提升陪玩平臺原始碼的整體效能,MySQL資料庫如何優化?

雲豹科技程式設計師 發表於 2021-09-25
資料庫 MySQL

前言

資料庫優化一方面是找出陪玩平臺原始碼的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體效能,而另一方面需要合理的陪玩平臺原始碼結構設計和引數調整,以提高使用者的相應速度,同時還要儘可能的節約陪玩平臺原始碼資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖
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2. 優化
優化可以分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是運算元據庫即可,而硬優化則是操作陪玩平臺原始碼伺服器硬體及引數設定.

2.1 軟優化
2.1.1 查詢語句優化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行資訊.
2.例:

DESC SELECT * FROM  user

顯示:
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其中會顯示索引和查詢資料讀取資料條數等資訊.

2.1.2 優化子查詢
在陪玩平臺原始碼的MySQL中,儘量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要巢狀查詢,巢狀查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連線查詢不會建立臨時表,因此效率比巢狀子查詢高.

2.1.3 使用索引
索引是提高陪玩平臺原始碼資料庫查詢速度最重要的方法之一,使用索引的三大注意事項:

  1. LIKE關鍵字匹配’%'開頭的字串,不會使用索引.
  2. OR關鍵字的兩個欄位必須都是用了索引,該查詢才會使用索引.
  3. 使用多列索引必須滿足最左匹配.

2.1.4 分解表
對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表
對於陪玩平臺原始碼中將大量連線查詢的表可以建立中間表,從而減少在查詢時造成的連線耗時.

2.1.6 增加冗餘欄位
類似於建立中間表,增加冗餘也是為了減少連線查詢.

2.1.7 分析表,檢查表,優化表
分析陪玩平臺原始碼的表主要是分析表中關鍵字的分佈,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1、分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;
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  1. Op:表示執行的操作.
  2. Msg_type:資訊型別,有status,info,note,warning,error.
  3. Msg_text:顯示資訊.

2、 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對MyISAM有效,共五個引數值:

1.QUICK:不掃描行,不檢查錯誤的連線.
2.FAST:只檢查沒有正確關閉的表.
3.CHANGED:只檢查上次檢查後被更改的表和沒被正確關閉的表.
4.MEDIUM:掃描行,以驗證被刪除的連線是有效的,也可以計算各行關鍵字校驗和.
5.EXTENDED:最全面的的檢查,對每行關鍵字全面查詢.

3、優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE
[LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLEuser;LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對 VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除檔案碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化
2.2.1 硬體三件套
1.給陪玩平臺原始碼配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個執行緒.
2.給陪玩平臺原始碼配置大記憶體,提高記憶體,即可提高快取區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.
3.給陪玩平臺原始碼配置高速磁碟或合理分佈磁碟:高速磁碟提高I/O,分佈磁碟能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化資料庫引數
優化陪玩平臺原始碼資料庫引數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器效能.MySQL服務的配置引數都在my.cnf或my.ini,下面列出效能影響較大的幾個引數.

  • key_buffer_size:索引緩衝區大小
  • table_cache:能同時開啟表的個數
  • query_cache_size和query_cache_type:前者是查詢緩衝區大小,後者是前面引數的開關,0表示不使用緩衝區,1表示使用緩衝區,但可以在查詢中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用緩衝區,2表示在查詢中明確指出使用緩衝區才用緩衝區,即SQL_CACHE.
  • sort_buffer_size:排序緩衝區

2.2.3 分庫分表
因為陪玩平臺原始碼資料庫壓力過大,首先一個問題就是高峰期系統效能可能會降低,因為資料庫負載過高對陪玩平臺原始碼效能會有影響。另外一個,壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦?所以此時你必須得對陪玩平臺原始碼做分庫分表 + 讀寫分離,也就是把一個庫拆分為多個庫,部署在多個資料庫服務上,這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫,由從庫來承載讀請求。
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2.2.4 快取叢集
如果陪玩平臺原始碼使用者量越來越大,此時你可以不停的加機器,比如說陪玩平臺原始碼系統層面不停加機器,就可以承載更高的併發請求。然後資料庫層面如果寫入併發越來越高,就擴容加資料庫伺服器,通過分庫分表是可以支援擴容機器的,如果資料庫層面的讀併發越來越高,就擴容加更多的從庫。
但是這裡有一個很大的問題:陪玩平臺原始碼資料庫其實本身不是用來承載高併發請求的,所以通常來說,資料庫單機每秒承載的併發就在幾千的數量級,而且資料庫使用的機器都是比較高配置,比較昂貴的機器,成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器,其實是不對的。
所以在陪玩平臺原始碼高併發架構裡通常都有快取這個環節,快取系統的設計就是為了承載高併發而生。所以單機承載的併發量都在每秒幾萬,甚至每秒數十萬,對高併發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。
所以你完全可以根據陪玩平臺原始碼系統的業務特性,對那種寫少讀多的請求,引入快取叢集。具體來說,就是在寫資料庫的時候同時寫一份資料到快取叢集裡,然後用快取叢集來承載大部分的讀請求。這樣的話,通過快取叢集,就可以用更少的機器資源承載更高的併發。
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結語

一個完整而複雜的陪玩平臺原始碼高併發系統架構中,一定會包含:各種複雜的自研基礎架構系統、各種精妙的架構設計。以上就是“通過MySQL資料庫優化提升陪玩平臺原始碼的整體效能”的全部內容,希望對大家有幫助。

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