Python與其它程式語言的差異化總結

說到時下最流行的行業技術，無非是大資料、人工智慧等，而用於實現這些技術最合適的語言，Python語言可以說是不二的選擇，這也是為啥當下Python語言這麼火的原因之一了。所以，我想從Python語言基礎開始學起，逐步踏入這些未來的更具前景的技術領域。

作為寫了Java程式碼有近7年的人，對比下最近學習的Python，主要總結了下Python語言在基礎語法及設計理念等方面的各個不同之處及其特點，分享給大家參考。

Python語言能做什麼？

Python可謂是萬精油，能做我們熟知的爬蟲、大資料分析（Spark）、自動化運維與自動化測試、機器學習（TensorFlow）、Web開發（Flask、Django）等，還可當做膠水語言，用於混合其他語言來程式設計。當然其主要擅長的還要算前面提到的大資料分析、爬蟲、機器學習等方面。對比Java這門經久不衰的語言，相對來說Python有著更為廣泛的應用。

Python語法的特點

當然，萬事萬物都不是完美的，我們先直接說Python的缺點。與C、C++這類編譯型語言不同的是，Python類似JavaScript都是屬於解釋性語言，相對那些編譯型語言來說，他的執行效率相對偏低，我們都知道魚與熊掌不可兼得，所以Python犧牲了一些執行效率，來大幅提高了開發效率。

現在的晶片的計算速度，早已經遠超我們的想象，所以往往很多情況下，不同的語言，在執行效率上的差異幾乎也都可以忽略，而說白了，一段程式碼執行的效率到底高不高，關鍵在於程式設計人員的開發水平，您說是嗎？

說到Python的語法特點，用一句話來概括：即優美、又簡潔。所謂優美，就是指程式碼的可讀性特別好，每段程式碼都非常容易理解，所謂簡潔，是指的許多語言需要一大段程式碼來實現的功能，Python可能一行簡短的程式碼就搞定了。

Python語法的靈活、精粹以及開發的高效，最後被很多Python愛好者感嘆道：”人生苦短，我用Python“。

Python的資料型別

一門語言，少不了資料型別這個基本概念。在Python中，資料型別也非常簡單，數字型別的就int、float，當然bool型別在Python中也算作是數字型別，字元型別也就是str，就數字與字元這兩種型別來說，Java就相比其複雜多了，光基本資料型別就有byte、short、int、long、float、double、char、boolean8種。

其次，Python還有其他的資料型別，如列表list、元組tuple、集合set、字典dict、列舉，這些相比Java需要學習一堆List家族、Map家族要輕鬆很多。並且在Python中，對於集合需要取集合的並集、交集、差集等，分別用|、&、-幾個操作符合即可簡單完成。

還有，這些型別的變數在賦值的時候，其資料型別都是不固定的，也就是說可以隨便混合使用，比如list裡，既有str、也有int、還有dict都可以。

Python常用的運算子

常見運算子除 + - * / % 以外，還有整除 // 、次方 **，但是很多語言中有的自加自減（i++ 以及 i--）這種簡寫的表示式，在Python中是沒有提供，Python統一的是用運算子加等於號來處理。其他運算子都與大部分語言大同小異，大家可以參考下圖瞭解下即可。

這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python指令碼到web開發、爬蟲、資料分析、資料視覺化、機器學習等。