概述
使用這種方式即可以記錄歷史,而且最大程度的節省儲存。這裡簡單介紹一下這種歷史拉鍊表的更新方法。此文參考連結
本文中假設:
- 資料倉儲中訂單歷史表的重新整理頻率為一天,當天更新前一天的增量資料;
- 如果一個訂單在一天內有多次狀態變化,則只會記錄最後一個狀態的歷史;
- 訂單狀態包括三個:建立、支付、完成;
- 建立時間和修改時間只取到天,如果源訂單表中沒有狀態修改時間,那麼抽取增量就比較麻煩,需要有個機制來確保能抽取到每天的增量資料;
- 本文中的表和SQL都使用Hive的HQL語法;
初始化
假設我們有三天資料,【2015-08-20,2015-08-21,2015-08-22】。
資料流向:(原系統表)orders ==> (增量表)t_ods_orders_inc ==> (拉鍊表)t_dw_orders_his
建表指令碼
-- 源系統中訂單表 CREATE TABLE orders ( orderid INT, createtime STRING, modifiedtime STRING, status STRING ) stored AS textfile; -- 訂單的增量資料表,按天分割槽,存放每天的增量資料,保留半年左右 CREATE TABLE t_ods_orders_inc ( orderid INT, createtime STRING, modifiedtime STRING, status STRING ) PARTITIONED BY (day STRING) stored AS textfile; -- 訂單的歷史資料拉鍊表 CREATE TABLE t_dw_orders_his ( orderid INT, createtime STRING, modifiedtime STRING, status STRING, dw_start_date STRING, dw_end_date STRING ) stored AS textfile;
資料初始化
-- 1. 源表orders,假設此表為21日狀態 insert into orders values (1,'2015-08-18','2015-08-18','建立'), (2,'2015-08-18','2015-08-18','建立'), (3,'2015-08-19','2015-08-21','支付'), (4,'2015-08-19','2015-08-21','完成'), (5,'2015-08-19','2015-08-20','支付'), (6,'2015-08-20','2015-08-20','建立'), (7,'2015-08-20','2015-08-21','支付'), (8,'2015-08-21','2015-08-21','建立'); -- 2. 初始化ODS增量表-21日資料(全量初始化,將21號前的累加到此分割槽) INSERT overwrite TABLE t_ods_orders_inc PARTITION (day = '2015-08-21') SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status FROM orders WHERE createtime <= '2015-08-21'; -- 3. 初始化ODS增量表-22日資料 insert overwrite table t_ods_orders_inc partition(day='2015-08-22') values (1,'2015-08-18','2015-08-22','支付'), (2,'2015-08-18','2015-08-22','完成'), (6,'2015-08-20','2015-08-22','支付'), (8,'2015-08-21','2015-08-22','支付'), (9,'2015-08-22','2015-08-22','建立'), (10,'2015-08-22','2015-08-22','支付'); -- 4. 初始化ODS增量表-23日資料 insert overwrite table t_ods_orders_inc partition(day='2015-08-23') values (1,'2015-08-18','2015-08-23','完成'), (3,'2015-08-19','2015-08-23','完成'), (5,'2015-08-19','2015-08-23','完成'), (8,'2015-08-21','2015-08-23','完成'), (11,'2015-08-23','2015-08-23','建立'), (12,'2015-08-23','2015-08-23','建立'), (13,'2015-08-23','2015-08-23','支付');
拉鍊表建立
假設
- 跑數時間 T= '${dt1}'
- 拉鍊表有開始日期(生效日期)和結束日期(失效日期,最新記錄此列 = '9999-12-31')
初始化
當21號跑數時,需要全量初始化拉鍊表,此時,拉鍊表就是21日的切片資料
-- 初始化拉鍊表,假設21號的就是原始資料 INSERT overwrite TABLE t_dw_orders_his SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status, createtime AS dw_start_date, '9999-12-31' AS dw_end_date FROM t_ods_orders_inc WHERE day = '2015-08-21';
增量更新
當22號跑數時,需要把要處理的所有資料分成兩部分,處理思路為:
- 新增,22號增量資料,結束日期= '9999-12-31'
- 更新,歷史拉鍊表與增量表進行比對
- 當增量表中存在記錄,開始日期=歷史拉鍊表開始日期,結束日期= date_add('${dt1}',-1)
- 當增量表中不存在此記錄,代表不需要更新
具體操作
建立一張臨時表儲存比對的結果資料。
-- 22號增量資料進來後,與21號的狀態資料(t_dw_orders_his)比對,更新拉鍊表 -- ${dt1} = '2015-08-22' DROP TABLE IF EXISTS t_dw_orders_his_tmp; CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp AS SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status, dw_start_date, dw_end_date FROM ( -- 22號前需更新狀態的資料 SELECT a.orderid, a.createtime, a.modifiedtime, a.status, a.dw_start_date, CASE WHEN b.orderid IS NOT NULL AND a.dw_end_date = '9999-12-31' THEN date_add('${dt1}',-1) -- 把22號前有效的資料失效日期置為dt1的上一日 ELSE a.dw_end_date END AS dw_end_date FROM t_dw_orders_his a left join t_ods_orders_inc b ON a.orderid = b.orderid and b.day = '${dt1}' UNION ALL -- 22號最新狀態資料 SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status, modifiedtime AS dw_start_date, '9999-12-31' AS dw_end_date FROM t_ods_orders_inc WHERE day = '${dt1}' ) x ORDER BY orderid,dw_start_date; -- 臨時資料正式入庫 INSERT overwrite TABLE t_dw_orders_his SELECT * FROM t_dw_orders_his_tmp; -- 23號資料入t_dw_orders_his表請重複上述22號的重新整理步驟 -- ${dt1} = '2015-08-23' -- ... ...
查詢和使用場景
1. 查詢拉鍊表最新狀態資料
select * from t_dw_orders_his where dw_end_date='9999-12-31';
2.查詢某日所有訂單快照
--假設查詢22號資料狀態 --'${dt1}' = '2021-08-22' select * from t_dw_orders_his where dw_start_date<='${dt1}' and dw_end_date>='${dt1}';
回滾方法
方法
先把拉鍊表的資料分為三份,分別為 T-N、T、T+N 的資料,T是回滾日期。
那麼我們假設,在23號發現資料有問題,需要回滾22號的資料,此時拉鍊表資料有三塊。
其中:
- 對於結束日期為21號及之前的資料,【保留】,下圖綠色
- 對於22日有效的資料,【更新】,其資料又分兩種
- 一種是結束日期是22日的,把結束日期 = '9999-12-31'即可,下圖黃色
- 一種是22日前建立,22日後還有效的資料,把結束日期 = '9999-12-31',下圖藍色
- 對於22日後產生的資料,【刪除】,下圖紅色
所以,拉鍊表的回滾過程的增刪改就如下圖所示:
具體操作
建立三個臨時表,分別儲存 T-N、T日的資料,最後合到一張結果表中。
-- 1. 綠色,保留 DROP TABLE t_dw_orders_his_tmp1; CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp1 AS SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status, dw_start_date, dw_end_date FROM t_dw_orders_his WHERE dw_end_date < '2015-08-22'; -- 2. 黃色,更新-當日生效的資料 DROP TABLE t_dw_orders_his_tmp2; CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp2 AS SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status, dw_start_date, '9999-12-31' AS dw_end_date FROM t_dw_orders_his WHERE dw_end_date = '2015-08-22'; -- 2. 藍色,更新-22號前到22號後還生效的資料 DROP TABLE t_dw_orders_his_tmp3; CREATE TABLE t_dw_orders_his_tmp3 AS SELECT orderid, createtime, modifiedtime, status, dw_start_date, '9999-12-31' dw_end_date FROM t_dw_orders_his WHERE dw_start_date <= '2015-08-22' AND dw_end_date > '2015-08-22'; -- 4. 資料插入到新表 CREATE TABLE t_dw_orders_his_new AS select * from ( SELECT a.* ,'綠色,保留,號前的資料' FROM t_dw_orders_his_tmp1 a UNION ALL SELECT b.*,'黃色,更新-當日生效的資料' FROM t_dw_orders_his_tmp2 b UNION ALL SELECT c.*,'藍色,更新-22號前到22號後還生效的資料' FROM t_dw_orders_his_tmp3 c ) a ORDER BY a.orderid,a.dw_start_date;
總結
拉鍊表的出現是為了壓縮儲存和記錄數,針對頻繁更新的資料會很有效。但是回滾操作不方便,查詢的時候也必須要指定時間才能正確取數,操作成本高,得權衡利弊後再確認是否合適自己使用。