在工作中會發現很多人在做圖表的時候，最容易出現錯誤的地方不是在對資料的處理上，而是在對圖表的選擇上。圖表種類如此之多，什麼場景下用什麼圖表展示最合適，確實是一個難題， 一旦用了不合適的圖表來表達資料，反而會“事倍功半”。

廢話不多說，想解決這個難題，就來跟我看下在日常工作中，會常用到的6種型別的視覺化圖表，針對這些圖表，我都列舉了相應的適用場景和例舉圖表，內容很乾，記得收藏備用。

1、佔比型別

在有關比例的視覺化中，我們主要對 每一部分的大小佔總數的百分比 感興趣，佔比可以顯示部分和整體的關係，比如：

• 公司某款產品的銷售額佔總銷售額的超過30%
• 5月份，A產品的銷售量佔公司總銷售量的首位
• 2001年客戶市場份額少於整個行業的10%

你的主題中只要包括如下詞彙如： 佔比、總數百分比、佔百分比多少 等字樣時，可以肯定你是在製作一個部分和整體的關係圖表。

2、比較與排序型別

人們習慣於對比和排序，我們需要比較類別間的 大小、高低 ，它們是相同的，還是比其它類別 多或少 ？

• 2020年公司內所有部門的績效排名
• 這個季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的銷量高低
• 2021年一季度中國的 GDP 和美國 GDP 的增速對比

我們可以從 排名、大於、小於、高於、低於、相同 之類的詞彙中找到類別比較的線索。

3、時間趨勢型別

時間序列資料無處不在，我們透過時間序列資料來觀察這些事物是如何變化的。例如：

• 近6個月的股價變動
• 過去5年我司的盈利狀況
• 過去10年的薪資水平均處於一個小幅增長的態勢
• 21世紀的前20年，中國的貧困人口占總人口的比例持續降低
• 利率在過去的7個季度中上下波動

時間序列對比關係的觸發詞有：變化、增長、下降、減少、波動等，常見模式如下：

• 趨勢性：資料隨時間變化的呈整體 上升 或 下降 的趨勢
• 季節性：資料在每年的特定季度、月份、周、日的資料 波動
• 週期性：資料存在不固定頻率的 上升和下降 時，表示該序列有 週期性 ，通常與商業活動有關

4、頻率分佈型別

這種對比關係表示有多少個專案或類別符合一個數字發展的範圍，比如：

• 1500 多個景點的中差評率分佈
• 我司有多少員工的月薪超過 5 萬元，有多少員工的月薪處於 3-5 萬元之間，有多少員工的月薪在 1-3 萬元區間等。
• 有多少員工的年齡小於 25 歲，25-30 員工人數有多少、超過 30 歲的員工人數有多少等。
• 我司 10 月份的客戶訂單金額主要集中在 20 萬-30 萬元之間；
• 多數客戶訂單的交付時長在 4-6 周之間；

這種對比關係的關鍵詞包括：x 到 y 的範圍，密度，頻率，分佈等。

5、位置分佈

位置分佈是根據地理位置資料，透過地圖展示不同分佈特徵，比如：

• 各個國家的產品出口目的地
• 全國排名前300的學校地區分佈
• 全國各省份的銷售額情況
• 國家/地區的各個區域的庫存
• 江蘇省各城市的房價情況

流向地圖多應用於區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊資訊流動、航空線路等場景

6、相關性

人們總是在找事物之間的相關性，統計學就是要尋找資料之間的關係。

相關性對比關係展示兩個或多個變數之間的關係，比如：

• 人的身高和體重之間的關係
• 產品價格會影響銷售額嗎
• 天氣和冰淇淋的銷量有關係嗎

當你的主題包括 與什麼相關，隨什麼增長，隨什麼減退，根據什麼變化， 或者 不隨什麼增長 等，那麼就可以斷定是一個相關性對比關係。