在當今市場上，存在各種型別的資料庫，選擇適合你業務型別的資料庫對應用的開發和維護有著重要意義。本篇文章，將為大家分享SQL和NoSQL語言之間的區別，同時還將比較這兩種型別的資料庫，以幫助小夥伴們選擇最適合你業務型別的資料庫 。
ONE ——什麼是SQL和NoSQL
一、什麼是SQL？
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的程式語言，是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關聯式資料庫系統。該語言以表格的形式從結構化資料格式中操作和檢索資料。
二、什麼是NoSQL？
NoSQL，泛指非關係型的資料庫，提供了一種儲存和檢索非結構化資料的機制。這種型別的資料庫可以處理大量資料，並具有動態模式。因此，NoSQL資料庫沒有特定的查詢語言，沒有或只有很少的關係，但是資料以集合和文件的格式儲存。
如上圖是一個Employee資料庫，其中有2個集合，即Employee和Projects。現在這些集合中的每一個都有文件，這些文件基本上是資料值。因此，您可以假設集合是你的表，文件是你在表中的欄位。
TWO ——SQL VS NoSQL
針對SQL和NoSQL的區別，將基於不同的方面進行比較：
一、資料庫型別
SQL之所以稱為關係型資料庫，是因為它將結構化資料組織定義為行和列，每個表都與資料庫中的其他表相關。
另一方面，NoSQL被稱為非關聯式資料庫，這是因為資料以集合的形式儲存，它們之間沒有或只有很少的關係。
二、Schema架構
SQL需要用到結構化資料的預定義架構。因此，在開始使用SQL提取和運算元據之前，需要確保以表的形式預定義資料結構。
但是，NoSQL具有用於非結構化資料的動態架構。因此，如果您使用NoSQL資料庫，則不存在預定義的架構，資料的完整架構完全取決於您希望儲存資料的方式，即您想將哪些欄位儲存在文件和集合中。
三、資料庫類別
SQL資料庫是基於表格的資料庫。因此您可以有n個相互關聯的表，並且每個表可以具有行和列，這些行和列將資料儲存在表的每個單元格中。
而NoSQL資料庫則具有以下幾類資料庫：
-
文件資料庫–將每個金鑰與稱為文件的複雜資料結構配對。它可以包含許多不同的鍵值對，甚至巢狀的文件；
-
鍵值儲存–它們是最簡單的NoSQL資料庫。資料庫中的每一項都作為屬性名稱或鍵及其值儲存。
-
圖形儲存–它們用於儲存有關網路的資訊，例如社交關係。圖形儲存包括Neo4J和HyperGraphDB。
-
寬列儲存– Cassandra和HBase等寬列儲存針對大型資料集的查詢進行了優化，並將資料列而不是行儲存在一起。
因此，SQL資料庫以表的形式儲存資料，而NoSQL資料庫以鍵值對，文件，圖形資料庫或寬列儲存的形式儲存資料 。
四、複雜查詢
與NoSQL相比，SQL更適合複雜的查詢環境，因為SQL資料庫中的架構是結構化的，並且資料以表格格式儲存。因此，即使您希望將巢狀查詢與外部查詢中的許多子查詢一起應用，也可以通過使用適當的表名和列名輕鬆進行。NoSQL資料庫不適用於複雜查詢的原因是因為NoSQL資料庫不是以SQL之類的標準語言查詢的。
五、分層資料儲存
與SQL資料庫相比，NoSQL更適合分層儲存 。
這是因為隨著表數量的增加，維護它們之間關係的複雜性也不斷增加。因此在這種情況下，您無法將大量的表彼此關聯在一起。但是當您考慮使用NoSQL資料庫時，這種資料庫更適合分層資料儲存，因為它遵循類似於JSON資料的鍵值對儲存方式。
六、可擴充套件性
SQL資料庫是垂直可伸縮的。您可以通過優化硬體（例如增加CPU，RAM，SSD等）來平衡資料伺服器的負載。
另一方面，NoSQL資料庫是水平可伸縮的。您可以通過向叢集新增更多伺服器以處理大量流量來執行負載平衡。
七、語言
SQL資料庫有特定的語言，不會因為資料庫不同而不同。NoSQL資料庫沒有特定的語言用於查詢，會隨資料庫的變化而變化。在NoSQL資料庫中，查詢主要集中在文件集合上，該語言稱為UnQL（非結構化查詢語言）。
八、線上處理
在比較SQL和NoSQL時，基於此因素， SQL資料庫用於重事務型應用程式。這是因為SQL提供了資料的原子性，完整性和穩定性。您也可以將NoSQL用於事務目的，但是在高負載和複雜的事務應用程式中，它仍然不夠穩定。因此，SQL主要用於OLTP（線上事務處理），而NoSQL主要用於OLAP（線上分析處理）。
九、基本屬性
SQL資料庫基於ACID屬性 （原子性，一致性，隔離性和永續性），而NoSQL資料庫基於Brewers CAP定理（一致性，可用性和分割槽容限）。首先讓我解釋一下ACID屬性：
-
原子性：原子性是指完全完成或失敗的事務，其中事務是指資料的單個邏輯操作。這意味著，如果任何事務的一部分失敗，則整個事務都會失敗，並且資料庫狀態將保持不變。
-
一致性：一致性可確保資料必須符合所有驗證規則。簡而言之，您可以說您的事務永遠不會離開資料庫而不完成其狀態。
-
隔離：隔離的主要目標是併發控制。
-
永續性：永續性意味著如果事務已提交，則事務之間可能發生任何事情，例如斷電，崩潰或任何型別的錯誤。
談到CAP定理，Brewers CAP定理指出，資料庫最多隻能實現以下三個保證中的兩個：一致性，可用性和分割槽容限。這裡
-
一致性：所有節點同時看到相同的資料。
-
可用性：確保每個請求是否成功失敗。
-
分割槽容限：保證即使訊息丟失或系統部分故障，系統是否仍可繼續執行。
NoSQL不能同時提供一致性和高可用性。
十、外部支援
自從SQL誕生超過40年以來，所有SQL供應商都提供了出色的支援。但是，對於某些NoSQL資料庫，是有限制的，您仍然必須依靠社群支援來部署大規模的NoSQL。這是因為NoSQL於2000年代末期出現，人們尚未對其進行太多
THREE——MySQL VS MongoDB
目前我們已經瞭解了SQL和MySQL之間的區別，下面將通過分享兩者中最受歡迎的資料庫MySQL和MongoDB來更深入的認識他們。
一、什麼是MySQL？
MySQL是可在許多平臺上執行的開源關聯式資料庫管理系統。它提供了多使用者訪問、支援許多儲存引擎。
以下是MySQL的功能：
-
易於管理 – 該軟體非常容易下載，並使用事件計劃程式自動計劃任務。
-
強大的事務支援–擁有ACID（原子性，一致性，隔離性，耐久性）屬性，還允許分散式多版本支援。
-
全面的應用程式開發– MySQL具有用於將資料庫嵌入任何應用程式的外掛庫。它還支援用於應用程式開發的儲存過程，觸發器，函式，檢視等。
-
高效能–為快速載入實用程式提供獨特的記憶體快取和表索引分割槽。
-
較低的擁有成本–這減少了成本和硬體支出。
-
開源和24 * 7支援–該RDBMS可以在任何平臺上使用，併為開源和企業版提供24 * 7支援。
-
安全資料保護 – MySQL支援強大的機制，以確保只有授權使用者才能訪問資料庫。
-
高可用性 – MySQL可以執行高速主/從複製配置，並提供叢集伺服器。
-
可伸縮性和靈活性–使用MySQL，您可以執行深度嵌入式應用程式，並建立包含大量資料的資料倉儲。
二、什麼是MongoDB？MongoDB是一個非關聯式資料庫，用於將資料儲存在文件中。這種型別的資料庫將相關資訊儲存在一起，以進行快速查詢處理。
MongoDB的功能如下：
-
索引：建立索引是為了提高搜尋效能。
-
複製：MongoDB將資料分佈在不同的計算機上。
-
臨時查詢：它通過為BSON文件建立索引並使用唯一的查詢語言來支援臨時查詢。
-
無模式：由於它的無模式資料庫是用C ++編寫的，因此非常靈活。
-
分片：MongoDB使用分片來啟用具有非常大的資料集和高吞吐量操作的部署。
下面我們看看這兩個資料庫之間的區別：
1、查詢語言
MySQL使用結構化查詢語言（SQL）。該語言很簡單，主要由DDL，DML DCL和TCL命令組成，以檢索和處理資料。 另一方面，MongoDB使用非結構化查詢語言。因此，查詢語言基本上是MongoDB查詢語言。請參考下圖：
2、模式的靈活性
MySQL具有結構化資料架構的靈活性，因為您只需要清楚地定義表和列即可。另一方面，MongoDB對模式設計沒有任何限制。您可以直接提及集合中的幾個文件，而這些文件之間沒有任何關係。但是，MongoDB的唯一問題是您需要根據訪問資料的方式來優化架構。
3、關係處理
MySQL藉助JOIN語句支援關係，但MongoDB不支援JOIN語句。但是，它支援將一個文件放在另一個文件（也稱為文件嵌入）和多維資料型別（例如陣列）內。
4、安全
MySQL基本上使用基於特權的安全模型。這種安全模型對使用者進行身份驗證，並在特定資料庫上促進使用者特權。另一方面，MongoDB使用基於角色的訪問控制以及一組靈活的特權，這些特權提供諸如授權和身份驗證之類的安全功能。
5、表現當考慮使用大型資料庫時，與MongoDB相比，MySQL的執行速度很慢。這主要是由於MySQL無法用於大量和非結構化的資料。但是，MongoDB具有處理大型非結構化資料的能力。因此，它比考慮大型資料庫的MySQL更快，因為它允許使用者以減少伺服器負載的方式進行查詢。注意：並沒有硬性規定，即MongoDB始終會為您的資料提供更快的速度，這完全取決於您的資料和基礎架構。
6、複寫
MySQL支援主從複製和主主複製。另一方面，MongoDB支援內建的複製，分片和自動選擇。因此，藉助MongoDB中的自動選擇，您可以設定另一個資料庫或輔助資料庫，以在主資料庫發生故障時自動接管。
7、用法
您可以參考下圖以瞭解在哪裡使用MySQL和MongoDB：
| MySQL | MongoDB |
| 最適合包含表和行的資料 | 最適合非結構化資料 |
| 適用於小型資料集 | 適用於大型資料集 |
| 經常更新 | 高寫入負載 |
| 強烈依賴多行交易 | 不穩定環境中的高可用性 |
| 修改大量記錄 | 基於資料位置 |
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
關於SQL和NoSQL資料庫比較就先簡單給大家分享到這裡！
掌握了這些對比概念，還需要結合真實專案才能夠更深刻理解MySQL和MongoDB資料庫不同的應用場景及操作方法。下面課程將帶你進入真實專案的應用！
《2021年Web前端開發專案集合包》
? 20套前端實戰+工具類課程
? 真實企業專案，實現技能提升
? 高價效比，專屬社群，優質服務
掃碼立即購買
?
限時優惠
更多詳情
掃碼諮詢
微訊號｜mixiu1573
