self.pie_table_text.setPlaceholderText('請輸入標題')
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label = QLabel()
self.pie_data_label.setText('設定餅圖資料：')
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text = QLineEdit()
self.pie_data_text.setPlaceholderText("華為:35,三星:59")
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius = QLabel()
self.pie_radius.setText('設定資料顯示比例：')
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text = QLineEdit()
self.pie_radius_text.setPlaceholderText('65%')
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle = QLabel()
self.pie_radius_cle.setText('設定圓環空心比例：')
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle = QLineEdit()
self.pie_radius_text_cle.setPlaceholderText('60%')
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
'''餅圖控制元件結束'''
'''公共控制元件開始'''
self.save_dir_text = QLineEdit()
self.save_dir_text.setPlaceholderText('請選擇圖表儲存地址')
self.save_dir_text.setReadOnly(True)
self.save_dir_btn = QPushButton()
self.save_dir_btn.setText('儲存路徑')
self.save_dir_btn.clicked.connect(self.save_dir_btn_click)
self.version = QLabel()
self.version.setText('公眾號：[Python 集中營]')
self.generate_btn = QPushButton()
self.generate_btn.setText('生成圖表')
self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)
'''公共控制元件結束'''
'''折線圖/柱狀圖佈局開始'''
form.addRow(self.selected_label, self.selected_cobox)
form.addRow(self.title_label, self.title_text)
form.addRow(self.subtitle_label, self.subtitle_text)
form.addRow(self.data_label_x, self.data_text_x)
form.addRow(self.data_label_y1_name,self.data_text_y1_name)
form.addRow(self.data_label_y1, self.data_text_y1)
form.addRow(self.data_label_y2_name,self.data_text_y2_name)
form.addRow(self.data_label_y2, self.data_text_y2)
'''折線圖/柱狀圖佈局結束'''
'''柱狀圖'''
form.addRow(self.pie_table_label, self.pie_table_text)
form.addRow(self.pie_radius, self.pie_radius_text)
form.addRow(self.pie_radius_cle, self.pie_radius_text_cle)
form.addRow(self.pie_data_label, self.pie_data_text)
'''柱狀圖'''
'''公共佈局'''
form.addRow(self.save_dir_text, self.save_dir_btn)
form.addRow(self.version, self.generate_btn)
'''公共佈局'''
hbox = QHBoxLayout()
hbox.addWidget(self.brower)
hbox.addSpacing(10)
hbox.addLayout(form)
self.setLayout(hbox)
def save_dir_btn_click(self):
directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "選取資料夾", self.cwd)
self.save_dir_text.setText(directory)
def selected_cobox_change(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
print(selected)
if selected == 'Line（折線/面積圖）' \
or selected == 'Bar（柱狀圖/條形圖）':
'''顯示控制元件'''
self.title_label.setVisible(True)
self.title_text.setVisible(True)
self.subtitle_label.setVisible(True)
self.subtitle_text.setVisible(True)
self.data_label_x.setVisible(True)
self.data_text_x.setVisible(True)
self.data_label_y1.setVisible(True)
self.data_text_y1.setVisible(True)
self.data_label_y2.setVisible(True)
self.data_text_y2.setVisible(True)
self.data_label_y1_name.setVisible(True)
self.data_text_y1_name.setVisible(True)
self.data_label_y2_name.setVisible(True)
self.data_text_y2_name.setVisible(True)
'''隱藏控制元件'''
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
elif selected == 'Pie（餅圖）':
'''隱藏控制元件'''
self.title_label.setVisible(False)
self.title_text.setVisible(False)
self.subtitle_label.setVisible(False)
self.subtitle_text.setVisible(False)
self.data_label_x.setVisible(False)
self.data_text_x.setVisible(False)
self.data_label_y1.setVisible(False)
self.data_text_y1.setVisible(False)
self.data_label_y2.setVisible(False)
self.data_text_y2.setVisible(False)
self.data_label_y1_name.setVisible(False)
self.data_text_y1_name.setVisible(False)
self.data_label_y2_name.setVisible(False)
self.data_text_y2_name.setVisible(False)
'''顯示控制元件'''
self.pie_table_label.setVisible(True)
self.pie_table_text.setVisible(True)
self.pie_data_label.setVisible(True)
self.pie_data_text.setVisible(True)
self.pie_radius.setVisible(True)
self.pie_radius_text.setVisible(True)
self.pie_radius_cle.setVisible(True)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(True)
def generate_btn_click(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
if selected == 'Pie（餅圖）':
pie_table_text = self.pie_table_text.text().strip()
print(pie_table_text)
pie_data_text_list = self.pie_data_text.text().strip().split(",")
print(pie_data_text_list)
list_data = []
for str_ in pie_data_text_list:
d_list = str_.split(":")
tuple_ = (d_list[0],) + (int(d_list[1]),)
list_data.append(tuple_)
print(list_data)
pie_radius_text = self.pie_radius_text.text()
print(pie_radius_text)
pie_radius_text_cle = self.pie_radius_text_cle.text()
print(pie_radius_text_cle)
pie = Pie()
pie.add(
series_name=pie_table_text,
data_pair=list_data,
radius=[pie_radius_text_cle, pie_radius_text],
rosetype='radius'
)
pie.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter='{b}：{d}%'))
pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=pie_table_text))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
pie.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Bar（柱狀圖/條形圖）':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
bar = Bar()
bar.add_xaxis(data_x)
bar.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1)
bar.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2)
bar.set_global_opts(
title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle),
toolbox_opts=options.ToolboxOpts())
bar.set_series_opts(
label_opts=options.LabelOpts(is_show=False),
markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')
]))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
bar.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Line（折線/面積圖）':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
line = Line()
# 3. 關聯資料
line.add_xaxis(data_x)
line.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1,
is_smooth=True)
line.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2, markpoint_opts=options.MarkPointOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')]
))
line.set_series_opts(markline_opts=options.MarkLineOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='average', name='平均值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')]
))
line.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
line.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
以上就是基於PyQt5製作一個資料圖表生成器的詳細內容。
原文來自：
來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/69955379/viewspace-2869054/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。
相關文章
- 如何讓資料動起來？Python動態圖表製作一覽。Python
- 簡易地圖生成器，一個專業的地圖製作網站地圖網站
- 如何使用 Arduino 製作一個繪圖儀UI繪圖
- 利用 Matplotlib 繪製資料圖形（一）
- 淺談基於uinapp製作一個搞笑圖片生成器UIAPP
- PS教程：利用圖層樣式製作一個WEB登入框Web
- PyQt5技術分享:製作一個美觀的Dock欄QT
- 資訊圖製作流程——資料資訊圖
- 圖片馬製作及利用方式
- ios製作一個評分儀表iOS
- win10系統如何利用PicsArt製作GIF圖【圖文教程】Win10
- 自己如何製作一個網頁網頁
- Android利用AChartEngine繪製圖表Android
- excel圖表製作要點Excel
- 極簡PPT製作之如何插入Excel柱形圖表及美化柱形圖表Excel
- 利用 Matplotlib 繪製資料圖形（二）
- 如何製作一個 RPM 檔案
- 如何製作一個CocoaPods私有庫
- 如何製作一個手機上的Github圖床捷徑(workflow)Github圖床
- 利用OpenStreetMap（OSM）資料搭建一個地圖服務地圖
- Excel圖表製作方法介紹Excel
- 圖形圖表製作軟體：DataGraph for MacMac
- 如何實現一個跨庫連表SQL生成器？SQL
- 作為一個產品運營，如何利用資料把產品打造到極致？
- 地圖網點分佈圖怎麼做，如何製作地圖資料分佈圖地圖
- 資訊圖製作教程：如何更直觀的表現數值
- mysql完全複製一個表（結構和資料）MySql
- 如何在excel製作流程圖Excel流程圖
- three.js 利用uv和ThreeBSP製作一個快遞櫃JS
- 如何製作網點地圖，網點分佈圖怎麼製作地圖
- 利用MYSQL的C API程式設計，如何確定一個資料庫/表是否存在？？？MySqlAPI程式設計資料庫
- 利用CSS中input製作開關、輪播圖CSS
- GraphPad Prism 8 裡如何製作對數座標的圖表PHP
- 這個Excel技巧，你一定要知道！旋風圖該如何製作？Excel
- [譯] 利用 Python中的 Bokeh 實現資料視覺化，第三部分：製作一個完整的儀表盤Python視覺化
- PyQT5 實現快捷鍵複製表格資料QT
- SqlServer將資料庫中的表複製到另一個資料庫SQLServer資料庫
- 推薦一個製作「ASCII 流程圖」工具——Graph EasyASCII流程圖