功能
AWS X-Ray 是一項服務，收集應用程式所請求的相關資料，並提供用於檢視、篩選和獲取資料洞察力的工具，以確定問題和發現優化的機會。
對於任何被跟蹤的對您應用程式的請求，不僅可以檢視請求和響應的詳細資訊，還可以檢視應用程式對下游AWS 資源、微服務、資料庫和 HTTP Web API 進行的呼叫的詳細資訊。
類似的全鏈路追蹤監控系統還有：
總結：X-Ray本質上是一個適用於AWS的分散式系統呼叫鏈追蹤工具，我們選擇X-Ray的原因是我們的應用都是原生在AWS雲上，能夠很好的跟X-Ray實現整合，尤其是對於AWS服務的呼叫記錄，X-Ray原生支援。
缺點：與AWS強繫結，犧牲了使用多雲的靈活性。
雲架構的設計是一個多因素綜合結果，前期的過度設計可能會導致成本和複雜度過高，需要根據公司實際業務需求選擇合適的設計方案。
關於X-Ray詳見：X-Ray
用途
1，快速定位程式故障原因，降低MTTR
2，自動生成雲端架構圖，統一檢視
3，發現系統中可以優化的點
特點
自動根據請求生成雲端結構圖
圖中：app_1和app_2為我們開發的程式，其他部分結構為自動生成
可以根據此圖，快速的定位到介面問題，比如響應慢，返回錯誤等等
分析介面每一步操作延時
通過跟蹤請求，能夠詳細分析請求中每一步的操作時間。
能夠協助排查問題，優化方案。
如何使用
引入X-Ray的SDK即可，對開發改動不大
適用於 .NET 的 AWS X-Ray 開發工具包 - AWS X-Ray
以Python為例
僅需在原始程式碼部分增加上部分的引入庫，以及下面的初始化X-Ray的SDK即可。
from aws_xray_sdk.core import patch_all
patch_all()
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.ext.flask.middleware import XRayMiddleware
<原始程式碼部分>
xray_recorder.configure(service='app-2')
XRayMiddleware(app, xray_recorder)
效能影響測試
介面效能影響
使用X-Ray
10000次請求，分別測試10次取平均值
使用X-Ray：129.1466495196024
不用X-Ray：121.5133796532948
結論：初步測試，使用X-Ray約有6%的效能損失。
例項影響
CPU佔用：0.1%
記憶體佔用：0.0%
結論：幾乎沒影響
壓力測試
按照我們的一箇中等專案的訪問量：
250000/分鐘，100臺伺服器計算
每臺伺服器的速率為42QPS
上述測試效能時，單臺伺服器的QPS為77，未出現任何效能問題。
由此結論：再達到中等專案的量級2倍之前，不會存在效能問題。
AWS技術支援關於效能問題的回覆：
監控
目前X-Ray提供的是問題排查工具，未提供告警功能。
可以藉助AWS SDK，在發生問題時，獲取X-Ray的圖表，整合到現有的告警體系中。
費用
以us-west-2區域計算
每月記錄的前 100000 條軌跡免費。
超出免費套餐的限額後，每一百萬條的記錄軌跡費用為 5.00 USD（每條軌跡 0.000005 USD）。
超出免費套餐的限額後，每一百萬條的接收軌跡費用為 0.50 USD（每條軌跡 0.000005 USD）。
以中等專案的API訪問量為例，計算使用X-Ray的費用：
25萬/分鐘*60*24h*30d/100萬*$0.5*5%取樣率=$270/月
即，如開啟X-Ray，則增加$270/月的費用
結論：這個費用值得承擔。