介紹:
簡單選擇排序的工作方式突出"選擇"二字,每次從待排序資料中選擇符合條件的元素放在已排序元素末尾。對於少量元素的排序,簡單選擇排序是一個有效的演算法。
思想:
第一次從待排序的資料元素中選出最小(或最大)的一個元素,存放在序列的起始位置,然後再從剩餘的未排序元素中尋找到最小(大)元素,然後放到已排序的序列的末尾。以此類推,直到全部待排序的資料元素的個數為零。
效能分析:
時間複雜度:O(N^2)
空間複雜度:O(1)
穩定性:不穩定
程式碼實現:
// Java程式碼 class SimpleSelectionSort { public static void selectionSort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {// 遍歷序列 int minIndex = i;// 記錄最小元素位置 // 遍歷無序序列尋找最小元素 for (int j = i + 1; j < a.length; j++) { if (a[j] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下標 minIndex = j; } } // 將最小值放到已排序序列的末尾 int temp = a[i]; a[i] = a[minIndex]; a[minIndex] = temp; } } }
// C++程式碼 class SimpleSelectionSort { public: static void selectionSort(int a[], int length) { for (int i = 0; i < length - 1; i++) {// 遍歷序列 int minIndex = i;// 記錄最小元素位置 // 遍歷無序序列尋找最小元素 for (int j = i + 1; j < length; j++) { if (a[j] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下標 minIndex = j; } } // 將最小值放到已排序序列的末尾 int temp = a[i]; a[i] = a[minIndex]; a[minIndex] = temp; } } };
演算法優化:
上面程式碼一次遍歷只是找出未排序序列中的最小值,其實我們可以在遍歷過程中同時找出最小值和最大值,並把每次找出的最大值按順序放到每次排列資料的末尾。時間複雜度還是 O(N^2) ,只相對前面的減少了一半遍歷次數。
// Java程式碼 class SimpleSelectionSort { public static void selectionSort(int[] a) { int left = 0;// 標記未排序序列左邊界 int right = a.length - 1;// 標記未排序序列右邊界 while (left < right) {// 遍歷未排序序列 int minIndex = left;// 記錄最小元素位置 int maxIndex = left;// 記錄最大元素位置 // 遍歷無序序列尋找最小元素 for (int i = left + 1; i <= right; ++i) { if (a[i] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下標 minIndex = i; } if (a[i] > a[maxIndex]) {// 更新最大元素下標 maxIndex = i; } } // 將最小值放到已排序序列的左末尾 int temp = a[left]; a[left] = a[minIndex]; a[minIndex] = temp; if (maxIndex == left) {// 處理最大值為a[left]的特殊情況 maxIndex = minIndex; } // 將最大小值放到已排序序列的右末尾 temp = a[right]; a[right] = a[maxIndex]; a[maxIndex] = temp; ++left;// 修改未排序序列範圍 --right; } } }
// C++程式碼 class SimpleSelectionSort { public: static void selectionSort(int a[], int length) { int left = 0;// 標記未排序序列左邊界 int right = length - 1;// 標記未排序序列右邊界 while (left < right) {// 遍歷未排序序列 int minIndex = left;// 記錄最小元素位置 int maxIndex = left;// 記錄最大元素位置 // 遍歷無序序列尋找最小元素 for (int i = left + 1; i <= right; ++i) { if (a[i] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下標 minIndex = i; } if (a[i] > a[maxIndex]) {// 更新最大元素下標 maxIndex = i; } } // 將最小值放到已排序序列的左末尾 int temp = a[left]; a[left] = a[minIndex]; a[minIndex] = temp; if (maxIndex == left) {// 處理最大值為a[left]的特殊情況 maxIndex = minIndex; } // 將最大小值放到已排序序列的右末尾 temp = a[right]; a[right] = a[maxIndex]; a[maxIndex] = temp; ++left;// 修改未排序序列範圍 --right; } } };