前言
- 為啥突然寫這個?因為用到就寫唄,感覺對生成資料很有用,之前都是百度別人的,今天來對著官方文件寫,超級標準!
- 這邊只講常用的,看了下文件還有什麼數學方法,太高階好像用不上
返回整數
random.randrange
語法格式
兩種寫法
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
- start:起始數字,包含(取得到 start 這個值)
- stop:末尾數字,不包含(取不到 stop 這個值)
- step:步長
實際栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.randrange(20)) #### 17 4 7 7 4 # 栗子二 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20)) #### 13 14 11 17 17 # 栗子三 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20, 2)) #### 12 12 14 14 10
random.randint
語法格式
- 返回隨機整數 N 滿足
a <= N <= b
- 相當於
randrange(a, b+1)
random.randint(a, b)
實際栗子
for i in range(5): print(random.randint(0,20)) #### 19 20 11 6 3
a、b 都可以取得到哦
返回浮點數
random.random()
語法格式
返回 [0.0, 1.0) 範圍內的下一個隨機浮點數
random.random()
實際栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.random()) #### 0.9829492243165335 0.43473506430105724 0.5198709187243076 0.6437884305820736 0.7216771961168909 # 栗子二 for i in range(5): print(math.ceil(random.random() * 1000)) #### 772 352 321 62 127
random.uniform(a, b)
語法格式
- 返回一個隨機浮點數 N
- 當
a <= b
時,a <= N <= b
- 當
b < a
時,b <= N <= a
random.uniform(a, b)
實際栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.uniform(1, 10)) #### 2.6200262089754593 9.220506911469235 3.0206896704014783 9.670905330339174 1.170694187192196 # 栗子二 for i in range(5): print(random.uniform(8, 2)) #### 2.696842757954265 6.058794935110275 7.567631220015144 2.2057698202258074 4.454083664106361
傳遞列表作為引數
random.choice
語法格式
- 從非空序列 seq 返回一個隨機元素
- 如果 seq 為空,會丟擲 IndexError
random.choice(seq)
實際栗子
# 數字陣列 print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5])) # 字母陣列 print(random.choice(["a", "b", "c"])) # 字母元組 print(random.choice(("a", "b", "c"))) # 字串 print(random.choice("abcdef")) # string 模組返回的大小寫字母字串 print(random.choice(string.ascii_letters)) # string 模組返回的數字字串 print(random.choice(string.digits)) # string 模組返回的數字字串+大小寫字母字串 print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase)) #### 5 c c e l 2 F
random.choices
語法格式
- populaiton:序列
- weights:普通權重
- cum_weights:累加權重
- k:選擇次數
- weights 和 cum_weights 不能同時傳,只能選擇一個來傳
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
看的迷迷糊糊啥意思。。?來看栗子。。
不帶引數的栗子
a = [1,2,3,4,5] print(random.choices(a,k=5)) # 結果 [5, 5, 3, 1, 5]
可以重複取元素
帶 weight 的栗子一
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5)) # 結果 [3,3,3,3,3]
- 序列有多長,weights 對應的序列就得多長,每個位置都是一一對應
- 像這裡,3 的權重是 1,其他是 0 ,所以每次都取 3,因為它的權重最高,其他元素沒有權重
帶 weight 的栗子二
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5)) # 結果 [2, 2, 2, 2, 3]
2 的權重更大,所以取到它的概率更高
帶 cum_weights 的栗子
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5)) # 結果 [1, 1, 1, 1, 1] [2, 2, 1, 2, 1] [5, 5, 1, 4, 2]
是不是看不懂?我也看不懂,但其實就是普通權重相加而已
cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]
- 等價於 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
- [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
- 看懂了沒,太反人類了。。
cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]
- 等價於 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
- [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
random.shuffle
語法格式
- 將序列 x 隨機打亂位置
- 只能是列表[],元組、字串會報錯哦
- random 暫時沒找到有什麼用,可以忽略
random.shuffle(x[, random])
實際栗子
# 數字陣列 a = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(a) print(a) # 字母陣列 b = ["a", "b", "c"] random.shuffle(b) print(b) #### [3, 5, 2, 4, 1] ['a', 'c', 'b']
random.sample
語法格式
- 從 population 中取 k 個元素,組成新的列表並返回
- 每次取元素都是不重複的,所以 population 的長度必須 ≥ k,否則會報錯
random.sample(population, k)
實際栗子
全都是 k=3
# 數字陣列 print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)) # 字母陣列 print(random.sample(["a", "b", "c"], 3)) # 字母元組 print(random.sample(("a", "b", "c"), 3)) # 字串 print(random.sample("abcdef", 3)) # string 模組返回的大小寫字母字串 print(random.sample(string.ascii_letters, 3)) # string 模組返回的數字字串 print(random.sample(string.digits, 3)) # string 模組返回的數字字串+大小寫字母字串 print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3)) #### [2, 1, 3] ['b', 'c', 'a'] ['a', 'b', 'c'] ['a', 'f', 'b'] ['M', 'w', 'W'] ['7', '1', '5'] ['R', '8', 'O']