以下是我長久以來收集的一些Python實用技巧和工具,希望能對剛學習Python的新手有所幫助。
1.交換變數
x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6
2.if 語句在行內
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
3.連線
下面的最後一種方式在繫結兩個不同型別的物件時顯得很cool。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
4.數字技巧
#除後向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
5.注意浮點數的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
6.數值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
7.同時迭代兩個列表
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
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8.帶索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
9.列表推導式
已知一個列表,我們可以刷選出偶數列表方法:
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
轉變成如下:
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
是不是很牛呢,哈哈。
10.字典推導
和列表推導類似,字典可以做同樣的工作:
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
11.初始化列表的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
12.列表轉換為字串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
13.從字典中獲取元素
我承認try/except程式碼並不雅緻,不過這裡有一種簡單方法,嘗試在字典中查詢key,如果沒有找到對應的alue將用第二個引數設為其變數值。
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
14.獲取列表的子集
有時,你只需要列表中的部分元素,這裡是一些獲取列表子集的方法。
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3個
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中間4個
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最後3個
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇數項
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶數項
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
15.集合
除了python內建的資料型別外,在collection模組同樣還包括一些特別的用例,在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的實用之處。
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
16.迭代工具
和collections庫一樣,還有一個庫叫itertools,對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查詢所有組合,他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
17.False == True
比起實用技術來說這是一個很有趣的事,在python中,True和False是全域性變數,因此:
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
這篇文章到這裡結束了,如果你還有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言。