聊聊人工智慧和Python的關係

   　提及到人工智慧很多人都會想到Python語言，對於很多人來說Python和人工智慧幾乎為等號模式，那麼Python和人工智慧屬於什麼關係呢?為大家簡單的介紹一下。

　　Python是一種計算機程式設計語言，是一種動態的、物件導向的指令碼語言，剛開始用於編寫自動化指令碼，隨著版本的更新以及推進，Python可以應用在獨立、大型專案的開發工作中，而人工智慧就是人為透過嵌入式技術將程式寫入機器中讓其實現智慧化狀態，所以說人工智慧和Python屬於完全不同的概念。

　　人工智慧與Python的關係其實很簡單，簡單的來說學習人工智慧的時候Python就是用來操作深度學習框架的工具，實際負責運算，主要的模組並不是說完全應用Python，真正起到作用的程式有很多，需要他們共同協作的情況下才可以完成。

　　利用Python這門相對於好用的程式語言，透過簡單的程式就可以輕鬆搭建神經網路、填寫引數、匯入資料等，並且呼叫執行函式進行連續。為什麼會選擇使用Python?

　　用Python實驗演算法，善於使用Python做科學運算，而且Google內部用Python也是非常多的，採用Python是非常必要的事情。同時Python可以保持API穩定性，因此Python人工智慧之間有著密不可分的關係。

　　其實，簡單來說，Python是最適合人工智慧開發的程式語言。

　　Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一，它可以無縫地與資料結構和其他常用的AI演算法一起使用。

　　當談到AI時，Python是一種現代化的選擇。

　　為什麼呢，除了一般的原因，Python使原型設計變得更加快捷，同時具有更加穩定的架構。

　　舉個例子，比如Scikit-learn(一個機器學習庫)。 在Python中除錯是一個很快的過程。它還提供了對其他語言的應用程式設計介面(API)。Python的大量的庫很有幫助，但是你必須精通Python，才能很好地利用它。

　　未來10年將是大資料，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的資料需要處理,而python最大的優勢，就是對資料的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

　　Python語言簡單易學，支援庫豐富強大，這兩大支柱從早期就奠定了Python的江湖地位。

　　大資料與人工智慧時代，掌握Python基礎後，我們可以選擇資料分析方向、人工智慧方向、全棧開發方向.....

　　Python的幾個發展方向如下：

　　1.Python web全棧工程師

　　我們都知道，全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，全棧工程師的薪資在20K左右，而Python web全棧工程師則會高出5k-10K，所以若是你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。

　　2.Python自動化測試工程師

　　只要是和自動化有關係的，Python這門語言都可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的部分工作者都需要學習Python幫助提高測試效率，作自動化測試的人都明白，會不會Python是兩回事。目前Python自動化測試的薪資在15k-25k左右。

　　3.大資料工程師

　　我們現在是真正的大資料時代，而Python這門語言在大資料上比Java更加有效率，大資料雖然難學，但是Python語言可以更好地和大資料對接。目前大資料工程師的薪資在18k-25k左右。

　　4.資料分析師、爬蟲工程師

　　做資料分析的現在也是需要學習Python的，Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，這對於做資料分析的人來說再好不過了，若是你還在用表格的階段，可以嘗試提升一下自己了。目前資料分析師、Python爬蟲工程師的薪資是18k-25K。

　　5.自動化運維

　　根據瞭解，現在好像沒有太多的運維工作者不需求Python，只要還有一點上進心的，想著未來今後的發展，他們根本都在努力學習Python，運維今後不要再問為什麼要學習Python了，沒有為什麼。目前自動化工程師的薪資是15k-20k。

　　6.人工智慧

　　為什麼把這個方向留在最後，因為這是我們們即將到來的年代“人工智慧年代”機器人掃地，機器人洗碗，這樣的年代不會太遠，最多五年，而Python正是這個方向首選的語言。目前人工智慧開發工程師的薪資在25k-35K。