Python的開發環境

Python的開發環境

在 Python 開發環境中我們能看到很多工具，如 pip 、conda 、poetry 、 virtualenv 、 venv 、 pyenv 等等。他們是什麼，都有什麼作用，該怎麼選擇，如何構建一個開發環境，在這篇文章我會盡力全面的闡明，既然全面那麼很多細節就無法照顧，感興趣可以在參考資料中進一步瞭解。本文將人群分為兩類，一類是持保持最新策略的人，希望個人 PC 裡所有軟體工具都保持最新，想體驗最新特性，最新優化等；另一類是持保持穩定策略的人，比如部署在生產環境，不會經常變更版本，防止出現未知依賴問題等。對於這兩類人群提供不同的建議。

在 Python 開發環境中最常見任務是 Python 版本管理、虛擬環境、包管理、打包釋出、安裝。

各工具提供功能概覽：

• venv：提供虛擬環境。
• virtualenv：提供虛擬環境。
• pyenv：Python 版本管理。
• conda：提供 Python 版本、虛擬環境、包管理、打包釋出(conda)、安裝。
• poetry：虛擬環境相關、包管理、打包釋出（標準）、安裝。
• pip：包管理、打包釋出（標準）、安裝。

若還有其他相關工具，歡迎在評論區推薦。

虛擬環境

虛擬環境包含一份獨立的 Python 環境，含獨立直譯器與庫集合（site-packages）。conda 、poetry 、 virtualenv 、 venv 、 pyenv 都有虛擬環境相關的設定。

• venv 是 Python 標準庫支援的虛擬環境建立庫。
  • 缺點
    • venv 在 Python 3.5 後推薦使用。
    • 只能建立與主環境 Python 版本一致的虛擬環境。
  • 優點：無需額外下載。
  • 使用：命令列使用簡單，功能簡單，無法滿足複雜需求，但可通過其提供的 API 來編寫完成複雜需求。面向第三方虛擬環境建立者。
• virtualenv 是 Python 第三方庫，可以建立獨立的虛擬環境。
  • 優點
    • 支援 Python2 和 Python3。
    • 可以為虛擬環境指定本地已有的 Python 版本。
  • 缺點
    • 不支援 Python 版本下載。
    • 依賴 Python。
• pyenv 是一個第三方工具，可以下載並管理多個 Python 版本。支援全域性切換、單專案 Python 版本指定等特性。
  • 缺點
    • 不支援虛擬環境管理，需通過 virtualenv 或 pyenv-virtualenv 來增強其功能。後者還提供管理 conda 環境功能。
    • 安裝複雜。Windows 使用者使用請使用 pyenv-win。Linux/Mac 使用者使用 pyenv。
  • 優點：不依賴 Python。
• conda 支援下載建立不同版本 Python 虛擬環境。
  • 缺點
    • 無法獲取最新 Python 版本。
    • 安裝複雜。
    • 無法與其他工具保持相容性。往往需要其他工具來提供對 conda 的相容性。
  • 優點
    • 使用方便
    • 基本囊括開發環境所需的所有功能。推薦新手與持保持穩定決策的使用者使用。
• poetry 並不提供虛擬環境管理相關功能，只使用虛擬環境。可以使用將虛擬環境放置專案內的方式來建立虛擬環境。poetry 定位是在單專案全面管理，所以與其他工具不太一樣。

虛擬環境管理工具推薦

• 對於持保持最新策略，推薦 pyenv+poetry。（如果只想要虛擬環境管理可以用 pyenv+pyenv-virtualenv)
• 對於持保持穩定策略，推薦 conda。（同樣推薦 poetry 用於單專案管理，conda 用於全域性管理）

pyenv與conda如果想同時使用，需要再安裝pyenv-virtualenv。

包管理器

pip、conda、poetry

待更新

打包釋出

pip、conda、poetry

待更新

安裝

pip、conda、poetry

待更新

總結

待更新

參考資料

1. venv-Python 標準庫
2. What is python's site-packages directory?
3. python多環境管理（venv與virtualenv）
4. pyenv
5. pyenv-virtualenv
6. 和 PyPA 的成員聊聊 Python 開發工作流-捕蛇者說