前言
前面幾篇分享了插入排序和交換排序，接下來說說選擇排序~~~
選擇排序（Selection sort）：每一趟在待排序元素中選取元素值最小(或最大)的元素加入有序子序列。即在一堆資料中，每次挑出最小的或最大的放入其他有序序列中，當選擇完所有待排序資料時，排序就完成了。
選擇排序有兩種：簡單選擇排序和堆排序；接下來就從簡單的開始，先來說說簡單選擇排序。
正文
1.1 簡單選擇排序演算法思想
簡單選擇排序很直觀，直接從待排序列表中找出最小（或最大）的元素放到有序序列中，直到待排序列表中的元素被選擇完為止。
演算法思想
- 在待排序列表中找出最小（或最大）的元素；
- 將找出的元素放到有序序列中；
- 重複以上步驟，直到待排序列表中元素被選擇完為止。
1.2簡單選擇排序演算法實現與解析
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演算法實現
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執行效果
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步驟解析(升序)：
上圖步驟說明：
圖中黃色方塊是標記最小元素的位置，紅色方塊是代表待排序列表中下一個要比較的元素，綠色方塊代表有序序列，剛開始有序序列中可以認為沒有元素。上述案例演示中共六個元素，需要進行五趟（n-1）排序，如下：
第一趟排序
第1.1步，此時有序序列中認為沒有元素，標記0索引位為最小元素位置，開始依次比較待排序列表中後面的每一個元素，先比較元素5， 5大於2，最小元素標記位不變，繼續比較；
第1.2步，接著用標記的最小位元素2與元素6比較，6大於2，最小元素標記位不變，繼續比較；
第1.3步，接著用標記的最小位元素2與元素1比較，1小於2，需要改變最小元素標記位，此時最小元素的標記位為1的索引位，即min為3，然後繼續比較；
第1.4步，接著用標記的最小位元素1與元素9比較，9大於1，最小元素標記位不變，繼續比較；
第1.5步，接著用標記的最小位元素1與元素3比較，3大於1，最小元素標記位不變，繼續比較；
第1.6步，待排序列表遍歷完成，找到最小元素索引位為3，即元素1，則需要把元素1放到有序序列中，這裡就直接放在待排序列表前面，只需將第一個元素和得到的最小元素交換位置即可，此時有序序列中的元素有一個1；
第二趟排序
經過第一趟排序，有序序列中有一個元素，即當前整個陣列的第一個元素(綠色方塊)；接下來繼續在待排序列表中找最小的元素加入到序列中。
第2.1步，第二趟剛開始標記1索引位為最小元素位置，然後依次比較後面的每一個元素，先比較元素6，6大於5，最小標記位不變，繼續比較；
第2.2步，接著用標記的最小位元素5與元素2比較，2小於5，需要改變最小元素標記位，此時最小元素的標記位為2的索引位，即min為3，然後繼續比較；
第2.3步，接著用標記的最小位元素2與元素9比較，9大於2，最小元素標記位不變，繼續比較；
第2.4步，接著用標記的最小位元素2與元素3比較，3大於2，最小元素標記位不變，繼續比較；
第2.5步，待排序列表遍歷完成，找到最小元素索引位為3，即元素2，則需要把元素2加入到有序序列中，這裡還是接著上一趟排序得到有序序列往後放，只需將第二個元素5和得到的最小元素2交換位置即可，此時有序序列中的元素有兩個（即1,2）；
第三趟、第四趟、第五趟就不詳細寫步驟啦，重複上面步驟即可，直到待排序列表中的元素被選擇完為止，這樣就得到最終的排序結果啦。
1.3 簡單選擇排序演算法分析
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時間複雜度
不管待排序列表是有序、逆序還是亂序，如果待排序列表中如果有個n個元素，就得需要n-1趟處理才能得到最終的結果，則在其中比較大小的次數為：(n-1)+(n-2)+(n-3)+...+1，而對於其中交換元素的次數小於n-1次，則根據時間複雜度表示形式，去除常數和係數，取高階進行表示，則簡單選擇排序的時間複雜度為O(n2)。
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空間複雜度
在核心排序過程中只採用了固定的幾個中間變數(min,i,j,temp)，則空間複雜度為O(1)。
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穩定性
在選擇排序過程中，兩個元素相等，但還是有可能交換位置，則簡單排序演算法不穩定，如下：
在上圖中，黃色方塊2會先標記為最小位，依次往後進行比較找到真實的最小位的元素為白色方塊1，則需要將白色方塊1放到前面有序序列中，其實就是和黃色方塊2進行位置交換，這樣最終就會導致原來兩個相等元素2的順序發生改變，則簡單選擇排序為不穩定演算法。
綜上所述，簡單選擇排序的時間複雜度為O(n2)，空間複雜度為O(1)，是不穩定演算法。
總結
看完簡單選擇排序，小夥伴會覺得和直接插入排序很像，但是他們有一個很大區別，簡單選擇排序是將已經得到的最小(或最大)元素依次放入到有序序列中，而直接插入排序是在從待排序列表中直接取出一個元素，然後在和原來有序列表中元素進行比較，找到對應位置，然後插入到對應位置。
對比以往排序演算法的經驗，簡單選擇排序演算法的元素比較次數還是可以優化的，所以下一次來說說比較難搞的堆排序。
一個被程式搞醜的帥小夥，關注"Code綜藝圈"，跟我一起學~~~