## 作者

黃雷，騰訊雲高階工程師，曾負責構建騰訊云云監控新一代多維業務監控系統，擅長大規模分散式監控系統設計，對 golang 後臺專案架構設計有較深理解，後加入TKE團隊，致力於研究 Kubernetes 相關運維技術，擁有多年 Kubernetes 叢集聯邦運維管理經驗，目前在團隊主要負責大規模叢集聯邦可觀測性提升，主導研發了騰訊雲萬級 Kubernetes 叢集監控告警系統，智慧巡檢與風險探測系統。

## 摘要

如果問筆者，在管理 Kubernetes 叢集的時候，有什麼開源元件是一定會用的，那筆者覺得 Prometheus 一定會是其中之一。Prometheus 擁有強勁的效能，活躍的生態，便捷的部署方式，還有靈活的 PromQL，特別適合用於 Kubernetes 場景下的 master，節點，應用等各個層級的監控資料採集和聚合，再配合炫麗的 Grafana 皮膚（如下圖），可謂是雲原生監控的最佳方案。
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/ff77d0cef16b2f04ff20ad810763ad9d.png)
![](https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/raw/38613a4afe4367175eccc8ece4d31f80.png)

固然 Prometheus 和 Grafana 十分強大，但是剛接觸的時候，還是有一定的學習成本，不易上手，這點筆者特別有感觸。記得幾年前筆者還未負責團隊雲原生可觀測性提升的時候，就經常聽到邊上一剛接觸 Prometheus 的哥們成天和筆者吐槽，“哎，Prometheus 的語法怎麼這麼複雜”，“這東西太噁心了，這怎麼寫啊”。當時筆者還嘲笑他誇張，但當我也開始學習 Prometheus，開始配 Grafana 皮膚的時候，也發出過一樣的吐槽聲，例如下邊的語句。

```javascript
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 kube_deployment_status_replicas_unavailable,
 "workload_kind","Deployment","","")
 ,"workload_name","$1","deployment","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)")
 )
 by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__) max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 kube_daemonset_status_number_unavailable,
 "workload_kind","DaemonSet","","")
 ,"workload_name","$1","daemonset","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__)
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 (kube_statefulset_replicas - kube_statefulset_status_replicas_ready),
 "workload_kind","StatefulSet","","")
 ,"workload_name","$1","statefulset","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__)
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 (kube_job_status_failed),
 "workload_kind","Job","","")
 ,"workload_name","$1","job_name","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
 or on (namespace,workload_name,workload_kind, __name__)
 max(label_replace(
 label_replace(
 label_replace(
 (kube_cronjob_info * 0),
 "workload_kind","CronJob","","")
 ,"workload_name","","cronjob","(.*)"),
 "__name__", "k8s_workload_abnormal", "__name__","(.*)") ) by (namespace, workload_name, workload_kind,__name__)
```

筆者這幾年在使用 Prometheus 的過程中積累了一定實踐經驗，也踩了不少坑。

為了讓想要學習 Prometheus 的讀者朋友更加快速的入門，少走彎路，提升雲原生時代業務監控技能。

筆者整理並總結了一版教程，包括一些最基本，最核心的概念，技巧以及最佳實踐分享給大家，讓大家用 20% 的時間掌握 80% 最常用的部分。

學會如何從零開始給自己的業務暴露監控指標，如何正確配置服務發現，以及如何配出實用的 Grafana 皮膚，帶領讀者光速入門 Prometheus+Grafana，掌握雲原生監控的正確姿勢。圖片

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小Tips：教材目前有網站版本（需在瀏覽器中開啟）和PDF版本，童鞋們可根據自身需求進行檢視。本教材網站版本會持續進行更新，大家可以持續關注~

同時歡迎大家給教程提issue, 此教程會根據大家的反饋不定時更新，擴充套件，修訂！

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（提issue的GitHub地址）

## 教材目錄如下

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