城市是人類溫室氣體排放的主要來源,也是控制碳排放和“雙碳”政策實施的主要陣地。白皮書指出,城市落實“雙碳”目標,需要重點做好“加減法”。一方面,做好城市碳排放的“減法”,即降低碳排放,尤其是能源消費、交通、建築、製造等高耗能、高排放行業的節能降耗;另一方面,做好城市碳排放的“加法”,即增加碳吸收,通過生態建設、加大園林綠化,提高環保、水務資源的迴圈利用,實現淨零排放。
白皮書認為,人工智慧技術主要通過三大路徑助力城市達成“雙碳”目標:一是人工智慧助力降低自身碳排放。通過應用深度學習演算法等人工智慧技術,並推動人工智慧開源平臺的發展,助力解決城市資料中心執行、AI模型開發產生的碳排放問題。
百度自建資料中心應用了基於百度飛槳研發的AI智慧控制系統,通過建立資料中心深度學習模型,實時、全面地監控執行資料,持續進行系統調優並給出維護策略,實現智慧供電、智慧散熱,確保資料中心低能耗高效能執行。2020年,百度自建資料中心年均PUE為1.14,能效最高單體資料中心的年均PUE低至1.08,明顯低於行業平均PUE1.59的水平。
二是人工智慧助力監測城市碳排放。通過智慧感測器近距離感知、衛星遙感遠距離觀測,利用人工智慧監測平臺對城市碳排放進行綜合分析,能夠實現對碳足跡的跟蹤、學習、模擬等,有效助力城市預測和優化碳排放活動。
在城市渣土車治理場景中,百度智慧城市利用智慧攝像頭和AI演算法模型對建築垃圾準運車輛進行全流程、視覺化智慧監管,有效降低了渣土車的違規率,減少了因建築垃圾處置不當和渣土車違規操作等產生的碳排放。
三是人工智慧賦能城市“雙碳”重點領域。通過將人工智慧技術應用在高排放重點行業(電力、熱力、建築、製造等)、城市治理領域(交通、園林、環保、水務、應急等)和惠民領域(生活、出行等),從而提升城市能源利用效率,促進城市低碳迴圈發展。
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