The SQL vs NoSQL Difference: MySQL vs MongoDB

銀河1號發表於2019-04-13
在選擇資料庫時,最大的決策之一是選擇關係(SQL)或非關係(NoSQL)資料結構。雖然兩者都是可行的選擇,但在做出決定時必須牢記兩者之間存在某些關鍵差異。
在這裡,我們分解了最重要的區別,並討論了關係與非關係爭論中的兩個關鍵角色:MySQL和MongoDB。

大局差異

語言 

考慮一個小鎮-我們稱之為A鎮,每個人都說同一種語言。所有的業務都是圍繞它建立的,每種形式的溝通都使用它 - 簡而言之,這是居民理解周圍世界並與之互動的唯一方式。在一個地方改變這種語言會讓每個人感到困惑和破壞。

現在,想想另一個城鎮B鎮,每個家庭都可以說不同的語言。每個人都以不同的方式與世界互動,並且沒有“普遍”理解或設定組織。如果一個家庭不同,它根本不會影響其他任何人。
這有助於說明SQL關聯式資料庫和NoSQL非關聯式資料庫之間的根本區別之一,這種區別具有重大意義。我們來解釋一下:


SQL資料庫使用結構化查詢語言(SQL)來定義和運算元據。一方面,這是非常強大的:SQL是最通用和最廣泛使用的選項之一,使其成為一個安全的選擇,尤其適用於複雜的查詢。另一方面,它可能是限制性的。SQL要求你在使用之前使用預定義模式來確定資料的結構。此外,你的所有資料都必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備,而且,與A鎮一樣,這可能意味著結構的變化既困難又會對整個系統造成破壞。
另一方面,NoSQL資料庫具有非結構化資料的動態模式,資料以多種方式儲存:它可以是面向列的,面向文件的,基於圖的,也可以組織為KeyValue儲存。這種靈活性意味著:
  • 你無需先定義其結構即可建立文件
  • 每個文件都可以有自己獨特的結構
  • 語法可能因資料庫而異,並且
  • 你可以隨時新增欄位。

可擴充套件性 

在大多數情況下,SQL資料庫是可垂直擴充套件的,這意味著你可以通過增加CPU,RAM或SSD等功能來增加單個伺服器上的負載。另一方面,NoSQL資料庫是水平可伸縮的。這意味著你可以通過分片或在NoSQL資料庫中新增更多伺服器來處理更多流量。這就像在同一建築物中增加更多樓層,而不是在附近增加更多建築物。後者最終可以變得更大,更強大,使NoSQL資料庫成為大型或不斷變化的資料集的首選。

結構 

SQL資料庫是基於表的,而NoSQL資料庫是基於文件的,鍵值對,圖資料庫或寬列儲存。這使得關係SQL資料庫成為對於需要多行事務的應用程式(例如會計系統)或為關係結構構建的遺留系統的更好選擇。

SQL資料庫的一些示例包括MySQL,Oracle,PostgreSQL和Microsoft SQL Server。NoSQL資料庫示例包括MongoDB,BigTable,Redis,RavenDB Cassandra,HBase,Neo4j和CouchDB。

SQL與NoSQL:MySQL與MongoDB

現在我們已經確定了SQL和NoSQL資料庫之間的關鍵結構差異,讓我們深入研究兩者之間的關鍵功能差異,特別是以MySQL和MongoDB為例。
MySQL:SQL關聯式資料庫 以下是MySQL的一些優點和優點:
  • 成熟:MySQL是一個非常成熟的資料庫,意味著有一個龐大的社群,廣泛的測試和相當多的穩定性。
  • 相容性: MySQL適用於所有主要平臺,包括Linux,Windows,Mac,BSD和Solaris。它還具有Node.js,Ruby,C#,C ++,Java,Perl,Python和PHP等語言的聯結器,這意味著它不僅限於SQL查詢語言。
  • 成本:資料庫是開源的,免費的。
  • 可複製: MySQL資料庫可以跨多個節點進行復制,這意味著可以減少工作負載,並且可以提高應用程式的可伸縮性和可用性。
  • 分片:雖然在大多數SQL資料庫上無法進行分片,但可以在MySQL伺服器上完成分片。這既符合成本效益又有利於企業發展。

MongoDB:NoSQL非關聯式資料庫 

以下是MongoDB的一些優點和優勢:

  • 動態模式:如上所述,這使你可以靈活地更改資料模式,而無需修改任何現有資料。
  • 可擴充套件性: MongoDB可橫向擴充套件,有助於減輕工作量並輕鬆擴充套件業務。
  • 易管理:不需要資料庫管理員。由於它以這種方式對使用者非常友好,因此開發人員和管理員都可以使用它。
  • 速度:它對於簡單查詢來說效果很好。
  • 靈活性:你可以在MongoDB上新增新列或欄位,而不會影響現有行或應用程式效能。

那麼哪個資料庫適合你的業務?

對於任何將從預定義結構和集合模式中受益的企業而言,MySQL是一個強有力的選擇。例如,需要多行事務的應用程式(如會計系統或監視庫存的系統)或在遺留系統上執行的應用程式將在MySQL結構中蓬勃發展。
另一方面,對於快速增長的企業或沒有明確模式定義的資料庫,MongoDB是一個不錯的選擇。更具體地說,如果你無法為資料庫定義架構,如果你發現自己對資料架構進行了規範化,或者你的架構仍在不斷變化 - 通常情況下,移動應用程式,實時分析,內容管理系統等等, MongoDB對你來說是一個很好的選擇。
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