關於鏈路追蹤，目前比較主流是Cat，Zipkin，SkyWalking等這些工具。這篇文章主要介紹關於SkyWalking工具的。
為什麼用SkyWalking，因為它基本沒有程式碼侵入，只這一點就足夠了。因為這些主流的鏈路追蹤工具，在功能和作用上基本沒啥區別。
1.介紹
Skywalking是分散式系統的應用程式效能監視工具，專為微服務，雲原生架構和基於容器（k8s, docker）架構而設計。
提供分散式追蹤，服務網路分析和視覺化一體的解決方案。
這裡就不過多的介紹原理和功能性的東西，想看的朋友可以去官方看這些。
官網地址：https://skywalking.apache.org/
github地址：https://github.com/apache/skywalking
2.整體架構
架構分為上下左右四個部分：
- 上部分 Agent ：負責從應用中，收集鏈路資訊，傳送給 SkyWalking OAP 伺服器。目前支援 SkyWalking、Zikpin、Jaeger 等提供的 Tracing 資料資訊。而我們目前採用的是，SkyWalking Agent 收集 SkyWalking Tracing 資料，傳遞給伺服器。
- 下部分 SkyWalking OAP ：負責接收 Agent 傳送的 Tracing 資料資訊，然後進行分析(Analysis Core) ，儲存到外部儲存器( Storage )，最終提供查詢( Query )功能。
- 右部分 Storage ：Tracing 資料儲存。目前支援 ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 多種儲存器。而我們目前採用的是 ES ，主要考慮是 SkyWalking 開發團隊自己的生產環境採用 ES 為主。
- 左部分 SkyWalking UI ：負責提供控臺，檢視鏈路等等。
所以根據這個架構圖，可以看出來，部署skywalking一共分為4步。第一步部署oap服務端，第二步部署ui介面，第三步部署儲存，如果選擇已有的儲存可以省略這步，第四步部署agent端。
如果有朋友不想用kubernetes叢集來裝，可以用單機版的。單機版的安裝官網上就有，大家可以自行前往：
http://skywalking.apache.org/zh/2020-04-19-skywalking-quick-start/
下面步入正題，在kubernetes叢集中安裝SkyWalking
3.在開始之前需要安裝helm
第一種安裝方式：
curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > get_helm.sh
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh
第二種安裝方式：從官網下載安裝包
https://github.com/helm/helm/releases
tar zxf helm-v3.5.4-linux-amd64.tar.gz
ln -s /srv/sky/linux-amd64/helm /usr/bin/
因為裝的helm是3.5，在3.5中移除了Tiller，僅僅安裝helm客戶端就行
新增repo源：
helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
helm repo update
helm repo list #新增完之後，可以檢視剛剛新增的repo源
4.使用helm安裝SkyWalking
使用helm安裝的好處是，官方已經打好了helm包，我們只需要安裝skywalking，就可以將服務端 ui頁面和es全部完成
我這裡使用現有的es作為儲存，es版本是6.x
git clone https://github.com/apache/skywalking-kubernetes.git
cd skywalking-kubernetes/
git tag
git checkout v3.0.0 #我做的時候用的是這個分支，當然也可以不換
cd chart
vi ./skywalking/values-es6.yaml
.....將檔案裡的IfNotPresent 改為Always
.....修改檔案裡的es地址，改成自己的es地址
......其餘的修改資源限制和去掉健康檢查
helm dep up skywalking
helm install skywalking skywalking -n default --values ./skywalking/values-es6.yaml --set elasticsearch.enabled=false --set elasticsearch.config.host=x.x.x.x --set elasticsearch.config.port.http=9200
helm list #檢視包安裝上沒有
安裝完成後，你會看到三個pod，執行到這就算完成安裝了
5.如何訪問ui頁面
安裝完成後，需要開啟頁面才能看到自己安裝的成果，至於如何訪問前端頁面有多種方法。
比如你可以將skywalking-ui這個服務的svc都設定成nodePort將埠暴露出去，讓後通過nginx反向代理出去。
因為我這個叢集是用的阿里雲的kubernetes叢集，所以可以直接配置ingress，來訪問ui。
配置好以後，就可以訪問頁面了。正常你進去是沒有資料的，因為還沒有裝agent端，我這個有資料是因為我後截的圖
6.安裝agent端
在開始安裝agent端之前，容我多囉嗦一句。 安裝agent端也有多種方法，本著減少skywalking對環境的影響，所以選擇了接入java應用中。
https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.0.1/ 包下載地址
因為我的es是6.x的，oap是8.0.1的，所以下載apache-skywalking-apm-8.0.1.tar.gz 這個包
tar zxf apache-skywalking-apm-8.0.1.tar.gz ll apache-skywalking-apm-bin/agent/ #agent端jar包和依賴包都在這個目錄下 activations bootstrap-plugins config logs optional-plugins plugins kywalking-agent.jar cd apache-skywalking-apm-bin/agent/config/ vim agent.config ....... agent.namespace=default #修改命令空間 agent.service_name=msg-test #服務名，這裡寫什麼，前端就展示為什麼 collector.backend_service=skywalking-oap:11800 #配置服務端地址，因為是在一個叢集裡，所以可以直接寫服務端pod的名稱加埠
下面就是將skywalking-agent端加入到自己的映象中，dockerfile如下：
vim msg-test FROM registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/jushiwang/jdk:8 #自己的基礎映象 RUN mkdir -p /app/agent/ ADD jsw-msg.jar /app #自己的java應用服務 ADD agent/ /app/agent #將agent端目錄加入到映象中 目錄要和dockerfile平級 docker build -t registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/jushiwang/betamsg:msg-sky -f msg-test
還有最後這一哆嗦， 就是啟動服務，寫一個java應用服務的yaml檔案：
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
labels:
app: msg-test
name: msg-test
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: msg-test
template:
metadata:
labels:
app: msg-test
spec:
containers:
- name: msg-test
image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/jushiwang/betamsg:msg-sky
command: [ '/bin/sh','-c', 'java -javaagent:/app/agent/skywalking-agent.jar -jar /app/jsw-msg.jar']
imagePullPolicy: Always
ports:
- name: msg-test
containerPort: 8266
protocol: TCP
在啟動服務的時候通過 -javaagent:/app/agent/skywalking-agent.jar 來啟動agent端並監測java應用服務。
至此，就全部完成了。如果有看不懂或者有問題朋友，請評論區留言