去年的這個時候（2017年12月19日），廣州醫生譚秦東因為一篇題為《中國神酒“鴻茅藥酒”，來自天堂的毒藥》的網帖，將自己列入了被鴻茅藥酒跨省抓捕的名單，事件延續至今仍有餘波。
12月23日，丁香園一篇長文《百億保健帝國權健，和它陰影下的中國家庭》，再次引爆網路，燃起公眾對權健，甚而整個保健、養生行業的不滿。
當公眾對鴻茅藥酒和權健們失去信任，那麼讓我們一起來了解一下當今大熱的AI養生吧。
AI養生可以比人類做得更好
保健養生行業市場有多大？從每到春節，電視裡就鋪天蓋地播放“送禮就送腦白金”的魔性廣告就能有所體會。根據《2017-2022年中國健康養生行業市場發展現狀及投資前景預測報告》統計顯示，目前我國的健康養生市場規模已超過萬億元，同時也是僅次於美國的第二大保健品市場。無比寬廣的賽道刺激著大量AI玩家入場，經過幾年的發展，AI養生的玩家們在幾個方面都展現出優於人類的表現。
1、基於行業資料化的綜合管理能力
美國前國家安全域性工作人員肖恩·萊恩（Sean Lane）和一個團隊在2017年開發了一套人工智慧系統Olive，這套系統可以使用已經存在於醫療保健中的軟體。例如瀏覽電子病歷，登入醫院門戶，建立報告，提交保險索賠等。將一個個資料孤島通聯，提高整個醫院的運轉效率。
首先，Olive可以使用計算機視覺和機器人過程自動化或RPA，程式可以像人類一樣與任何軟體介面互動，開啟瀏覽器和打字。
其次，機器學習使Olive能夠像人類醫療保健工作者那樣做出決策。
最後，Olive依靠Lane根據他在國家安全域性工作時所學到的獨特技能，識別不同政府來源的犯罪分子——跨資料庫匹配身份的能力。就像NSA軟體可以確定CIA資料庫中的恐怖分子是否與國土安全資料庫中的相同一樣，Olive能將患者與不同的資料庫和軟體（例如多個電子醫療記錄程式）進行匹配。
在辦公管理層面，當人類的工作都變成無紙化，實現資料管理時，AI的賦能能使整個產業鏈條更有活力和更有效率。
2、機器學習啟用藥物研發
機器學習是實現人工智慧的方法，而深度學習是機器學習的下級概念，它可以幫助“訓練”人工神經網路。在AI養生中，預測和預防、保健和康復、改善衰老以及醫生的技術進步都是研究的熱門方向。
現在，研究人員試圖通過已經累積的資料和不斷髮展的資料收集技術，加上機器學習來對抗衰老和使康復更順利來延長壽命。例如，資料收集技術可以檢查衰老是否在加速發生，從而更準確地估計生物年齡，然後選擇相關的保健養生方案。國外的Bioage Labs和Insilico Medicine這兩家公司目前正在使用機器學習來發現抗衰老藥物。
3、AI輔助診療改變傳統醫療方式
在解決公眾的養生疑問與診療需求上，研發人員給出的是聊天機器人方案。
微軟研究院基於微軟的Bot框架下，研發了一套涵蓋語音和語音處理、實體提取以及其他認知服務的機器學習模型，他們將這款聊天機器人稱為Chatbots。與Chatbots進行對話，可以幫助確定症狀，生成一份簡明的分診報告，然後將患者指派給合適的臨床醫師
英國的數字健康公司Babylon Health也研發了一款人工智慧醫生Triage，這款遠端診療軟體可以通過AI技術，為使用者提供全天候醫療諮詢服務。醫療專業人士可通過Triage與使用者視訊交流，並提供相關諮詢方案，包括提供AI診斷結果。Triage還能在沒有人類幫助的情況下診斷疾病。
不知不覺中，AI已經逐漸滲透到我們的周圍，養生保健自然無法獨處，相比人性的複雜，技術的中立性或許更值得信任，更何況，在以上的工作中，AI做得比人類還更好。
披上人工智慧的外套，AI養生就是老中醫？
由於人工智慧的技術特點，AI養生很好的解決了人類在邏輯層面的信任危機，那麼但凡掛上一個AI的title，就能成為受人敬仰的老中醫嗎？讓我們來看看以下幾個產品。
北京一家機器人公司宣稱，在DSA自然語言處理技術基礎上開發了一個問答機器人平臺，只需使用者註冊一個賬號，新增一些正確的養生知識，就可以為詢問者提供正確的養生方法。該平臺是一個使用者可以自己維護的平臺，由於可以接入到智慧裝置中，因而具備成為一個真正“養生機器人”的軟體基礎。
智慧相對論不得不對此進行吐槽，一個靠使用者維護的開放性平臺，如何保證其中各類養生知識的可靠性？相對於陌生人之間的人際傳播，通過機器人的嘴說出的話可能迷惑性更大一些，至少對任何事情都充滿興趣和好奇的小孩會對此非常痴迷；沉迷在微信中各類心靈雞湯不能自拔的爸爸媽媽、爺爺奶奶們也會將機器人的建議“照單全收”並“遵照執行”。
佛山一家空氣淨化器生產企業開發了一款“智慧AI養生機”，號稱可以通過播放助眠白噪音、過濾空氣製造負氧離子的方式來幫助使用者達到養生的目的。在這家公司官網的產品宣傳頁面，智慧相對論驚奇的發現這款“智慧AI養生機”具有和鴻茅藥酒、權健保健產品一樣，幾乎可以“包治百病”的功效，當然，產品可以防癌也是必不可少的。當養生產品披上AI外套後，在傳統保健養生行業反覆出現的一幕又重複上演了。
此外，還有AI中醫舌診養生、中醫AI刷臉養生等這類基於傳統中醫理論，結合人工智慧和大資料分析技術的AI養生產品。拋開被這些AI產品採納的中醫理論是否經過科學論證不說，現在AI的演算法能否準確的對使用者的健康狀況進行描述，進而分析還存疑問，如果AI計算失誤並給出錯誤的養生指導，使用者因此產生了健康問題時又該向誰聲討呢？
面對質疑，AI養生該如何自處？
微軟研究院負責醫療保健方向NExT計劃的主管Peter Lee博士認為，現在人類對科技行業過於樂觀，總認為技術是好的，越多技術越好，但實際上，所有的技術都是雙刃劍，“技術總是有不好的用途，從技術上來說總會有一些意想不到的後果。需要更仔細的思考和刻意避免才能揚善避惡。在醫療保健應用中尤其如此。”在關係到使用者生命健康的醫療或是保健養生領域，AI的研發者們必須要尊重醫學研究的傳統，這也要求AI研究人員必須保持自律、不輕率。
陽光下的保健養生，確實能夠幫助使用者增強體質、延年益壽；黑暗中的保健養生則夾雜著無數的鴻茅藥酒和權健。沒有完善的監督機制，面對這個紛雜的市場，你信還是不信？鴻茅藥酒和權健也許會在民眾的憤怒中垮塌，但在另一面會有更多的鴻茅藥酒和權健迅速補位，見證它們的只有良知與生命。同樣，希望在AI保健養生賽道爭出高下的科技企業們，也只有在道德與良知的堅守下，才能以勝利的姿態跑到終點。