IBM釋出了“2021年資料洩露成本報告”，2020-2021年平均資料洩露總成本將增長10%，這是過去七年來最大的增幅。

107萬美元的成本差異，遠端工作是導致資料洩露的一個因素。由於新冠疫情，遠端工作和數字轉換增加了資料洩露的平均總成本。

醫療行業的資料洩露成本連續11年保持最高。醫療保健機構連續第11年保持其資料洩露平均成本榜首位置。

資料洩露成本中有38%是業務損失。損失業務佔資料洩露成本的份額最大，平均為159萬美元。

個人識別資訊的洩露成本為180美元。客戶個人識別資訊（PII）是最常見的資料洩露型別，佔44%的資料洩露事件。

20%的資料洩露最初是由憑據洩露造成的。憑證是最常見的初始攻擊媒介，佔20%的資料洩露事件。

發現到遏制資料洩露平均需要287天。識別和控制的時間越長，違規的成本就越高。

大型資料洩露事件

對於5000萬到6500萬條資料洩露屬於大型資料洩露事件，其平均成本為4.01億美元，和2020年（3.92億美元）比有所增加。

成熟零信任與無零信任的資料洩露成本差為176萬美元。零信任方法有助於降低資料洩露的平均成本。

完全部署與未完全部署AI和自動化的資料洩露成本相差80%。安全AI和自動化對資料洩露成本的正面影響最大。

混合雲環境中的平均資料洩露成本為361萬美元。與公共、私有和本地雲相比，混合雲的資料洩露成本最低。

高合規性與低合規性資料洩露成本相差230萬美元。系統複雜性和法規遵從性故障是推高資料洩露成本的主要因素。

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