歲月流轉，時光飛逝，轉眼2021年已經畫上句號。過去一年，vivo 網際網路技術共推送了107篇文章，涉及伺服器、前端、資料庫等技術。

今天小編就帶大家回顧一下2021年我們最受歡迎的25篇文章（根據閱讀量和點贊篩選）。

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[《MongoDB在評論中臺的實踐》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490364&idx=1&sn=8f5f6de38d0d28a262176757be16b6c6&chksm=ebd86baedcafe2b8d6d690fd803350b344a7b0a4ad39ac6dd6730f85166e567b035abfc83394&scene=21#wechat_redirect)

隨著公司業務發展和使用者規模的增多，很多專案都在打造自己的評論功能，而評論的業務形態基本類似。當時各專案都是各自設計實現，存在較多重複的工作量；並且不同業務之間資料存在孤島，很難產生聯絡。因此我們決定打造一款公司級的評論業務中臺，為各業務方提供評論業務的快速接入能力。本文主要講述 vivo 評論中臺在資料庫設計上的技術探索和實踐。

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[《詳解Apache Dubbo的SPI實現機制》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491344&idx=2&sn=0ac23704bc0f1e66d065240e2538f89d&chksm=ebd86f82dcafe69499cf6dab34431a9102ed78cca2dc45c4e7172248ee605b8d0f0b1a1fadd0&scene=21#wechat_redirect)

本文主要分析Dubbo中對 SPI機制實現方式及相關原理，以核心類ExtensionLoader的原始碼解讀來將實現細節進行分析，並對各使用場景使用擴充套件類的流程細節進行展示和總結。

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[《富文字及編輯器的跨平臺方案》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491685&idx=2&sn=e703482f8523816b9a8413425cce9fbe&chksm=ebdb90f7dcac19e110b8f9a00d9d34f91e314f070b28755ff3a542adaab1fe59bd0d84611153&scene=21#wechat_redirect)

本文將圍繞富文字跨平臺和編輯器跨平臺兩個部分介紹跨平臺的價值，以及如何實現跨平臺。透過一些方案介紹和踩坑分享，希望能給有富文字編輯器跨平臺相關需求的小夥伴帶來一些幫助。

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[《設計模式如何提升 vivo 營銷自動化業務擴充套件性 | 引擎篇01》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492039&idx=1&sn=75b0bc10539e5e1dc5d1d23fb78472dc&chksm=ebdb9155dcac1843b29f1cbc18e1bed8d0708a08691997027936d67beefc4712cea576b52d9a&scene=21#wechat_redirect)

營銷業務本身極具複雜多變性，特別是伴隨著數字化營銷蓬勃發展的趨勢，在市場的不同時期、公司發展的不同階段、面向不同的使用者群體以及持續效果波動迭代，都會產生不同的營銷策略決策。本文詳細解析設計模式和相關應用如何幫助營銷自動化業務提升系統擴充套件性，以及實踐過程中的思考和總結。

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[《帶你走進MySQL全新高可用解決方案-MGR》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491752&idx=2&sn=0fc24f990210b55021c069fbda7f6b69&chksm=ebdb903adcac192c80d286b49d976f9ca52092f43edb52205d73c4e5ba5db983f5a359f29ae2&scene=21#wechat_redirect)

MGR(全稱 MySQL Group Replication 【MySQL 組複製】)是Oracle MySQL於2016年12月釋出MySQL 5.7.17推出的一個全新高可用和高擴充套件的解決方案。本文主要介紹MySQL Group Replication(組複製)技術的基本原理和技術演進史以及安裝體驗新特性。

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[《深入剖析 Spring WebFlux》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492039&idx=2&sn=eec30ff895a29e608fdafe78c626115d&chksm=ebdb9155dcac1843580ec28b8c31e334eb8aeb0a10573b5f3d4e7e8aaaec49893772399790a9&scene=21#wechat_redirect)

WebFlux 是一個非同步非阻塞式的web框架 。內部以Reactor庫為基礎，可以在不擴充硬體資源的前提下提高系統吞吐量。適用於IO密集型的服務。

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[《如何把 Caffeine Cache 用得如絲般順滑》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490917&idx=3&sn=9f38d958ea75dd3593062f6c8b52d3fb&chksm=ebd86df7dcafe4e1cdfd3fbc9521f9fc5c06031f5605503aebdf66823fc6b01a14408db1c669&scene=21#wechat_redirect)

推薦系統等面向使用者的後端服務通常需要多級快取方案，透過本地-分散式快取-資料庫方式進行快取加速。而 Caffeine Cache 正是基於 JAVA8 的高效能本地快取元件，因其更有效的淘汰演算法和良好的易用性，已被 Spring Boot 2.0 後續版本整合並替代了 Google Guava Cache。本文從最常用的 get 方法入口，結合原始碼，細數作者使用 Caffeine Cache 過程中遇到的各種坑和思考，作為閉坑指南分享給各位看官。

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[《初探 Redis 客戶端 Lettuce：真香》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491453&idx=1&sn=c74628fed0ae2ee5d79ec428c36f13f5&chksm=ebd86fefdcafe6f96a4fbec28af80cfcf8a8375dbc8bc6a548243fdd1461798e54fc79bced90&scene=21#wechat_redirect)

Jedis 是業界常用的 Redis JAVA 客戶端。而 Lettuce 是一款基於 Netty 實現的非同步客戶端，不但逐步覆蓋了 Jedis 的各種功能，還在可靠性、易用性、可擴充套件性、可維護性等方面都有長足發展。筆者因專案需要，在一些場景下切換成 Lettuce 進行開發，並且希望能類似 Jedis pipeline 一樣提升批次查詢的效能。在對 Lettuce 進行了學習和踩坑後，筆者將過程中遇到的各種關鍵點總結成文章分享給大家。

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[《高併發場景下JVM調優實踐之路》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492229&idx=1&sn=5a8336c9e9b73bf5c53b6ed986084ee8&chksm=ebdb9217dcac1b019679f3b9ebf0e847661c36814069a0a05aaa9002bc13409705d2119dea6f&scene=21#wechat_redirect)

JVM調優是系統效能最佳化的重要手段之一，也是最為後端工程師津津樂道的技術沉澱之一，網路上已經有非常豐富的資料，不過大都偏向於理論，且沒有一步一步落地的細節。本文著重於實踐，一步一步介紹線上某核心服務的JVM調優落地過程，希望能給讀者提供JVM調優的思路和可參考、可落地的方案。

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《[深入剖析共識性演算法 Raft](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490845&idx=1&sn=0886dfa5cc6c80af006778882b758f31&chksm=ebd86d8fdcafe4994c8917873b0fbe5043b60d8571be5660393271366d32088b66fb1aae4e43&scene=21#wechat_redirect)》

分散式一致性 (distributed consensus) 是分散式系統中最基本的問題，用來保證一個分散式系統的可靠性以及容錯能力。Raft 出現之前，Paxos 一直是分散式一致性演算法的標準。Paxos 難以理解，更難以實現。Raft 的設計目標是簡化 Paxos，使得演算法既容易理解，也容易實現。

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[深入理解Netty-從偶現當機看Netty流量控制](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491988&idx=2&sn=fe0545c4d62172728701db48b8927ae7&chksm=ebdb9106dcac1810fba96fd9f6dcedae293c5718113fc779056fa3a895e8a6215c13798a6760&scene=21#wechat_redirect)

Netty是一款高效能網路IO框架，本文結合線上長連線真實案例，深入講述Netty的流量控制原理以及問題解決的思路和步驟。

[Hystrix實戰經驗分享](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490535&idx=3&sn=e232f4de66a832d7d05e1181e3a9ce3a&chksm=ebd86b75dcafe263b13e502bf9042ebafbdce5b1a65f5413d608f59e3051001511a55c208aac&scene=21#wechat_redirect)

Hystrix是Netlifx開源的一款容錯框架，防雪崩利器，具備服務降級，服務熔斷，依賴隔離，監控(Hystrix Dashboard)等功能。本文從作者個人開發實戰角度，總結分享Hystrix的使用經驗，希望大家能有所收穫。

[Redis執行緒模型的前世今](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492422&idx=2&sn=5a02b92ede62a94486c96cfd98a914c9&chksm=ebdb93d4dcac1ac2a48a48f0bc42a57c7bef7d707a139d99de9471c9660122e813168dede58f&scene=21#wechat_redirect)**生 **

Redis執行緒模型為什麼要這麼設計，有什麼優點和缺點，有哪些思想是可以借鑑的...本文從網路IO的歷史、Reactor模型的歷史、到Redis執行緒模型的設計由淺入深，慢慢道來。

[原始碼解讀Dubbo分層設計思想](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491913&idx=2&sn=4cc15a3f59bbf16d04a45fed47b75f3d&chksm=ebdb91dbdcac18cd2eaa59a758595d4b091774eaa42503e46fcc7b72a9dd19a30b49d3ff88e6&scene=21#wechat_redirect)

Dubbo是一款非常優秀的分散式服務框架，國內使用非常的廣泛，2018年正式成為apache頂級專案。閱讀本文你將瞭解到Dubbo的整體分層設計，每一層的意義，以及Dubbo的初始化流程和RPC呼叫過程，在這個過程涉及到的領域模型Protocol、Invoker、Exporter、Invocation、Result、URL等。本文的特點在於結合原始碼詳細的介紹每一層的實際意義。

[Kafka萬億級訊息實戰](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491095&idx=2&sn=6dba8cc3b4b20d4ada1b798714daf23d&chksm=ebd86e85dcafe79360fda7e9b06a4d43d4fdcee11622602628421c8e07bb571ba5ce0fb1f7e1&scene=21#wechat_redirect)

本文主要總結當Kafka叢集流量達到 萬億級記錄/天或者十萬億級記錄/天  甚至更高後，我們需要具備哪些能力才能保障叢集高可用、高可靠、高效能、高吞吐、安全的執行。這裡總結內容主要針對Kafka2.1.1版本。

[你分庫分表的姿勢對麼？—詳談水平分庫分表](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492174&idx=1&sn=88b2bab955ecae54085bfc8e6b738df2&chksm=ebdb92dcdcac1bcaf67f8590c4ef0d29c8cf72b4147736c02d13223f51614236b9888f87fb92&scene=21#wechat_redirect)

隨著後端資料庫的儲存量級和使用者的訪問流量越來越大，我們免不了需要對OLTP資料庫進行分庫分表操作，那麼選取一個的水平分庫分表方案就顯得非常重要。本文詳細介紹在水平分庫分表中常見的一些誤區，以及一些常用的手法，以幫助識別可能存在的問題、少走彎路。

[十億級流量下，我與Redis時延小突刺的戰鬥史](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491344&idx=1&sn=5d573319d989b908454e26711c10e817&chksm=ebd86f82dcafe694446825a09eb4c419369ee14285c7a0a5a72b80236d0f12d6dce07f51d348&scene=21#wechat_redirect)

本文記錄了一次線上服務，慢介面報警的解決流程，包括遇到線上問題的應急方案、分析問題的思路，主要集中在Redis響應比較慢時的分析和解決方案，透過對問題解決過程的總結，希望可以給大家一些參考。

[vivo 全球商城：優惠券系統架構設計與實踐](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491631&idx=1&sn=b53c69df13a80c6bf37531e0c3788188&chksm=ebdb90bddcac19ab3dae9eb635089644d6032dfc4394c3f9bcfedf837060eaeb8c5a4d70c532&scene=21#wechat_redirect)

優惠券是電商常見的營銷手段，具有靈活的特點，既可以作為促銷活動的載體，也是重要的引流入口。本文主要介紹vivo商城優惠券業務發展歷程、架構設計思路及應對各種業務場景的實踐。

[Redis大叢集擴容效能最佳化實踐](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492111&idx=1&sn=3bc3d6c6fc350b2157015a63a62f11c6&chksm=ebdb929ddcac1b8b4c93fff98446a4a9582c2764fd86422f7a143d990a2a50d2c90885eb6f1e&scene=21#wechat_redirect)

在現網環境，一些使用Redis叢集的業務隨著業務量的上漲，往往需要進行節點擴容操作。本文介紹了一次大規模的Redis叢集進行擴容操作遇到的效能問題，排查以及最佳化過程。

[Dubbo 編解碼那些事](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490759&idx=2&sn=2430df0edc1da8a4df4266b325e16bfa&chksm=ebd86c55dcafe543aa81ff65c3c3ce4dfbf5734639a386d7f8328cd902b8387efb849b054383&scene=21#wechat_redirect)

Dubbo作為Java語言的RPC框架，優勢之一在於遮蔽了呼叫細節，能夠像呼叫本地方法一樣呼叫遠端服務。本文基於實際問題，梳理dubbo編解碼鏈路，以及Hessian2框架的序列化邏輯。有助於提高對於Dubbo框架的學習、使用和問題排查。

[Java 多執行緒上下文傳遞在複雜場景下的實踐](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490199&idx=1&sn=a1a14f077890dd07a1a3b58b3df8c844&chksm=ebd86a05dcafe3134010253f63db63b1c3b37b9510dc1fedd7745c41cc518c06e72df1307e1d&scene=21#wechat_redirect)

海外商城從印度做起，慢慢的會有一些其他國家的訴求，這個時候需要我們針對當前的商城做一個改造，可以支撐多個國家的商城，這裡會涉及多個問題，多語言，多國家，多時區，本地化等等。本文描述了vivo海外商城在發展過程中為了適應多個國家的商城系統開發 ，如何把識別出來的國家資訊在系統中傳遞下去，並且解決多執行緒，定時任務等多種場景下的問題。

[深度解析 Lucene 如何實現輕量級全文索引](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247491503&idx=2&sn=4644967adac66698109eaaea460d6903&chksm=ebd86f3ddcafe62ba9efa259af463f48fe1f39b6b7a46670df6ed98857319828a085625d2605&scene=21#wechat_redirect)

Lucene是一個開放原始碼的全文檢索引擎工具包，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分語種文字分析引擎。本文介紹了Lucene的相關使用心得，內容涵蓋索引的生成、管理及搜尋功能等內容和本人在輕量級的資料搜尋中，深度解析Lucene如何實現全文索引。

[深入剖析 RocketMQ 原始碼 - 訊息儲存模組](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492304&idx=2&sn=5656f373033a364f42e1ddac3294bb27&chksm=ebdb9242dcac1b54239cc3a9254ea7a7d442bda8be82f549f9e3d9f25e33003d9a72cddcf055&scene=21#wechat_redirect)

訊息佇列是一種服務間非同步通訊方式，廣泛應用於微服務架構設計中的解耦、非同步、削峰等場景。訊息在被處理和刪除之前一直儲存在佇列上。RocketMQ 是 2012 年阿里巴巴開源的第三代分散式訊息中介軟體，本文主要從原始碼角度講述 RocketMQ 儲存模組如何設計。

[億級使用者中心的設計與實踐](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247490396&idx=1&sn=1776a9a09da4592c0c48c29f88ca7484&chksm=ebd86bcedcafe2d8224229653082f43bd5d0f0a18a0aa721f02591019d163b2da0b53a3824ac&scene=21#wechat_redirect)

使用者中心是網際網路最為基礎的核心繫統，隨著業務和使用者的增長，勢必會帶來不斷的挑戰。如何在億級的情況下保證系統的高可用，高效能以及高安全，本文能夠給你一套實踐方案。

[vivo統一告警平臺建設與實踐](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjY4MTU5Nw==&mid=2247492382&idx=1&sn=c88129acaeb2aed6584f35f51d3c46bb&chksm=ebdb938cdcac1a9a90d8ea251dfbce3deecb62288b4c1be49cf59372e83ed5ccad3977295624&scene=21#wechat_redirect)

在監控服務統一的大背景下，告警收斂能力下沉就成為必然，平臺建設過程中，如何解決以前服務的痛點，充分釋放統一告警服務的通用能力，需要經過深入的分析才能更好的抽離通用能力。文章以告警收斂為主線，逐層深入，介紹了統一告警平臺的建設和實踐。

2021年，我們依舊保持開放自由的心態，輸出更多的原創技術內容，加強文章在技術深度、實踐經驗上的沉澱，希望能與大家一起交流、切磋。

2021年vivo網際網路技術最受歡迎文章TOP25

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