OushuDB 的主要功能

極速執行器: 高效的執行器，比傳統數倉/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。

公有云和私有云部署：支援亞馬遜和阿里雲等公有云平臺，同時可以支援主流PaaS雲平臺（比如Kubernetes等）和Docker部署。

對標準的完善支援：ANSI SQL標準，OLAP擴充套件，標準JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要完善。

具有非常成熟的並行優化器。優化器是並行SQL引擎的重要組成部分，對效能影響很大，尤其是對複雜查詢。

支援ACID事務特性：這是很多現有基於Hadoop的SQL引擎做不到的，對保證資料一致性很重要。可以有效減少開發及運維人員的負擔。

動態資料流引擎：基於UDP的高速網際網路絡。

彈性排程執行：可以根據查詢大小來決定執行查詢使用的節點及Segment個數。

支援多種分割槽方法及多級分割槽：支援List分割槽和Range分割槽。分割槽表對效能有很大提升作用，如果使用者只想訪問最近一個月的熱資料，查詢只需要掃描最近一個月資料所在分割槽。

支援多種壓縮方法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。

多種儲存過程語言支援：python, c/c++, perl等。

動態擴容：動態按需擴容，按照儲存大小或者計算需求，秒級新增節點。

多級資源和負載管理：和外部資源管理器YARN整合；可以管理CPU，Memory資源等；支援多級資源佇列；具有方便的DDL管理介面。

支援訪問任何HDFS及其他系統的資料：各種HDFS格式（文字，ORC等等）以及其他外部系統（Hive等），並且使用者自己可以開發外掛來訪問新的資料來源。

原生的機器學習資料探勘庫MADLib支援：易於使用及高效能。

與Hadoop系統無縫整合：儲存、資源、安裝部署、資料格式和訪問等。

完善的安全及許可權管理：kerberos；資料庫，表等各個級別的授權管理。

支援多種第三方工具：比如Tableau，SAS，較新的Apache Zeppelin等。