從各角度剖析，Python和人工智慧的關係及應用！

人工智慧掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂點AI、機器學習和Python都不好意思說你是現代人。那麼Python究竟和人工智慧什麼關係，為什麼人工智慧把Python也給帶火了？

今天小千就給大家簡單介紹下Python和人工智慧的關係及應用，以及想要學人工智慧的你，究竟需要學些什麼Python的知識。先來上兩張圖人工智慧和Python的圖。

從上圖可以看出，人工智慧包含常用機器學習和深度學習兩個很重要的模組，而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做資料處理、資料分析、資料建模和繪圖的庫，基本上機器學習中對資料的爬取（scrapy）、對資料的處理和分析（pandas）、對資料的繪圖（matplotlib）和對資料的建模（sklearn）在Python中全都能找到對應的庫來進行處理。

所以，要想學習AI而不懂Python，那就相當於想學英語而不認識單詞，所以，Python學起來吧。那要想學人工智慧，想學Python，哪些東西要學習呢？下面小千給大家簡單介紹下：

首先，你要學Python如何爬取資料，你要做資料分析、資料建模，起碼你要有資料，這些資料來源有多種方法，但是很多都來自網路，這就是爬蟲。

爬蟲：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫都是寫網路爬蟲需要使用到的，好好掌握這些東西，資料就有了。

然後，有了資料就可以進行資料處理和分析了，這個時候，你需要用到資料處理的一些庫。

資料處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫分別可以進行矩陣計算、科學計算、資料處理、繪圖等操作，有了這些庫，你就可以一步步開始把資料處理成你需要的格式。

接著，資料符合你的格式以後，你就需要利用這些資料進行建模了，這個時候你用到的庫也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，這些庫主要是用於自然語言處理、深度學習和機器學習的，把這些用好了，你的模型就構建出來了。

最後，如果你的專案是基於Python開發的線上系統，你還可以學一學Python的Web開發，這樣，你做的模型還能直接用線上上系統。

Web開發：django、flask、tornado，這些庫搞明白了，你Web開發也就搞定了。

以上只是你入門要學習人工智慧所要掌握的一些基本的庫，要想真正使用起來，你可能需要花費很多時間去研究和學習這裡面的每一個細節。

不過，有句話叫“人生苦短，我用Python”，之所以這麼說是因為Python在實現各個功能的時候要遠比其他語言簡練的多，很多功能在Python中只需要一行程式碼搞定，但是在Java中你可能需要寫好多好多程式碼才能實現。

就拿一個簡單的例子，讀寫檔案來說吧：

Python讀寫檔案：

Java讀寫檔案：

各位學習人工智慧的同胞們，你們看到了吧，就是一個簡單的讀寫檔案，Java的操作要比Python複雜太多太多！

在真實的工作中，我們需要做的事情是把大量的精力集中在資料上、資料分析和理解上，而不是花費30%-50%的時間去寫程式碼，Python不光是提供了機器學習所需要的一切工具庫，還能讓你專注在資料處理和分析上，所以，要學習和進入人工智慧行業的話，快來系統全面的學習Python吧！

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