小夥伴們大家好，JuiceFS v0.17 在國慶小長假來臨之際如期釋出了！這是我們在 2021 年秋季推出的第二個版本，讓我們直奔主題，看看都有哪些新變化吧。
本次更新累計 80+ 提交，共有 9 位來自 JuiceFS 社群的小夥伴在 GitHub 上貢獻程式碼。在這裡，我們向每一位貢獻者表示最誠摯的感謝，同時歡迎螢幕前的你也加入到 JuiceFS 開源社群，貢獻程式碼、文件或討論想法。
通過 LTP 1270 項測試，Linux 系統下相容性更完美
JuiceFS 的最新版本針對 Linux 系統環境做了進一步的優化，改進了 rename 和 setxattr 讀其他引數的支援，順利通過了 LTP 的 1270 項測試。
LTP（Linux Test Project）是一個由 IBM，Cisco 等多家公司聯合開發維護的專案，旨在為開源社群提供一個驗證 Linux 可靠性和穩定性的測試集。LTP 中包含了各種工具來檢驗 Linux 核心和相關特性。
測試結果：
Testcase Result Exit Value
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fcntl17 FAIL 7
fcntl17_64 FAIL 7
getxattr05 CONF 32
ioctl_loop05 FAIL 4
ioctl_ns07 FAIL 1
lseek11 CONF 32
open14 CONF 32
openat03 CONF 32
setxattr03 FAIL 6
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Total Tests: 1270
Total Skipped Tests: 4
Total Failures: 5
Kernel Version: 5.4.0-1029-aws
Machine Architecture: x86_64其中，跳過和失敗的專案主要是由於幾個尚未支援的功能，詳情見此文件。
優化儲存臨時資料的效能
針對 Spark 的 shuffle 檔案等臨時資料儲存需求，社群貢獻者祝威廉（@allwefantasy）給 JuiceFS 貢獻了資料延遲上傳功能，它可以讓 JuiceFS 優先將資料寫入到本地快取盤中，如果這些資料在短時間內又被刪除，則無需寫入物件儲存，可以提供接近本地盤的讀寫效能。而當寫入資料很多時，又會自動寫到物件儲存來釋放本地盤空間，再也不用擔心 shuffle 資料把磁碟寫滿了。
這個新功能讓 JuiceFS 可以作為一個彈性本地盤使用，為臨時資料提供無限儲存空間和低延時訪問。
為了進一步提升效能，還新增了一個執行在客戶端記憶體中的後設資料引擎（MemKV）。與其他後設資料引擎一樣，MemKV 的作用也是用來儲存資料相關的元資訊，但它不持久化，客戶端 umount 以後，MemKV 的後設資料就釋放了。MemKV 完全在記憶體中執行，有著絕對的效能優勢，非常適合用作臨時檔案的儲存場景。
TiKV 後設資料引擎在 Hadoop 場景中效能提升 5 倍
JuiceFS Java 客戶端需要頻繁做路徑解析，Redis 引擎通過 Lua 實現了伺服器端的多級路徑解析，而 SQL 和 TiKV 引擎仍然需要多次後設資料請求才能解析一個路徑，尤其是當路徑比較深時對影響有比較大的影響。
為了解決這個問題，本次更新在 JuiceFS Hadoop SDK 客戶端中引入了類似於 Linux 核心的後設資料快取機制，可以分別通過引數控制目錄、檔案和屬性的過期時間。可以通過如下的方式啟用：
<property>
<name>juicefs.attr-cache</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>juicefs.entry-cache</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>juicefs.dir-entry-cache</name>
<value>3</value>
</property>以下是對 9 層目錄的後設資料效能測試，可以看到啟用後設資料快取夠大幅提升後設資料操作的效能。（數值代表操作的時延，越小越好。）
但需要注意的是，開啟後設資料快取後會影響多客戶端之間的一致性（有限時間視窗的最終一致性），比如一個客戶端刪除了某個檔案後，其他節點可能因為快取未到期，仍然認為檔案存在。因此，一般建議在查詢場景下使用該功能。如果是混合讀寫的場景，建議適當開啟目錄和屬性的快取，而關閉檔案項的快取。
1 分鐘上手效能測試，結果一目瞭然
我們為 JuiceFS 內建的效能測試工具 bench 的結果做了進一步的優化，在簡潔直觀的基礎上，進一步的讓關鍵資料高亮顯示，如果某項效能資料偏離正常區間，會顯示為黃色甚至紅色，建議特別關注下。
有關 JuiceFS 新版的更多內容，歡迎訪問 GitHub 專案主頁瞭解詳情：