關於學習.NET的歷程回顧
自從2023年9月11日註冊公眾號以來，這次還是第一次介紹自己。我今年24歲，雙非本，211碩，非計算機相關專業。大學期間接觸過計算機相關的課程可能就《大學生計算機基礎》、《C語言程式設計》，並且也沒掌握多好。
22年4月研究生複試結束，聯絡好導師後，由於導師研究方向的緣故，才第一次接觸到.NET。
22年9月研究生開學，正式開始學習.NET，當時為了學習VB.NET，買了一本《VB.NET程式設計與軟體專案實訓》。
開始看《Visual Basic.NET實用教程》。
當時使用的還是.NET Framework+VB.NET+DevExpress+SqlServer+Winform組合，如果沒有自己探索，可能研究生三年都會一直這樣使用。
經過自己的探索瞭解，發現2016年就已經有.NET Core可以跨平臺還更加強大，而且在.NET生態中，主流語言也不是VB.NET而是C#。
開始嘗試學習C#，在力扣上使用C#做難度為簡單的題，雖然那時候對我而言並不簡單。
這時期主要還是在學習.NET Framework+VB.NET+DevExpress+SqlServer+Winform組合。
有空的時候開始看一些有關C#的電子書，比如《深入理解C#》、《C# 7.0本質論》、《C#入門經典》、《C#圖解教程》。
主要是閱讀《C#圖解教程》與《C#入門經典》，《深入理解C#》與《C# 7.0本質論》沒有看下去。
從之前與資料庫互動直接使用ADO.NET，到後來使用SQLHelper類，再到使用Dapper，後來才瞭解到還有ORM的存在，開始學習使用EFCore、SQLSugar，還有一個FreeSQL還沒使用過。最開始的實踐基本上都是基於事件驅動程式設計，在Winform中透過拖拽設計頁面，在寫一下事件處理函式，就這些寫了好幾個月，我都不知道C#中的委託與事件為何物，更不用說Linq與非同步了。
研究生階段總是對就業充滿焦慮的，我也知道.NET在國內確實不是主流，而且也發現現在B/S架構比C/S架構更流行。
23年2月開始學習html、css、javascript，說是學習，其實沒有真的先去學這些再上手，而是直接去使用LayUI進行web前端的學習。
23年3月開始看B站的黑馬程式設計師的SpringBoot的教程學習，學習了SpringBoot+MyBatis Plus基本的CRUD操作。
但是也明白現在java太捲了，而且自己真的不喜歡java八股文，什麼jvm調優、分散式、高併發、微服務，這些東西還沒接觸過，如果只是為了面試死記硬背，自己沒有真的在專案中使用到，感覺很虛。看了現在java招聘的要求，除了掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis外，還要掌握各種中介軟體如快取資料庫Redis、訊息佇列kafka、rabbitMQ等、Elasticsearch等，資料庫不侷限於關係型資料庫MySQL、PostgreSQL還需要掌握非關係型資料庫MongoDB。剛開始學習看到這些讓我畏懼，於是又陷入到迷茫中。
23年4月，覺得畏懼java那就繼續C#吧。在B站上觀看楊中科老師的.NET6教程影片，買了楊中科老師的《ASP.NET Core技術內幕與專案實戰》，但由於讀研還需要做其他的事情，web開發這塊都沒有涉及到，教程和這本書沒有看完，但還是從中學到了很多東西。
23年5-6月，覺得要不試試C++與嵌入式吧，網上說不用擔心35歲失業，越老越吃香。開始學習侯捷老師的C++影片，買了《C++ Primer》開始看。
由於之前學過Winform，就開始了C++的跨平臺UI框架Qt的學習。嵌入式方面花了兩百多買了一塊STM32開發板。這塊板子到現在為止我還沒有動過。
就是在買了這塊板子之後，我突然意識到這樣下去不行，學啥都只是學了個皮毛，學啥都堅持不下去，一直很焦慮未來的就業。
學程式設計要麼為了興趣要麼為了賺錢。我發現我其實很喜歡C#，對.NET也有興趣，我想先不考慮就業的問題，畢竟當時才研一下，距離找工作還有一段時間。我決定基於興趣去搞事去玩，想用C#幹啥就幹啥，不考慮當下的市場情況。
但是讀研也並不簡單，不是你想幹什麼就能幹什麼的，你需要做你的課題研究，也要幫老師做橫向。可能很多人都沒聽說過Modelica，Modelica是一種物件導向的語言，用於對資訊物理系統進行建模。它支援由數學方程控制的可重用元件的因果連線，以促進從第一性原理進行建模。簡單的說就是能更高效地對複雜系統進行建模，可以用它來進行物理系統的模擬建模與matlab中的simulink類似。
23年9月-24年6月其實我研究生生涯的主要任務是使用MWorks.Sysplorer+Modelica進行某個物理系統的模擬計算。
23年6月至今，基於興趣愛好學習C#的一些歷程分享：
- 用C#幹爬蟲：C# + Html Agility Pack + HttpClient + Selenium/Playwright爬取並解析靜動態網頁資料。
- 用C#玩AI：C# + NumSharp實現最小二乘法並使用Scottplot或OxyPlot繪圖；用ML.NET Model Builder做了個簡單的貓狗識別，並在.NET應用中整合。用C#訓練模型其實並不推薦，還是主流的python的Pytorch比較好，但是可以使用ONNX與OpenVINO推理模型；最近LLM這麼火，將LLM與自己的應用整合，除了可以用python的langchain外也可以用SemanticKernel實現相同的目的，還可以結合向量資料庫、提示詞工程等，做一些Rag應用，現在還有GraphRAG，都很值得嘗試，去做一些AI Agent應用多好玩啊。
- 用C#做客戶端：C#技術棧中涉及到客戶端可用的很多，winform簡單易上手，基於事件驅動很好理解，缺點做出好看的介面不容易，雖然現在可以靠Blazor Hybrid但本質上不算是winform算webview了以及不能跨平臺；使用WPF，基於資料驅動，配合MVVM模式可以很好的實現UI與業務邏輯的解耦，使用xaml構建頁面更加靈活，WPF中還有很多很好的設計，如資料繫結，命令，依賴屬性等等，WPF很強大，我也很喜歡WPF，缺點還是不能跨平臺。WinUI3也可以做現代化風格的Windows應用，缺點還是不能跨平臺。跨平臺客戶端的方案有Avalonia、Uno Platform、Maui，其中Maui可以結合Blazor Hybrid使用一些Blazor元件庫可以快速構建美觀的頁面。
- 用C#做後端：ASP.NET Core MVC，前後端分離可以Vue/React+ASP.NET Core Web Api+EFCore/SQL Sugar/FreeSql +SqlServer/MySql/PostgreSQL+MongoDB+Redis/Garnet等技術棧，前後端不分離可以使用Blazor，使用C#前後端都搞定，構建專案效率很高。
今後的實踐探索方向
學程式設計要麼為了好玩要麼為了賺錢，一直基於興趣完全不考慮賺錢太理想主義了，我也明白.NET在國內的崗位不算多，特別是大公司的崗位。之前考慮興趣與賺錢在國內能更好的結合，我主要學習WPF技術，我覺得WPF技術在國內就業崗位還是有的。WPF是個好東西，但是很多人都不認識，哈哈可以說別人不“識貨”，但這是個人沒法改變的。隨著就業壓力的增加，我決定不再侷限於.NET，擴充自己的技術棧，為以後的就業增加競爭力。TypeScript同樣出自我很崇拜的C#語言建立者Anders Hejlsberg之手，單純知道這個我就很想學習使用TypeScript。
今後可能會探索的技術棧。
前端：語言 TypeScript / JavaScript，框架 Vue3/React
後端：語言 C#/Go/Java，框架ASP.NET Core Web API/Spring Boot
客戶端：語言C#/Dart，框架WPF/Avalonia/Flutter
人工智慧相關：語言C#/Python，框架SemanticKernel/Pytorch/langchain
雖然說語言與框架的思想總有相通之處，但生態、相關工具鏈、以及各種解決方案的掌握都需要時間。而且也只有真的實踐了，才會真的積累有效的經驗。
為什麼寫公眾號？
其實做公眾號初心不是為了賺錢，雖然說由於關注人數的增加與閱讀量的增加，現在每個月都能有幾十塊的收入。
除去OSS的成本每個月幾塊錢，每個月也還能賺幾十塊。
但是如果想透過這種方式搞錢付出回報比太低了，你寫那麼多原創文章，還是付出了一定的時間精力的，但是賺到的錢還不夠去外面吃頓飯還不夠買幾杯奶茶，如果只是為了賺錢，估計早就放棄了。
其實做公眾號最主要還是為了自己，於我個人而言，發表部落格能給我帶來正反饋，當有人點贊、收藏、分享的時候，我就會有成就感，覺得自己的分享是有價值的，對別人是有幫助的，而且知識的掌握，也不是一蹴而就的，自己時不時的回顧也很方便，如果還能幫助到有需要的人，那就更有意義了。獲取正反饋之後，學習更有動力與興趣，更會分享，更分享更有正反饋，就形成了一個良好的迴圈，我也發現這樣做，比之前的學習都更持久更加有收穫。因為當你入門一個東西，如果半天沒有成果，沒有積累起成就感就會很容易放棄的。
目前文章同步分享在微信公眾號、部落格園、CSDN、稀土掘金、知乎。
透過網路在廣袤的時空中有幸與各位產生聯結，如果文章對您有所幫助那就太好了，接下來會根據自己的探索實踐，分享一些.NET技術棧之外的東西，當然還是以C#相關的為主，當成是個人學習的記錄，如果對您有用可以繼續關注，如果覺得沒有幫助了取消關注也沒有關係，僅以此文回顧自己.NET的學習歷程與確定未來探索方向，祝各位都能奔赴自己的星辰大海！